當(dāng)前，人工智能作為一項引領(lǐng)未來的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù)，已在國家安全、國防軍事、社會治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂等領(lǐng)域初露崢嶸，成為世界各國極其重視的核心競爭力技術(shù)之一。本書主要研究人工智能新技術(shù)、新構(gòu)想、新應(yīng)用，面向未來，從人工智能發(fā)展歷程、機器學(xué)習(xí)、感知認(rèn)知、人機交互、機器人、腦科學(xué)、”智能+”未來應(yīng)用，以及人工智能

本書全面介紹了ChatGPT在人機情感交互中應(yīng)用的基本理念、原理和高級技巧，內(nèi)容涵蓋與ChatGPT探討人機交互、揭開ChatGPT的面紗、ChatGPT的回答技巧、難不倒ChatGPT的問題、用ChatGPT給孩子講故事、角色人格設(shè)定并親密交流、用ChatGPT給烹飪帶來新體驗、情感輸出與支持、明智謹(jǐn)慎地使用Chat

深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)資料進行表示學(xué)習(xí)的算法，它是計算機科學(xué)及人工智能的重要分支，其代表性成果如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等作為信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的主流工具性技術(shù)已被成功應(yīng)用于諸多現(xiàn)實場景。本書作為一本面向中文讀者的深度學(xué)習(xí)教科書，從“理論與實踐相結(jié)合”的角度立意，貫徹“知行合一”的教育理

本書主要介紹了深度學(xué)習(xí)算法的基本原理和常用模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RCNN）、孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。深入探討了深度學(xué)習(xí)算法在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用，針對機械設(shè)備中常見的軸承故障，介紹了一系列基于深度學(xué)習(xí)算法的故障診斷模型，對故障特征進行提取和識別，能夠?qū)崿F(xiàn)對機械設(shè)備故

本教材旨在培養(yǎng)既具專業(yè)技能又具高尚品德的人工智能應(yīng)用人才，堅持理論與實踐緊密結(jié)合，突出強調(diào)訓(xùn)練性和實用性。教材緊跟人工智能技術(shù)的最新發(fā)展，采用項目式與案例教學(xué)的形式，結(jié)合國內(nèi)外的前沿理論和實踐案例，為學(xué)生提供系統(tǒng)、全面的AIGC知識和技能訓(xùn)練。主要內(nèi)容包括：認(rèn)識AIGC、AI提示詞工程、AIGC賦能辦公應(yīng)用、AIGC賦

定制化GPTs（Custom?GPTs）是由OpenAI推出的一種創(chuàng)新技術(shù)，它允許用戶根據(jù)自己的特定需求和應(yīng)用場景來創(chuàng)建定制版本的GPTs。定制化GPTs結(jié)合了用戶自定義的指令、額外的專業(yè)知識以及多樣化的技能，旨在為用戶提供日常生活、工作或特定任務(wù)中的更多幫助和支持。 本書詳細(xì)介紹了GPTs的概念、功能特點、創(chuàng)建第一個

本書是國內(nèi)首部系統(tǒng)介紹人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)在法律實踐和法學(xué)研究中應(yīng)用的書籍。本書整合了國內(nèi)外前沿的業(yè)界實踐和學(xué)術(shù)研究，是對該領(lǐng)域知識進行系統(tǒng)整理和提煉的最新研究成果，為讀者呈現(xiàn)了一幅人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)在法律領(lǐng)域應(yīng)用的全面圖景。 本書特別注意將復(fù)雜的技術(shù)知識轉(zhuǎn)化為易于閱讀和理解的內(nèi)容，避免了復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和技術(shù)術(shù)語。書中介

少年學(xué)AI：我的第一本人工智能實戰(zhàn)手冊

隨著工業(yè)化和城市化的快速發(fā)展，大氣污染問題日益嚴(yán)重，對人們的健康狀況和生活質(zhì)量造成了嚴(yán)重影響。本書主要探討機器學(xué)習(xí)技術(shù)在時間序列預(yù)測中的建模與應(yīng)用，特別是針對大氣污染物濃度、空氣質(zhì)量指數(shù)及細(xì)顆粒物濃度等關(guān)鍵指標(biāo)的預(yù)測。旨在幫助人們深入理解機器學(xué)習(xí)算法在空氣質(zhì)量預(yù)測領(lǐng)域的建模方法和應(yīng)用實踐，為解決空氣質(zhì)量問題提供有力的技

"《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析及應(yīng)用》以MATLABR2023b為平臺，以實際應(yīng)用為背景，采用“理論+公式+經(jīng)典應(yīng)用”相結(jié)合的形式，深入淺出地講解MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典分析與應(yīng)用。全書共11章，主要包括為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛、MATLAB快速入門、感知器分析與應(yīng)用、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、RBF