本書重點圍繞眾智科學(xué)智能理論與計算方法展開介紹，主要內(nèi)容包括眾智的定義和建模、眾智的分析與計算方法、單個智能體和多個智能體的智能進化方法、眾智水平分析方法，以及眾智科學(xué)智能理論在典型場景的應(yīng)用。

本書系統(tǒng)介紹了眾包學(xué)習(xí)的概念、應(yīng)用領(lǐng)域、前沿課題和研究實踐。在基礎(chǔ)知識方面，本書介紹了眾包的起源與發(fā)展、眾包技術(shù)的研究方向，分析眾包模式給機器學(xué)習(xí)帶來的機遇與挑戰(zhàn)。在前沿技術(shù)方面，本書詳細闡述了眾包標(biāo)注真值推斷與面向眾包標(biāo)注數(shù)據(jù)的預(yù)測模型學(xué)習(xí)等前沿研究課題。在研究實踐方面，本書介紹了面向偏置標(biāo)注的眾包標(biāo)簽真值推斷、基于

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本概念、主要方法及代表性模型算法。本書根據(jù)人工智能的知識體系，在兼顧傳統(tǒng)的人工智能方法的基礎(chǔ)上，重點突出前沿性內(nèi)容，并對自動推理、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式優(yōu)化、機器學(xué)習(xí)、異常檢測、梯度下降、邏輯回歸、反向傳播、卷積網(wǎng)絡(luò)、語言模型、詞向量等常見技術(shù)進行詳細闡述和討論。本書結(jié)合應(yīng)用安排了示例和

本書對應(yīng)課程屬于一門概論性課程。本書將傳統(tǒng)的和新一代的人工智能/智能制造融于一體，從傳承與發(fā)展視角出發(fā)概述人工智能與智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀及其相互關(guān)系，重點闡述人工智能與智能制造共性基礎(chǔ)技術(shù)、知識驅(qū)動的符號智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)、智能制造理論與技術(shù)體系、智能制造的物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)，并指出人工智能與智能制造的未來發(fā)展方向

本書兼顧深度學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用，特別強調(diào)大規(guī)模訓(xùn)練應(yīng)用案例，引導(dǎo)學(xué)生進人深度學(xué)習(xí)的前沿領(lǐng)域．主要內(nèi)容有深度學(xué)習(xí)的核心理論問題：網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化方法.大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的優(yōu)化方法、正則化方法、激活函數(shù)的研究方法.書中引人深度學(xué)習(xí)在計算機視覺中的大型經(jīng)典和前沿應(yīng)用案例，包括圖像分類任務(wù).目標(biāo)檢測與跟蹤任務(wù)、多源遙

人工智能驅(qū)動的組學(xué)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動的生物醫(yī)學(xué)研究的支撐技術(shù)。組學(xué)測序技術(shù)逐步向多尺度、跨模態(tài)、有擾動等方向發(fā)展，但體現(xiàn)出的高維度、高噪聲、多模態(tài)、標(biāo)記稀缺等特點，成為制約其有效挖掘的瓶頸。本書面向生命組學(xué)數(shù)據(jù)特點，較為系統(tǒng)和深入地對組學(xué)機器學(xué)習(xí)的主要研究范式、適用場景、分析方法、理論思想進行介紹。結(jié)合相應(yīng)組學(xué)挖掘的具體研

《從概念到現(xiàn)實：ChatGPT和Midjourney的設(shè)計之旅》詳細介紹了ChatGPT與Midjourney的使用方法和應(yīng)用場景，并結(jié)合設(shè)計案例講解了如何利用AIGC輔助不同行業(yè)的設(shè)計師提升工作效率和創(chuàng)造力，共涉及8個應(yīng)用領(lǐng)域，近60個案例演示，生動展示了各行各業(yè)中融入AIGC技術(shù)的設(shè)計成果，為設(shè)計師提供了更開闊的設(shè)

人工智能承載了人類之夢與科學(xué)之夢。回望兩千多年來人類對人工智能的追夢之旅，各種幻想、思辨、探索、曲折構(gòu)成了一幅令人驚嘆的歷史畫卷。人工智能的起點在哪里？曾經(jīng)歷過哪些艱辛的嘗試？人工智能背后的科學(xué)機理是什么？人工智能如何在軍事領(lǐng)域成為顛覆性技術(shù)？人類在未來已來的智能時代又該如何自處？如果對這些問題感興趣，那么請您翻開本書

本書從寫作與ChatGPT的基礎(chǔ)知識講起，結(jié)合創(chuàng)作者的實際寫作經(jīng)歷與寫作教學(xué)經(jīng)歷，重點介了用ChatGPT寫作的基礎(chǔ)技巧、進階寫作的方法、不同文體的寫作方法、寫作變現(xiàn)的秘訣，讓讀者系統(tǒng)地理解寫作技巧與變現(xiàn)思路。本書包括如下內(nèi)容：用ChatGPT重建寫作思維、快速摘定選題、快速寫出標(biāo)題、高效收集索材、生成文章結(jié)構(gòu)、寫出優(yōu)

