本書在描述和探討開放數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理定義、特點(diǎn)、類型及相關(guān)概念、基本理論基礎(chǔ)上，探討開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全的協(xié)同關(guān)系、協(xié)同模式及協(xié)同發(fā)展建議，以開放數(shù)據(jù)政策和數(shù)據(jù)安全政策內(nèi)涵分析為引導(dǎo)解讀國內(nèi)外開放政府?dāng)?shù)據(jù)和數(shù)據(jù)安全的政策進(jìn)展，既在理論上闡釋基于證據(jù)的政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策制定和我國數(shù)據(jù)安全政策評估，又展示開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全政策制

本書是分布式并行計(jì)算的算法設(shè)計(jì)和消息傳遞并行編程的入門教程。書中詳細(xì)介紹了包括MPI基礎(chǔ)知識(shí)、求解線性代數(shù)方程組的共軛梯度法的并行算法實(shí)現(xiàn)、并行程序的效率和可擴(kuò)展性、進(jìn)程組和通信器操作、求解三對角線性代數(shù)方程組的追趕法、求解偏微分方程的算法并行化方法等相關(guān)內(nèi)容；還分析了并行程序可擴(kuò)展性差的主要原因，為讀者提供了全面的并

本書全面闡述機(jī)器視覺基礎(chǔ)理論和廣泛應(yīng)用，系統(tǒng)性地涵蓋了機(jī)器視覺基本原理、關(guān)鍵概念和應(yīng)用方法，為初學(xué)者和專業(yè)人士提供了豐富的知識(shí)。本書主要內(nèi)容包括圖像處理基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在視覺中的應(yīng)用、幾何視覺和3D點(diǎn)云處理，為深入理解機(jī)器視覺打下基礎(chǔ)。此外，本書探討了機(jī)器視覺在工業(yè)和醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用，旨在將理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)

本書基于PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺中的主流任務(wù)，介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法的計(jì)算機(jī)視覺上的應(yīng)用。本書主要內(nèi)容分為兩部分。第一部分為PyTorch框架使用的相關(guān)知識(shí)，以及計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的入門知識(shí)。第二部分重點(diǎn)介紹深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺上的應(yīng)用，包括：經(jīng)典的深度卷積網(wǎng)絡(luò)、深度注意力網(wǎng)絡(luò)，以及基于自注意力的T

《機(jī)器視覺自動(dòng)檢測技術(shù)》(第二版)內(nèi)容共分為6章。第1章為機(jī)器視覺概述，講述機(jī)器視覺技術(shù)的系統(tǒng)構(gòu)成、工作原理、發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域等。第2章講述機(jī)器視覺系統(tǒng)的硬件構(gòu)成，包括相機(jī)的分類及主要特性參數(shù)、光學(xué)鏡頭的原理與選型、圖像采集卡的原理及種類、圖像數(shù)據(jù)的傳輸方式等。第3章講述機(jī)器視覺成像技術(shù)，內(nèi)容包括光源，工業(yè)環(huán)境下的灰

本書主要介紹機(jī)器視覺系統(tǒng)的概念、原理、視覺系統(tǒng)組成、數(shù)字圖像處理算法及視覺應(yīng)用，共分為三部分：第一部分快速入門，介紹了機(jī)器視覺系統(tǒng)的組成、圖像采集系統(tǒng)；第二部分圖像處理算法，介紹了視覺圖像處理相關(guān)算法及應(yīng)用；第三部分機(jī)器視覺應(yīng)用，介紹了機(jī)器視覺的典型應(yīng)用案例。全書理論聯(lián)系實(shí)際，從圖像采集部分開始到數(shù)字圖像處理部分，除了

本書采用全彩圖解＋視頻講解的形式，系統(tǒng)介紹了電腦的組成、類型、使用環(huán)境、選配方法，各部件的主要功能、參數(shù)、原理，硬件選購的知識(shí)要點(diǎn)，硬件的組裝方法，系統(tǒng)安裝的多種方法，系統(tǒng)的備份與還原，各部件容易發(fā)生的故障、解決方法及維修實(shí)例，軟件故障排除及解決方案等知識(shí)。書中每章均精心編排了［知識(shí)點(diǎn)撥］［術(shù)語解釋］［知識(shí)超鏈接］等板

