全書共19章，包括灰色系統(tǒng)的基本概念與基本原理、序列算子與灰色序列生成、灰色關(guān)聯(lián)分析、灰色聚類評估、灰色系統(tǒng)模型、灰色系統(tǒng)預測、灰色組合模型、灰色決策等內(nèi)容。其中序列算子、緩沖算子公理系統(tǒng)及系列弱化和強化算子、灰數(shù)灰度測度公理、廣義灰色關(guān)聯(lián)度(灰色絕對關(guān)聯(lián)度、灰色相對關(guān)聯(lián)度、灰色綜合關(guān)聯(lián)度)、定權(quán)灰色聚類評估和基于三角

本書全面且深入的研究盲系統(tǒng)辨識問題，通過利用系統(tǒng)模型的結(jié)構(gòu)特性，提供確定性辨識解決方案，以揭示相關(guān)數(shù)值計算的基本代數(shù)性質(zhì)�；�于子空間的辨識方法是處理傳統(tǒng)盲辨識問題和經(jīng)典狀態(tài)空間辨識問題的一種常用方法，它將被廣泛應用和推廣，以解決若干具有挑戰(zhàn)性的結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)盲辨識問題。從最優(yōu)化的角度看，子空間辨識技術(shù)可以看作是求解低秩矩陣

系統(tǒng)工程是從總體出發(fā)，合理地規(guī)劃、開發(fā)、運行、管理及保障一個大規(guī)模復雜系統(tǒng)所需思想、理論、方法與技術(shù)的總稱。《系統(tǒng)工程理論》以系統(tǒng)工程的理論和方法為重點，系統(tǒng)地闡述系統(tǒng)工程的基本理論、應用理論，以及系統(tǒng)建模、系統(tǒng)評價、系統(tǒng)預測和決策理論，歸納總結(jié)了系統(tǒng)工程常用的方法和技術(shù)，闡述了系統(tǒng)工程過程的模型和步驟，使讀者能夠全方

本書介紹了灰色預測方法的建模機理、模型體系及實際應用，是作者近年來關(guān)于灰色預測模型研究成果的系統(tǒng)總結(jié)，反映了灰色預測研究和應用的前沿動態(tài)。全書核心內(nèi)容共分9章，第1章緒論，系統(tǒng)總結(jié)了灰色預測模型的前沿研究進展；第2章灰色預測模型機理解析，深入剖析了灰色預測模型的累加生成算子、模型結(jié)構(gòu)及參數(shù)求解等內(nèi)容；針對具有線性結(jié)構(gòu)特

本書以可靠性、重要度相關(guān)方法為基礎(chǔ)，研究工程系統(tǒng)中的維修和韌性優(yōu)化問題。當失效發(fā)生時，對其進行機理分析研究有助于了解各個關(guān)鍵指標的變化趨勢，找到失效發(fā)生的必要條件、失效的關(guān)鍵路徑以及影響失效的重要因素，從而提出維修措施來修復系統(tǒng)。失效發(fā)生后，對其進行合理的維修決策，以便在**的時間來修復失效單元，從而**限度地提高系統(tǒng)

本書是中國科學院系統(tǒng)科學研究所組織匯編的系列叢書《系統(tǒng)科學進展》的第3卷，包括2021年諾貝爾物理學獎和經(jīng)濟學獎的解讀、復雜系統(tǒng)本征微觀態(tài)理論、從大數(shù)據(jù)到重要信息、人機融合社會中的系統(tǒng)調(diào)控、大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟學研究范式的改變、智能與人機環(huán)境系統(tǒng)的關(guān)系、賽博時代的數(shù)據(jù)科學、軍事系統(tǒng)的復雜性對抗、人類出行普適規(guī)律的形成機理研究等

