本書針對具有多維信號處理中產(chǎn)生的信息幾何與幾何不變量問題，探索一種新的多維信號處理方法。從信息學(xué)角度出發(fā)，給出幾何不變量，并研究其幾何不變量的性質(zhì)，為實現(xiàn)具有多維信號處理問題提供有效的解決方案。本書適合從事智能信息處理、人工智能、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域工作的學(xué)者和研究人員閱讀人參考，同時也可以作為理工科大學(xué)相關(guān)專業(yè)研究生的教

本書是面向從事音頻領(lǐng)域研究的專業(yè)書籍。通過此書，讀者能夠掌握空間線索在音頻中應(yīng)用的基礎(chǔ)知識，并能了解空間音頻技術(shù)在3D音頻研究的一些前沿內(nèi)容和實驗手段。本書概念講解清楚、系統(tǒng)性強(qiáng)，是作者多年來從事數(shù)字音頻編碼工作并指導(dǎo)研究生開展研究的經(jīng)驗總結(jié)，具有較強(qiáng)的實用性，可供高等院校相關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生和工程技術(shù)人員

射頻識別（RFID）技術(shù)的優(yōu)勢在于對物品的標(biāo)識、識別、跟蹤、定位，它是物聯(lián)網(wǎng)（IOT）感知層核心基礎(chǔ)支撐技術(shù)。本書以物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求和RFID多標(biāo)簽識別技術(shù)為背景，系統(tǒng)的介紹了基于碰撞樹的RFID多標(biāo)簽識別防碰撞技術(shù)研究的主要成果和技術(shù)方法。碰撞樹算法（CT）是該系列技術(shù)的基礎(chǔ)和代表，它首次將RFID多標(biāo)簽識別效率提高到

本書主要介紹了隨機(jī)變量、隨機(jī)過程的基本概念、窄帶隨機(jī)過程以及隨機(jī)過程分別經(jīng)過線性和非線性系統(tǒng)的統(tǒng)計特性，最后介紹了隨機(jī)過程檢測與估計的相關(guān)知識。本書主要為電子工程、通信工程專業(yè)的來華留學(xué)生以及我國相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生作為雙語課程用書。

本書將計算神經(jīng)科學(xué)與中醫(yī)針灸學(xué)相結(jié)合，將神經(jīng)系統(tǒng)模型與實驗數(shù)據(jù)相結(jié)合，從神經(jīng)系統(tǒng)角度闡釋針刺作用機(jī)理，主要包括以下三個中心議題：針刺神經(jīng)電生理實驗設(shè)計、針刺神經(jīng)電信號分析、針刺神經(jīng)響應(yīng)的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建。主要介紹了現(xiàn)代信息處理技術(shù)在針刺實驗數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究，通過對不同手法針刺作用下神經(jīng)系統(tǒng)的響應(yīng)信號進(jìn)行量化分析，包括編

大話通信從通信發(fā)展的歷程切入，從人們熟知的通信手段著手，以獨(dú)特的視角說明通信的目的和方式。本書作者用獨(dú)特、風(fēng)趣的寫作方式，從通信網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)架構(gòu)到先進(jìn)的技術(shù)，從通信的服務(wù)和運(yùn)營到通信在人們生活中的應(yīng)用，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)到產(chǎn)品開發(fā)基礎(chǔ)，通俗地詮釋了現(xiàn)代通信的主要技術(shù)。

基于脈沖發(fā)放皮層模型的圖像融合技術(shù)

本書將信號分析與系統(tǒng)分析有機(jī)地融為一體，在獲得有關(guān)信號分析、系統(tǒng)分析和綜合的一整套概念、理論和方法的同時，也建立了有關(guān)信號處理的基本概念、理論和方法。本書與后續(xù)的系統(tǒng)類課程結(jié)合，構(gòu)成關(guān)于信號、系統(tǒng)的分析、綜合設(shè)計的完備知識結(jié)構(gòu)。 本書具有如下特色： （1）考慮自動化專業(yè)的特點，既精選內(nèi)容，避免重復(fù)，又注意內(nèi)

《自然計算及其圖像處理與分析應(yīng)用》對自然計算、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理與分析的三個前沿領(lǐng)域進(jìn)行了論述，特別是圍繞自然計算在圖像處理分析和機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)調(diào)優(yōu)應(yīng)用問題進(jìn)行了深入探討。主要內(nèi)容包括進(jìn)化計算、群集智能、圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像匹配、圖像融合、圖像特征抽取、圖像的分類等。《自然計算及其圖像處理與分析應(yīng)用》著重對上述領(lǐng)

本書凝聚了作者多年來在視頻影像篡改檢驗方面的理論研究以及視頻影像篡改檢驗鑒定實戰(zhàn)應(yīng)用中所積累的理論方法和實踐技術(shù)，為讀者運(yùn)用視頻和圖像涉及的影像篡改技術(shù)提供相關(guān)理論知識，為公安、檢察、司法部門解決在影像篡改檢驗鑒定中遇到的問題提供理論基礎(chǔ)和實踐工具。主要內(nèi)容包括：影像篡改歷史，數(shù)字影像基礎(chǔ)概念，數(shù)字影像篡改手段，視頻影