本書主要介紹基于視覺的YOLO框架的技術(shù)原理和代碼實(shí)現(xiàn)，并講解目標(biāo)檢測領(lǐng)域中的諸多基礎(chǔ)概念和基本原理，在YOLO框架的基礎(chǔ)上介紹流行目標(biāo)檢測框架。本書分為4個(gè)部分，共13章。第1部分介紹目標(biāo)檢測領(lǐng)域的發(fā)展簡史、主流的目標(biāo)檢測框架和該領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集。第2部分詳細(xì)講解從YOLOv1到Y(jié)OLOv4這四代YOLO框架的網(wǎng)絡(luò)結(jié)

為了深入實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略，我國正加速推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算與制造業(yè)的深度融合，促進(jìn)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型升級。復(fù)雜系統(tǒng)健康監(jiān)測是其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。隨著數(shù)據(jù)積聚、算法革新與算力提升，以深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)不斷取得突破性發(fā)展，為復(fù)雜系統(tǒng)健康監(jiān)測技術(shù)突破提供新的途徑。本書結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)

算法無處不在，算法思維已成為當(dāng)今人類的基本思維方式之一。本書以經(jīng)典算法為主線，首先系統(tǒng)介紹算法的基本概念、設(shè)計(jì)策略與設(shè)計(jì)方法，將課程思政元素融入算法知識(shí)體系，注重基礎(chǔ)性；然后介紹不確定問題求解中的經(jīng)典概率算法和群體智能算法，強(qiáng)調(diào)高階性；最后介紹計(jì)算復(fù)雜性基本理論，并設(shè)計(jì)了復(fù)雜問題求解算法的工程實(shí)踐應(yīng)用案例，突出挑戰(zhàn)性。

本書將理論講述與實(shí)踐解析相結(jié)合，介紹了機(jī)器視覺技術(shù)及圖像處理理論，幫助讀者理解基礎(chǔ)理論并學(xué)會(huì)操作應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：機(jī)器視覺基礎(chǔ)、圖像數(shù)據(jù)與文件、圖像視頻采集、像素分布處理、顏色空間與測量、顏色變換、幾何變換、頻率域變換、圖像間變換、濾波增強(qiáng)、圖像分割、二值運(yùn)算、二值參數(shù)測量、二維三維運(yùn)動(dòng)圖像測量。利用通用圖像處理系統(tǒng)

本書主要介紹了用于解決NP-Hard問題的算法工具(啟發(fā)式算法、本地搜索、動(dòng)態(tài)編程、MIP和SAT解算器)以及用于快速識(shí)別NP-Hard問題的技術(shù)。NP-Hard問題比較復(fù)雜,無法通過始終正確和始終快速的算法來解決。當(dāng)出現(xiàn)NP-Hard問題時(shí),我們必須在正確性或速度上做出妥協(xié)。本書的每一章均有小測驗(yàn)、章末習(xí)題,這為讀者

本書主要講解計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí)，選配計(jì)算機(jī)硬件，組裝計(jì)算機(jī)，設(shè)置BIOS和硬盤分區(qū)，安裝操作系統(tǒng)和常用軟件，備份、還原與優(yōu)化操作系統(tǒng)，模擬計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，維護(hù)計(jì)算機(jī)，診斷與排除計(jì)算機(jī)故障等知識(shí)，并安排組裝與維護(hù)計(jì)算機(jī)的綜合實(shí)訓(xùn)，進(jìn)一步提高學(xué)生對相關(guān)知識(shí)的應(yīng)用能力。 本書以“情景導(dǎo)入→任務(wù)講解→實(shí)訓(xùn)→課后練習(xí)→技能提升”的結(jié)構(gòu)