本書是作者近年來研究交叉效率的系統(tǒng)總結(jié)。本書將理論方法和實踐應用相結(jié)合，針對交叉效率研究方法的不足，提出了改進方法，通過算例對提出的理論和方法進行了驗證。本書的主要內(nèi)容包括交叉效率基礎(chǔ)知識介紹、交叉效率二次目標模型、博弈交叉效率方法、交叉效率集結(jié)方法、其他多維視角交叉效率研究五個部分。在理論上，本書提出的交叉效率評價模

在大數(shù)據(jù)科學快速發(fā)展的時代背景下，隨著海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)的積累以及人工智能算法的逐步成熟，數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新應用研究將成為推動科技進步、迭代行業(yè)發(fā)展的有效途徑。本書圍繞材料學、金融學、流行病學等學科實際應用數(shù)據(jù)驅(qū)動下的系統(tǒng)動力學研究，探討了動力學理論、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿熱門方法的精準開發(fā)與應用。內(nèi)容包括系統(tǒng)動力學演化性

本書重點介紹分數(shù)階灰色模型的基本理論和應用，集中反映作者及其團隊多年來在分數(shù)階累加灰色模型和分數(shù)階導數(shù)灰色模型方面的理論及應用方面的研究積累，同時吸收國內(nèi)外同行相關(guān)的**研究成果，系統(tǒng)展示分數(shù)階灰色模型的前沿發(fā)展動態(tài)�！禕R》全書共5章，包括分數(shù)階灰色模型研究進展、分數(shù)階灰色模型理論基礎(chǔ)、分數(shù)階單變量灰色模型、分數(shù)階多

群體協(xié)同，即群體中的個體進行一致選擇的問題，作為親社會行為的一種，向著群體利益**化的方向進行一致選擇對于社會有序至關(guān)重要，但是協(xié)同失敗的情況也經(jīng)常發(fā)生，從而出現(xiàn)“協(xié)同困境”。因此，群體協(xié)同問題一直是社會學、管理學、經(jīng)濟學乃至心理學等多個學科研究的重要問題領(lǐng)域。本書認為基于個體選擇形成的整體狀態(tài)既受到個體因素的影響，又

本書旨在進一步完善多體系統(tǒng)傳遞矩陣法的這些特點，相關(guān)研究工作得到了國家173重點項目和國家自然科學基金等項目的支撐。書中采用不同策略推導了多端輸入剛體、多鉸子系統(tǒng)、由二者組成的子系統(tǒng)以及各種類型鉸元件的傳遞方程和傳遞矩陣，并用于新版多體系統(tǒng)傳遞矩陣法。在此基礎(chǔ)上，建立系統(tǒng)總傳遞方程自動推導定理4條，豐富了多體系統(tǒng)傳遞矩

環(huán)境效率評價背景下的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（E-DEA）方法與傳統(tǒng)效率評價方法**的區(qū)別在于其以考慮非期望產(chǎn)出為主要特征，顛覆了傳統(tǒng)效率評價方法中產(chǎn)出**化的基本原則。本書系統(tǒng)闡釋E-DEA方法理論與內(nèi)涵，并分為以下四個層面展開研究：①研究E-DEA方法中非期望產(chǎn)出的可處置性假設(shè)；②研究E-DEA方法不同的功能性拓展，如擁塞測量

系統(tǒng)哲學思想史，即人們對物質(zhì)世界和精神世界系統(tǒng)性認識的歷史，它經(jīng)歷了古代、近代和現(xiàn)代三個發(fā)展時期。與此相對應，產(chǎn)生了古代樸素哲學的系統(tǒng)思想、近代辯證哲學的系統(tǒng)思想以及現(xiàn)代建立在定性與定量相結(jié)合的系統(tǒng)科學的基礎(chǔ)上的系統(tǒng)哲學思想�！断到y(tǒng)哲學思想史研究》從“實體”和“關(guān)系”的角度切入，全面深入地梳理并總結(jié)了系統(tǒng)哲學的“關(guān)系”