本書計劃將deller教授的本人撰寫教材（不涉及版權(quán)）翻譯成中文，同時對文中的重點知識點結(jié)合國內(nèi)傳統(tǒng)知識點加以重點闡述，對文中的練習(xí)題，以Matlab實驗的方式加以驗證。從獨(dú)特的視角輔以大量的信號處理實例及習(xí)題+程序，使學(xué)生深入理解信號與系統(tǒng)的內(nèi)在關(guān)系與結(jié)構(gòu)，為后續(xù)課程DSP等打下基礎(chǔ)。

本書從工程應(yīng)用的角度論述了影像分析處理的基本原理和算法，深入應(yīng)用實踐，詳細(xì)介紹了影像分析在法庭科學(xué)中應(yīng)用的各個方面，闡述了影像分析方法的特性，并系統(tǒng)地討論了主要影像分析工具。全書結(jié)合具體的影像分析工具以實例來說明影像分析方法的效果。

本書全面、系統(tǒng)地介紹了信號與線性系統(tǒng)的基本理論和基本分析方法，從連續(xù)時間到離散時間，從時域到變換域，力求以統(tǒng)一的觀點闡明基本概念和基本分析方法。全書共6章，主要內(nèi)容包括信號與系統(tǒng)概述、連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的時域分析、連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散時間信號與系統(tǒng)的時域分析和離散時間信號與

本書講述能量泛函正則化模型理論分析及應(yīng)用。主要內(nèi)容包括能量泛函正則化模型國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，圖像稀疏化基本理論，半二次型能量泛函正則化模型基本原理及應(yīng)用，能量泛函正則化模型整體處理、分裂原理、對偶模型分裂原理、原始-對偶模型分裂原理及在圖像恢復(fù)中的應(yīng)用。

數(shù)字信號處理器（DSP）入門級人員通常對硬件開發(fā)或電路設(shè)計關(guān)注較少，更多的是基于現(xiàn)有開發(fā)板如何快速入門、上手，編寫出自己的DSP程序，實現(xiàn)“麻雀雖小五臟俱全”的系統(tǒng)程序和算法模塊。本著作系統(tǒng)地講解了DSP硬件結(jié)構(gòu)、軟硬件開發(fā)工具、DSP算法優(yōu)化和應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)等技術(shù)。主要包括：DSP前世今生、未來趨勢（1.導(dǎo)入）；現(xiàn)階段

本書按照“信號與系統(tǒng)”課程教學(xué)基本要求、“信號分析與處理”課程教學(xué)基本要求并擴(kuò)充相關(guān)內(nèi)容編寫而成。書中包括信號與系統(tǒng)的主要內(nèi)容和數(shù)字信號處理的基本內(nèi)容，并對信號的時頻分析理論進(jìn)行初步介紹。全書共9章，分別為：信號與系統(tǒng)的基本概念、連續(xù)時間線性時不變系統(tǒng)的時域和s域分析、離散時間線性時不變系統(tǒng)的時域和z域分析、信號的頻域

本書主要介紹數(shù)字信號處理器(DSP)基本結(jié)構(gòu)和數(shù)字信號處理系統(tǒng)應(yīng)用、設(shè)計與優(yōu)化方法。本書在介紹數(shù)字信號處理系統(tǒng)基本概念后，基于美國德州儀器(TI)公司KeyStone架構(gòu)C66xDSP介紹DSP的CPU架構(gòu)與指令、DSP片上外設(shè)及其使用；以智能視頻處理系統(tǒng)為例，介紹C66xDSP系統(tǒng)硬件平臺設(shè)計技術(shù)，并重點對C66xD

本書討論了信號與系統(tǒng)分析的基本原理，突出了基本信號、信號分解、線性時不變系統(tǒng)特性三個中心問題，類比連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)，分別詳述了時域、頻域、變換域和狀態(tài)空間的分析方法。本書主要內(nèi)容包括信號與系統(tǒng)基本概念、LTIC系統(tǒng)時域分析、LTID系統(tǒng)時域分析、LTIC系統(tǒng)頻域分析、拉普拉斯變換和復(fù)頻域分析、Z變換和Z域分析、狀態(tài)空

本書介紹了PTN技術(shù)的基本原理及應(yīng)用。書中分為基礎(chǔ)、實踐、案例、拓展四篇：基礎(chǔ)篇包括PTN概述、以太網(wǎng)基礎(chǔ)知識、PTN關(guān)鍵技術(shù)以及PTN技術(shù)典型應(yīng)用介紹等；實踐篇包括PTN硬件設(shè)備介紹、T31網(wǎng)管平臺介紹、PTN設(shè)備基本組網(wǎng)操作、時鐘源保護(hù)配置、偽線配置、E1業(yè)務(wù)配置、以太網(wǎng)業(yè)務(wù)配置、線性保護(hù)配置和環(huán)網(wǎng)保護(hù)配置等；案例

本書系統(tǒng)地闡述了視頻圖像弱小目標(biāo)檢測的主要方法及其應(yīng)用，全書共17章，內(nèi)容包括自概論，圖像目標(biāo)特性分析，運(yùn)動模糊圖像復(fù)原，電子穩(wěn)像方法，模糊數(shù)學(xué)的目標(biāo)檢測方法，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)目標(biāo)檢測方法，形態(tài)濾波與遺傳算法相結(jié)合的目標(biāo)檢測方法，分形學(xué)目標(biāo)檢測方法，子波變換目標(biāo)檢測方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測方法，粒子濾被器目標(biāo)檢測方法，組合優(yōu)化