本書是一本面向所有人的提示工程工具書，旨在幫助你掌握并有效利用以ChatGPT為代表的AI工具。學(xué)習(xí)完本書后，你將能夠自如地將ChatGPT運用在生活和專業(yè)領(lǐng)域中，成為ChatGPT進階玩家。 本書共分為9章，內(nèi)容涵蓋三個層次：介紹與解讀、入門學(xué)習(xí)、進階提升。第1～2章深入介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多

通過技術(shù)創(chuàng)新為教育的未來發(fā)展注入強大勢能，以智能技術(shù)解決教育難點問題、增強國家競爭力已成為國際共識。近年來，我國政府出臺了系列文件，包括對教育信息化、教育新基建的部署等，旨在推動智能技術(shù)與教育的融合走向深入，以進一步推進教育創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展，提升智慧教育的整體發(fā)展水平。本書探索了人工智能與未來教育的關(guān)系，探討了人工智能

《AI時代項目經(jīng)理成長之道：ChatGPT讓項目經(jīng)理插上翅膀》是一本致力于揭示人工智能如何顛覆和重塑項目管理，并以ChatGPT為核心工具推動項目管理創(chuàng)新的實用指南。本書通過13章的系統(tǒng)探討，帶領(lǐng)讀者踏上項目管理卓越之路。 第1章“人工智能顛覆與重塑項目管理”，首先揭示了人工智能對項目管理的深刻影響和帶來的機遇與挑戰(zhàn)，

簡單來說，“機器問題”是這樣一個問題：機器能夠被納入道德共同體嗎？ 本書詳細考察了各種解答機器問題的可能方案，但到最后也沒有告訴我們機器到底“能”還是“不能”被納入道德共同體。這種選擇是出于對康德意義上“批判哲學(xué)”的贊同，更是基于機器問題自身的內(nèi)在要求，即道德共同體恰恰是通過對機器的排斥才得以建立。 或許可以說，《

本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)分析與ChatGPT應(yīng)用的實用指南，旨在幫助讀者了解數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識及利用ChatGPT進行高效的數(shù)據(jù)處理和分析。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)和行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力，本書正是為了滿足這一市場需求而誕生。 本書共分為8章，涵蓋了從數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識、常見的統(tǒng)計學(xué)方法到使用ChatGPT

本書詳細介紹了如何使用ChatGPT來完成代碼編寫、文檔編寫、軟件設(shè)計、源代碼邏輯分析等各個環(huán)節(jié),并通過實戰(zhàn)案例展示了ChatGPT在實際項目開發(fā)中的應(yīng)用方法。目錄如下:序言:一場革命第1章ChatGPT第一次接觸第2章如何使用ChatGPT完成高質(zhì)量的代碼第3章如何使用ChatGPT編寫各種文檔第4章如何使用Chat

本書以智能博弈對抗為主線，聚焦技術(shù)進展、緊盯研究前沿，分為理論方法、應(yīng)用實踐、前沿展望三大部分。理論方法著重介紹智能博弈對抗的理論、相關(guān)基礎(chǔ)方法；應(yīng)用實踐針對當(dāng)前三類典型智能博弈對抗系統(tǒng)平臺，提出人工智能程序設(shè)計思路并進行設(shè)計實現(xiàn)；前沿展望分析當(dāng)前智能博弈對抗領(lǐng)域的前沿元理論，探討智能博弈對抗的典型應(yīng)用場景。

多智能體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制是控制領(lǐng)域的研究熱點，正滲透到社會系統(tǒng)、生物系統(tǒng)、軍事系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)等眾多領(lǐng)域中，其相關(guān)的研究已成為目前學(xué)術(shù)界一個具有挑戰(zhàn)性的研究課題。本書系統(tǒng)地介紹作者近年來在多智能體系統(tǒng)的協(xié)調(diào)分析與控制領(lǐng)域的研究成果，具體內(nèi)容包括線性多智能體系統(tǒng)的有限時間編隊跟蹤控制、包含控制、編隊包含控制，以及非線性**者-

粒計算采用模擬人類大腦的認(rèn)知思維規(guī)律，從而提高解決復(fù)雜問題的效率，已經(jīng)在智能信息處理領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用�！恫淮_定性問題的多粒度建模與決策方法》重點從多粒度的視角研究不確定性問題。從多粒度建模和決策兩個角度出發(fā)，研究多粒度知識空間的結(jié)構(gòu)特征，并在多粒度知識空間的框架下研究不確定性問題的近似描述、粒度優(yōu)化模型、動態(tài)更新模

一本將AI繪畫講透的探秘指南，通過豐富的實踐案例操作，通俗易懂地講述AI繪畫的生成步驟，生動展現(xiàn)了AI繪畫的魔法魅力。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，講述案例操作；從技術(shù)到哲學(xué)，穿越多個維度；從語言到繪畫，落地實戰(zhàn)演練。AI繪畫的誕生，引發(fā)了奇點降臨，點亮了AGI（通用人工智能），并涉及Prompt、風(fēng)格、技

本書主要內(nèi)容包括探索性數(shù)據(jù)分析、有監(jiān)督學(xué)習(xí)(線性回歸、SVM、決策樹等)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)(降維、聚類等),以及深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用等。本書旨在為廣大讀者提供一個系統(tǒng)全面、易于理解的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)入門教程。不需要過多的數(shù)學(xué)背景,只需掌握基本的編程知識即可輕松上手。