本書闡述弱監(jiān)督目標(biāo)檢測的建模理論、優(yōu)化方法和實(shí)際應(yīng)用，主要內(nèi)容包括弱監(jiān)督目標(biāo)檢測的任務(wù)定義、現(xiàn)有弱監(jiān)督目標(biāo)檢測算法簡介和問題呈現(xiàn)、最小熵隱變量模型方法的建模、連續(xù)優(yōu)化多示例學(xué)習(xí)方法和弱監(jiān)督目標(biāo)檢測算法在X射線安檢場景中的應(yīng)用。其中的主要問題包括弱監(jiān)督目標(biāo)檢測的定位穩(wěn)定性建模、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的非凸優(yōu)化方法，以及弱監(jiān)督學(xué)習(xí)在實(shí)

隨著我國經(jīng)濟(jì)、科技、技術(shù)的快速發(fā)展，自動(dòng)化、智能化、信息化、智慧化技術(shù)已成功應(yīng)用于汽車、航空航天、鋼鐵、復(fù)合材料、精密電子等多行業(yè)生產(chǎn)制造，推動(dòng)我國制造業(yè)向著更高精度、更高效率、更高質(zhì)量的方向發(fā)展。機(jī)器視覺智能檢測技術(shù)作為推進(jìn)我國制造業(yè)邁向自動(dòng)化、智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)，已經(jīng)為我國智能制造的快速發(fā)展貢獻(xiàn)了顯著力量。面

本書從三維計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的特點(diǎn)入手，詳細(xì)介紹了**的研究進(jìn)展，并以電力行業(yè)作為典型的應(yīng)用場景，闡述了其重要的社會(huì)意義。全書共有7章，內(nèi)容包括三維視覺技術(shù)概述、關(guān)鍵點(diǎn)檢測與描述、顯著性區(qū)域檢測、三維非剛性模型配準(zhǔn)、三維目標(biāo)姿態(tài)估計(jì)、三維目標(biāo)跟蹤、三維視覺技術(shù)電力應(yīng)用實(shí)例等。

本書主要圍繞不同的進(jìn)化算法時(shí)間復(fù)雜度分析方法展開介紹，包括基于Markov過程的理論、分層估計(jì)理論、漂移分析理論、關(guān)系模型理論、平均增益理論、帶噪聲的進(jìn)化算法的時(shí)間復(fù)雜度分析理論，并且提供了配套的軟件工具輔助讀者開展實(shí)踐。本書對進(jìn)化算法的理論研究進(jìn)行了分析、歸納和總結(jié)，寫作內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)易懂，邏輯清晰嚴(yán)密。

本書以“厚理論、重問題、強(qiáng)實(shí)踐、廣應(yīng)用”為出發(fā)點(diǎn)撰寫內(nèi)容。本書基于射影幾何和數(shù)學(xué)建模思想，介紹針孔攝像機(jī)模型和全景攝像機(jī)模型，解決了攝像機(jī)標(biāo)定、三維重建等計(jì)算機(jī)視覺中的基本理論和典型問題，分析建模方法及其應(yīng)用。本書分三篇：理論篇，從射影幾何的角度介紹針孔攝像機(jī)、全景攝像機(jī)和三維重構(gòu)的基礎(chǔ)知識(shí)；實(shí)踐篇，基于理論知識(shí)，通過

本書的核心是信息學(xué)競賽中經(jīng)常用到的9種基礎(chǔ)算法，包括模擬算法、遞歸算法、枚舉算法、遞推算法、分治算法、貪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本書直接以各類競賽真題入手，內(nèi)容講解上由淺入深，設(shè)計(jì)合理：對于引入新知識(shí)點(diǎn)的題目，書中會(huì)提供該題目的完整參考代碼，但隨著讀者對此知識(shí)點(diǎn)理解的逐步加深，后續(xù)的同類型題目將逐步向僅

本書針對非線性/隨機(jī)/切換/大規(guī)模CPS的安全控制問題，系統(tǒng)闡述了復(fù)雜CPS建模、編解碼協(xié)議的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、基于滑模技術(shù)的安全控制理論和方法。內(nèi)容包括：CPS提出的相關(guān)背景及研究進(jìn)展、隨機(jī)丟包影響下編解碼協(xié)議的設(shè)計(jì)問題、虛假注入攻擊下CPS的滑模安全控制問題、拒絕服務(wù)攻擊下CPS的滑模安全控制問題。本書可供控制科學(xué)與工程