書系統(tǒng)闡述線性模型的基本理論、方法及其應(yīng)用，其中包括理論與應(yīng)用的近期發(fā)展。全書共10章。第1章通過實(shí)例引進(jìn)各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識。第3章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第4章起，系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、置信域、預(yù)測、線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型

本書主要介紹近期在工程可靠性領(lǐng)域的科研最新成果，內(nèi)容涵蓋土木工程、航天航空工程、海洋工程、水利工程等多個(gè)工程應(yīng)用范圍。主要探討研究方向包括建筑結(jié)構(gòu)模型修正、飛行器模態(tài)更新、大跨空間結(jié)構(gòu)高階矩估計(jì)、巖土參數(shù)多元聯(lián)合分布、臺風(fēng)風(fēng)場分析、高層結(jié)構(gòu)抗震、軟土滲透災(zāi)害分析等。本書每一章節(jié)將從理論原理出發(fā)，結(jié)合工程運(yùn)用，將各個(gè)研究

"貝葉斯方法因其靈活性且可以輕松地將相關(guān)性和層次結(jié)構(gòu)正式納入數(shù)據(jù)中，所以對包括空間和時(shí)間信息在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集建模尤為有效。然而，其所依賴的諸如馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)等經(jīng)典模擬方法在計(jì)算上會(huì)使之變得不可行；本書所介紹的積分嵌套拉普拉斯近似（INLA）方法則可作為一種計(jì)算有效且強(qiáng)有力的MCMC的替代方法。本書介紹了

"本書是由同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院組織編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的配套教學(xué)輔導(dǎo)書。為方便教學(xué)，主教材在每一小節(jié)后面都安排了難易程度不同的習(xí)題，方便教師和學(xué)生做到每課一練。本書每節(jié)安排了“內(nèi)容概要”，方便學(xué)生復(fù)習(xí)和掌握各節(jié)知識要點(diǎn)，并按照配套主教材的章節(jié)次序給出了每道習(xí)題的詳細(xì)解答。本書可供高等學(xué)校理工科各專業(yè)學(xué)生作為學(xué)習(xí)概

回歸分析是一本統(tǒng)計(jì)學(xué)類、數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè)的核心專業(yè)課程，主要為統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)專業(yè)的本科生介紹回歸分析的建模思想、基本原理和基本方法。本教材的編寫邏輯和思路：首先，通過介紹變量之間的關(guān)系引入回歸的思想，從最簡單的一元線性回歸模型開始，擴(kuò)展到多元線性回歸模型，進(jìn)一步再擴(kuò)展到廣義線性模型，針對不同的問題，建立不同的模型，從簡單

本教材適應(yīng)國家對高等教育的新要求，為充分體現(xiàn)大學(xué)數(shù)學(xué)的通識性和與其他學(xué)科的交叉性，在內(nèi)容方面參考教學(xué)要求、考研大綱以及一流課程的教學(xué)思路對傳統(tǒng)教材進(jìn)行設(shè)計(jì)，按照“重基礎(chǔ)、強(qiáng)練習(xí)、拓視野”的設(shè)計(jì)原則，強(qiáng)調(diào)混合式教學(xué)的需要，結(jié)合課程思政和實(shí)際應(yīng)用，完善知識體系，豐富教學(xué)資源，優(yōu)化例題模式，補(bǔ)充考研習(xí)題，力求滿足概率論與數(shù)理

本教材分為7章，著重介紹材料領(lǐng)域涉及的重要試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法及其數(shù)理分析，第1章簡要介紹涉及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)理分析的基本概念；第2章涉及統(tǒng)計(jì)推斷，重點(diǎn)介紹一個(gè)或兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)方法；第3章重點(diǎn)論述針對單因子、兩因子及三因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其方差分析；第4章圍繞正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與原理，著重探討其在高分子材料領(lǐng)域的應(yīng)用案例及其分析；

本書系統(tǒng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、理論、思想、方法。全書共8章，第1~5章為概率論部分，介紹隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6~8章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，介紹樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。本書立足于應(yīng)用型人才的培養(yǎng)定位，全書貫穿應(yīng)用主線，每

本書分兩部分，概率論部分著重介紹概率論的基本概念、隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等內(nèi)容；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分著重介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析和方差分析的基本理論與方法。同時(shí)本書還加入了Python軟件的相關(guān)內(nèi)容。本書在編寫過程中注重聯(lián)系工科院校實(shí)際，選用了大量與工

本書是融合了紙質(zhì)圖書與教學(xué)視頻等數(shù)字資源的新形態(tài)立體教輔用書，主要內(nèi)容涵蓋概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分。全書按照章節(jié)順序，系統(tǒng)梳理并歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的關(guān)鍵知識點(diǎn)和重點(diǎn)內(nèi)容；精心挑選了符合課程要求且具有代表性的典型例題，并納入了近年來的大部分考研真題。編者對這些題目進(jìn)行了詳細(xì)分析和解答，并通過二維碼鏈接【真題精講