少年學(xué)AI：我的第一本人工智能實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)

本書詳細(xì)介紹了如何根據(jù)個(gè)人需求和應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)建定制化GPTs，為各個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新者開辟了新的可能性，助力了各種新應(yīng)用和服務(wù)的誕生。本書從理論到實(shí)戰(zhàn)，由淺入深，對(duì)創(chuàng)建定制化GPTs的方法與技術(shù)進(jìn)行了全方位的介紹，為希望深入了解并應(yīng)用這一前沿技術(shù)的專業(yè)人士、開發(fā)者和愛好者提供了全面的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。從而根據(jù)自己的需求定制和優(yōu)化GPT

本書建立人工智能的信息的科學(xué)原理。全書有五部分。第Ⅰ部分，人工智能總論，提出信息世界的科學(xué)概念，以信息為支點(diǎn)建立科學(xué)體系的理論；第Ⅱ部分，信息基本定律，建立了信息世界的基本定義和基本定律；第Ⅲ部分，信息的數(shù)學(xué)原理，建立了以信息演算理論（離散系統(tǒng)的微積分）、信息解碼原理和信息生成原理為三大支柱的信息科學(xué)體系的數(shù)學(xué)原理；第

隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度在不斷地增長(zhǎng)和積累。在各種實(shí)際應(yīng)用中,需要處理的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大。而樣例選擇就是從包括冗余或噪聲的海量數(shù)據(jù)中選擇重要數(shù)據(jù)的技術(shù),是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟,對(duì)后續(xù)學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練及性能有很大的影響.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,樣例選擇有兩種場(chǎng)景：一是主動(dòng)學(xué)習(xí)場(chǎng)景

12大專題講解+31個(gè)溫馨提示＋70多個(gè)效果文件+208頁(yè)P(yáng)PT教學(xué)課件＋210多分鐘教學(xué)視頻＋280多張精美插圖，隨書還提供了200多個(gè)提示詞等資源，幫助讀者從入門到精通，快速掌握ChatGPT4的操作技巧。全書共分為5篇，具體內(nèi)容如下： AI提示篇介紹了ChatGPT4的基本操作，以及優(yōu)化AI提示讓回答更加精準(zhǔn)等內(nèi)

本書是一本專為編程愛好者和專業(yè)人士設(shè)計(jì)的實(shí)用指南。全書共分為十個(gè)章節(jié)，系統(tǒng)地介紹了人工智能在編程領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是AI輔助編程工具如何簡(jiǎn)化編程學(xué)習(xí)過(guò)程和提升編程能力。第一章從AI輔助編程工具的基本概念入手，為讀者揭開AI編程的神秘面紗。隨后，書中深入探討了GitHubCopilot等前沿工具，這些工具能夠通過(guò)智能代碼補(bǔ)

本書系基于中國(guó)工程院重大咨詢研究項(xiàng)目“中國(guó)人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究（第二期）”撰寫而成，匯集了十余位院士以及上百位專家的智慧和心血。本書在一期項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，更加著眼于通用人工智能重大理論問(wèn)題研究，系統(tǒng)地梳理了人工智能最新基礎(chǔ)研究進(jìn)展和應(yīng)用情況，從大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能、自主無(wú)人系統(tǒng)等五個(gè)智能方

在人工智能飛速發(fā)展的今天，大眾對(duì)于這一前沿技術(shù)仍感神秘且難以窺探其深。為此，本書針對(duì)人工智能的核心問(wèn)題進(jìn)行了深入剖析，旨在幫助讀者揭開其神秘面紗。本書的主要內(nèi)容圍繞以下問(wèn)題展開：什么是人工智能？人工智能能否解釋其決策？它能否承擔(dān)法律責(zé)任？它是否具有代理權(quán)？人類應(yīng)該保留對(duì)這類系統(tǒng)的何種控制權(quán)，是否取決于所做決策的類型？如

大模型作為人工智能技術(shù)的重要發(fā)展方向，逐漸成為未來(lái)科技發(fā)展的重要方向之一。基于此，本書重點(diǎn)介紹與大模型相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)、原理與技術(shù)。本書分為14章，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、自然語(yǔ)言處理、大模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、大模型訓(xùn)練與優(yōu)化、大模型微調(diào)及相關(guān)應(yīng)用案例等。全書強(qiáng)調(diào)內(nèi)容的科學(xué)性與系統(tǒng)性，從大模型歷史發(fā)展脈絡(luò)、理論基礎(chǔ)、構(gòu)建方法到應(yīng)用

本書基于國(guó)內(nèi)外對(duì)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究成果，提出了一種基于腦電波生物機(jī)制的變頻正弦混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FCSCNN）模型，并通過(guò)對(duì)該模型的激勵(lì)函數(shù)、退火函數(shù)、生物機(jī)制、優(yōu)化機(jī)制等進(jìn)行研究，進(jìn)一步提出了多種衍生模型。本書詳細(xì)分析了FCSCNN模型及其衍生模型的混沌動(dòng)力學(xué)特性，通過(guò)對(duì)解決函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化等問(wèn)題與同類模型進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)