本書內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率,隨機(jī)變量(向量)及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,極限定理,抽樣分布,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),方差分析,回歸分析等。各章末均有習(xí)題,可作為高等院校(非數(shù)學(xué)專業(yè))概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材或參考書,也可供具有高等數(shù)學(xué)知識(shí)的實(shí)際工作者的自學(xué)參考書。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)》共分9章,第1章為預(yù)備知識(shí),包括排列與組合以及概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)中用到的一些微積分的基本結(jié)論。第2~6章為概率論部分,包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理。第7~9章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),包括抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。
在應(yīng)用中經(jīng)常遇到的幾種基本隨機(jī)過(guò)程,如Poisson過(guò)程、更新過(guò)程、Markov過(guò)程、平穩(wěn)過(guò)程、Brown運(yùn)動(dòng)、Ito微分公式、線性隨機(jī)微分方程,以及鞅過(guò)程和停時(shí),全書材料豐富,每章結(jié)合大量有實(shí)際背景的例子來(lái)解釋基本概念,并配有一定量的習(xí)題!镀胀ǜ叩冉逃晃鍑(guó)家級(jí)規(guī)劃教材:隨機(jī)過(guò)程(第3版)》可作為理工科大學(xué)生和研
《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材:概率統(tǒng)計(jì)教程(第2版)》內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率,隨機(jī)變量及其分布,多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布,數(shù)字特征,大數(shù)定律與中心極限定理,數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí),參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等.全書結(jié)構(gòu)體系合理,突出對(duì)基本概念和基本思想的闡述,注重對(duì)基本方法的訓(xùn)練和實(shí)際應(yīng)用能力的培養(yǎng),部分章節(jié)還介紹了MATLA
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共九章,內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率,條件概率與獨(dú)立性,隨機(jī)變量及其分布,多維隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理,數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),單因素試驗(yàn)的方差分析及一元正態(tài)線性回歸。每章后的習(xí)題及書末的補(bǔ)充題收錄了較多的應(yīng)用題及歷年工學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士研究生的入學(xué)考試題!陡怕收撆c數(shù)理
本教材主要講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些基礎(chǔ)理論和方法,包括基本概念、點(diǎn)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)、線性統(tǒng)計(jì)模型基礎(chǔ)和貝葉斯推斷思想方法等。給出基本而簡(jiǎn)明的數(shù)學(xué)理論,而又不過(guò)分強(qiáng)調(diào)嚴(yán)格的數(shù)學(xué)證明,體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)和管理等方面的應(yīng)用。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象的重要數(shù)學(xué)分支,是高等院校理、工、經(jīng)、管等各個(gè)專業(yè)的重要基礎(chǔ)課程。本書是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書籍。本書共分2部分,第一部分是正文,按教材所設(shè)章節(jié)共分為9章,每章有“基本要求”、“內(nèi)容提要”、“內(nèi)容分析”、“典型例題”、“習(xí)題解答及分析”等;第二部分為模擬試題及分析解答,該部
《線性模型參數(shù)的估計(jì)理論》為作者近幾年在數(shù)理統(tǒng)計(jì)線性模型參數(shù)估計(jì)理論方面所做的研究工作的總結(jié)。《線性模型參數(shù)的估計(jì)理論》共分四章。第一章是預(yù)備知識(shí),第二章討論線性模型回歸系數(shù)的最小二乘估計(jì)及一般線性估計(jì)的相合性問(wèn)題,第三章介紹誤差方差估計(jì)的大樣本性質(zhì),第四章討論小樣本理論,即回歸系數(shù)的線性估計(jì)與誤差方差的二次型估計(jì)的容
《概率論(第2版)》為中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)類本科生的“概率論”教材,既保留了第一版中原有的基本內(nèi)容:初等概率論、隨機(jī)變量、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理等,又根據(jù)我國(guó)當(dāng)前教育的特點(diǎn)調(diào)整了部分內(nèi)容和敘述方式!陡怕收摚ǖ2版)》是在多年教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上逐步形成并匯編成冊(cè)的,此次的修改也是在教學(xué)實(shí)踐中逐步完成的!陡怕收摚ǖ
本書根據(jù)教育部頒發(fā)的高等學(xué)校財(cái)經(jīng)類專業(yè)《概率率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)大綱》編寫。內(nèi)容由兩部分組成:第一部分(第一章至第五章)為概率論知識(shí)。第一章隨機(jī)事件及其概率介紹了隨機(jī)事件、隨機(jī)事件的概率、條件概率、獨(dú)立性等內(nèi)容。第二章隨機(jī)變量及其分布介紹了隨機(jī)變量、分布函數(shù)、概率密度函數(shù)、以及一些常見(jiàn)的分布。第三章多維隨機(jī)變量及其分布主要