本書通過數(shù)字建模概述，對數(shù)字建模的種類及步驟、數(shù)字建模二維和三維表現(xiàn)常用軟件及特點、數(shù)字建模效果圖渲染常用軟件及特點做了簡要介紹，使讀者對數(shù)字建模有一個初步的認識和了解。以具體設(shè)計案例詳述數(shù)字建模的設(shè)計流程是本書的一大特點，讀者可以在二維和三維數(shù)字建模案例的引導下對數(shù)字建模有一個更加清晰的解讀，并能夠通過具體案例的學習

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是一種應用廣泛的績效評價方法，本書推廣了經(jīng)典數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，構(gòu)建了具有交互作用多投入(或產(chǎn)出)的績效評價模型與方法，并給出實際績效評價應用。主要內(nèi)容包括具有交互作用信息的融合工具、具有交互作用變量的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析及其應用、具有交互作用變量的模糊數(shù)據(jù)包絡(luò)分析及其應用、不顯含投入的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析分類

本書全面介紹了灰色評價和預測的基本理論、基本方法，是筆者長期從事灰色評價及預測模型研究與實際應用的總結(jié)。全書共分為8章，包括灰色評價與預測模型的研究現(xiàn)狀分析、灰數(shù)基本概念及其運算優(yōu)化、緩沖算子與函數(shù)變換研究、基于截面數(shù)據(jù)的灰色關(guān)聯(lián)評價模型、基于面板數(shù)據(jù)的灰色關(guān)聯(lián)評價模型、基于區(qū)間灰數(shù)的灰色聚類評價模型、基于區(qū)間灰數(shù)的灰

全書共9章,前5章是模糊系統(tǒng)理論的基本內(nèi)容,分別是模糊系統(tǒng)概述、模糊數(shù)學基礎(chǔ)、模糊邏輯與模糊推理、模糊控制系統(tǒng)、模糊分類與聚類;后4章是模糊系統(tǒng)的應用,分別是T-S函數(shù)型模糊模型及模糊系統(tǒng)分析、模糊系統(tǒng)辨識與估計、模糊系統(tǒng)的設(shè)計與應用、模糊系統(tǒng)理論與應用展望.本書內(nèi)容豐富,強調(diào)分析、計算和實驗的結(jié)合,吸取了國內(nèi)外近期研

本書主要對僅基于響應的結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)辨識技術(shù)進行研究，緊密圍繞非白激勵下的辨識問題、非高斯脈沖噪聲下的辨識問題和遞推辨識問題，結(jié)合機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的思想和工具，提出了基于時域傳遞率的辨識方法、基于信號分解的辨識方法、基于最大互相關(guān)熵的辨識方法、基于深度學習的遞推辨識方法等魯棒辨識方法。 本書可為工程結(jié)構(gòu)的分析設(shè)計

中國的改革開放已經(jīng)進入“牽一發(fā)而動全身”的系統(tǒng)階段�！皥猿窒到y(tǒng)觀念”已經(jīng)成為《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟與社會發(fā)展第十四個五年發(fā)展規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》的五個基本原則之一�！断到y(tǒng)思維.第2卷》重點介紹系統(tǒng)思維的基本坐標框架，提出系統(tǒng)思維在科技、經(jīng)濟、政治、文化與社會等領(lǐng)域的具體分析模式。主要內(nèi)容包括系統(tǒng)思維的基

《復雜混沌系統(tǒng)同步及其應用》結(jié)合分數(shù)微分學、Lyapunov穩(wěn)定性理論和LMI理論等內(nèi)容，按照不同耦合方式對系統(tǒng)進行分類，并分析了多重復雜性條件下的系統(tǒng)動力學性質(zhì)和同步。其中，混沌映射分析包含對經(jīng)典混沌映射和類分數(shù)階混沌映射的動力學分析與控制。連續(xù)混沌系統(tǒng)研究包含了對Lorenz系統(tǒng)等經(jīng)典混沌系統(tǒng)和復數(shù)域下擴展混沌系統(tǒng)