《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與Design-Expert、SPSS應(yīng)用》的特點(diǎn)是在介紹基本理論、基本方法的基礎(chǔ)上,突出試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的實(shí)際應(yīng)用,如使用Design-Expert軟件,利用它對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì),由其給出的試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行試驗(yàn),所得的試驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入軟件內(nèi)。Design-Expert能夠?qū)⒃囼?yàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行處理,給出統(tǒng)
全書分上、下兩篇,上篇為概率論部分,內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理;下篇為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分,內(nèi)容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸分析、方差分析,各章均配有適當(dāng)、適量的分節(jié)習(xí)題和章末習(xí)題,書末附有習(xí)題答案及9個(gè)附錄,其中附錄9介紹了如
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念、原理、計(jì)算方法,以及MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。在編寫中吸收了國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn),概念講述通俗易懂,每章中附有精選的例題和習(xí)題,并且增加了數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)。書后附有習(xí)題參考答案,方便學(xué)生自測(cè)!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》可作為高等院校理工專業(yè)、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的教材和研究生入學(xué)考試
《從博弈問(wèn)題到方法論學(xué)科:概率論發(fā)展史研究》是國(guó)內(nèi)首部全面討論概率論發(fā)展與先進(jìn)數(shù)學(xué)技術(shù)的學(xué)術(shù)專著,較全面、翔實(shí)地概述了概率論的發(fā)展歷史。從最初的博弈分析問(wèn)題到現(xiàn)今方法論綜合性學(xué)科,全書勾勒出概率論興起、發(fā)展和壯大的清晰脈絡(luò),并簡(jiǎn)要介紹了當(dāng)前概率論學(xué)科的主要研究方向和發(fā)展動(dòng)態(tài)。《從博弈問(wèn)題到方法論學(xué)科:概率論發(fā)展史研究》
本書主要介紹了工程技術(shù)中常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析方法及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。全書共分10章,包括試驗(yàn)資料的統(tǒng)計(jì)描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì)、方差分析、回歸與相關(guān)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)、Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用等內(nèi)容。在系統(tǒng)介紹常用試驗(yàn)設(shè)
《現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)研究基礎(chǔ)》主要介紹隨機(jī)矩陣譜理論及大維數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析及降維技術(shù)、變系數(shù)模型、縱向數(shù)據(jù)模型的穩(wěn)健推斷、測(cè)量誤差模型及其統(tǒng)計(jì)分析方法、缺失數(shù)據(jù)回歸分析、復(fù)雜疾病的基因關(guān)聯(lián)分析、因果推斷與圖模型、復(fù)雜疾病的基因關(guān)聯(lián)分析、生物醫(yī)學(xué)等價(jià)性評(píng)價(jià)問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)推斷、約束下的統(tǒng)計(jì)推斷方法、現(xiàn)代試驗(yàn)設(shè)計(jì)與抽樣調(diào)查等研究領(lǐng)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是依照高等院校財(cái)經(jīng)類專業(yè)的數(shù)學(xué)教學(xué)大綱并緊密聯(lián)系碩士研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)考試大綱編寫而成的。在基本內(nèi)容與習(xí)題的編排上均力爭(zhēng)與這兩個(gè)大綱及有關(guān)專業(yè)的具體要求相適應(yīng)!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》內(nèi)容有隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念、參
本書用測(cè)度論的觀點(diǎn)論述概率論的基本概念,如概率、隨機(jī)變量與分布函數(shù)、數(shù)學(xué)期望與條件數(shù)學(xué)期望和中心極限定理等,本書的特點(diǎn)是把測(cè)度論的基本內(nèi)容與概率論的基本內(nèi)容結(jié)合在一起講述,論述嚴(yán)謹(jǐn),條理清楚,便于自學(xué),凡學(xué)過(guò)概率論基礎(chǔ)課的讀者都能閱讀本書。
本書共9章,內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、二維隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析。每節(jié)后配有習(xí)題,每章后有本章內(nèi)容概要與補(bǔ)充例題及總習(xí)題。 本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清晰、敘述清楚、文字流暢、例題豐富、習(xí)題量較大,注重經(jīng)濟(jì)應(yīng)用。
全書共有9章,分別介紹了隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、多維隨機(jī)變量及其分布、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析及方差分析。每章最后都有一節(jié)介紹綜合例題。每節(jié)都有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題,每章末附有復(fù)習(xí)題,書末附有部分習(xí)題答案。本書可作為高等院校工科、理科(非數(shù)學(xué)專業(yè))