本書是一部介紹有關新一代測序(NGS)數(shù)據(jù)分析方法的著作。書中全面系統(tǒng)地介紹了新—代測序技術(shù)的生物學意義、測序原理、分析過程和應用領域等；詳細介紹了新—代測序數(shù)據(jù)的分析方法，包括其在基因組從頭測序和重測序、轉(zhuǎn)錄組測序、小RNA測序、ChIP測序、表觀基因組測序及宏基因組測序等應用中的具體分析方法，對讀者學習新一代測序技

本書綜述生物信息學中的關鍵技術(shù)和軟件的研究和應用現(xiàn)狀，主要包括如下內(nèi)容：生物信息學的計算和數(shù)學基礎；單分子測序技術(shù)和單細胞測序的生物信息學技術(shù)；基因組組裝的常用軟件及算法、宏基因組學的研究方法、系統(tǒng)發(fā)育樹和溯祖樹；以及偏向于功能方面的轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、代謝組的分析方法。

本書首先介紹生物信息學的基本概念、產(chǎn)生與發(fā)展及主要研究內(nèi)容，安排了生物學基礎、統(tǒng)計學習與推斷兩章內(nèi)容供讀者選學；然后依次介紹生物信息學資源、序列分析與序列比對、分子系統(tǒng)發(fā)生分析等基本內(nèi)容；接下來學習基因組信息學、生物芯片、轉(zhuǎn)錄組信息學、蛋白質(zhì)組信息學等前沿內(nèi)容；*后一章介紹系統(tǒng)生物學

本書幾乎涵蓋了深度測序數(shù)據(jù)分析及應用的各個方面，適用于從事深度測序數(shù)據(jù)分析研究的技術(shù)人員和學者。在本書中，不僅可以了解到深度測序技術(shù)應用的領域，還可以通過具體實例，了解到不同軟件的相關算法、原理及使用方法，以幫助選擇適合自身研究和應用所需要的深度測序數(shù)據(jù)分析的解決方案。

當前生物信息學研究重點是對基因組序列、蛋白質(zhì)組學和數(shù)組技術(shù)所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的計算分析。本書對DNA、RNA和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)的計算提供了豐富的演算方法，并指出了在解決生物學問題中這些方法的優(yōu)缺點及應用策略。本書的**版是在Mount博士講稿的基礎上進行整理出版的，在全球范圍內(nèi)用作教材。第二版對內(nèi)容進行了全面的修訂，由專業(yè)教師

導語_點評_推薦詞

本書介紹了我們10多年來進行的有關仿生人工嗅覺與人工味覺方面的研究成果及目前國際上在此領域的研究進展。全書共16章，分別論述了生物啟發(fā)式人工嗅覺與人工味覺近20年來在國際上的研究進展、生物嗅覺與味覺的神經(jīng)生理模型及其仿真研究、仿生嗅覺與味覺組織、細胞和分子傳感器的設計與研制、仿生嗅覺與味覺的信息處理和模式識別技術(shù)、仿生

《生物信息學導論》內(nèi)容主要包括緒論、生物信息數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫查詢和檢索、序列分析、分子系統(tǒng)發(fā)生分析、生物信息學與生物芯片、生物信息學與藥物研究等，力求使學生能夠全面了解和掌握生物信息學領域的重要基本知識與基本操作技術(shù)�！渡�物信息學導論》可作為非生物信息學專業(yè)本科生的生物信息學課程教材，也可以作為生物學、藥物設計等領域工作

本書針對青少年讀者設計，圖文并茂地介紹了不可思議的仿生現(xiàn)象、追根溯源探究仿生學、仿生學的智慧和應用、機械仿生和仿生機械、仿生不是仿制五個部分。本書由A本和B本兩部分組成。A本是科學讀本，每一篇啟發(fā)式科學短文講明一個與仿生現(xiàn)象相關的知識點。B本是指尖探索卡片書，讀者可通過精心設計的測試題在探索答案的過程中實現(xiàn)自測。

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首先從仿生學角度出發(fā)，闡述了仿生學的起源和發(fā)展，探討了仿生學與自然計算的內(nèi)在聯(lián)系。進一步地，在自然計算理念基礎上提煉出仿生群智能優(yōu)化算法的基本環(huán)節(jié)和一般流程，構(gòu)建出仿生群智能優(yōu)化算法內(nèi)在的統(tǒng)一框架，從理論上分析了基于統(tǒng)一框架的仿生群智能優(yōu)化算法的漸近收斂性，并對典型的仿生群智能優(yōu)化算法進行了數(shù)學化描述。針對兩種有代表性

生物信息學是生命科學研究的重大前沿領域之一。 《生物信息學（第二版）/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》首先概述了生物信息學的基本概念、發(fā)展歷史與存在的問題。第一部分介紹了生物信息學的基礎知識，包括生物信息學數(shù)據(jù)庫、比對工具和結(jié)構(gòu)預測。第二部分介紹了基因組學、蛋白質(zhì)組學和轉(zhuǎn)錄組學分析策略，第三部分系統(tǒng)生物學和分子進化分

“精要速覽系列(Instant：NotesSeties)”叢書是國外教材“BestSeller”榜的上榜教材。該系列教材結(jié)構(gòu)新穎，視角獨特，重點明確，脈絡分明，圖表簡明清晰，英文自然易懂，被許多高等院校雙語教學選用�；羝媛�編著的《生物信息學(第2版中譯版)》在前一版基礎上修訂，涵蓋了生物信息學的基本內(nèi)容及拓展知識。全書

本書是作者及其課題組成員十余年研究生物系統(tǒng)控制理論的概括總結(jié)，是用多種控制論方法研究生物系統(tǒng)的特性：如穩(wěn)定性、持續(xù)生存性、復雜性及失穩(wěn)性等，為生物學，控制論，經(jīng)濟學及數(shù)學等學科的融合做了大膽嘗試。本書主要介紹生物系統(tǒng)中體現(xiàn)的多種控制理論思想，按所實施的控制技術(shù)特點分為：1.不連續(xù)型控制，包括生物系統(tǒng)的脈沖控制，最有脈沖

全書采用將生物分子的符號序列首先變換為數(shù)值序列，之后，用數(shù)學方法從這些數(shù)列中提取生物信息。因而，先全面系統(tǒng)介紹了DNA序列和蛋白質(zhì)序列的數(shù)字及圖形表達后，就用幾種正交變換進行基因識別，蛋白質(zhì)對比，以及用聚類分析來了解DNA和蛋白質(zhì)的性質(zhì)及進行分類。微數(shù)組，脂肪組是現(xiàn)成的大量生物數(shù)據(jù)，我們就用數(shù)理統(tǒng)計方法處理這些數(shù)據(jù)得到

《組學數(shù)據(jù)生物信息學：研究方法與實驗方案（導讀版）》特邀本領域?qū)�業(yè)研究人員撰寫，以便向讀者提供一本實用指南�！督M學數(shù)據(jù)生物信息學：研究方法與實驗方案（導讀版）》向讀者展示了一個全新的研究領域——組學數(shù)據(jù)生物信息學。這一新領域交匯并整合了分子生物學、應用信息學和統(tǒng)計學等不同學科。 《組學數(shù)據(jù)生物信息學：研究方法與實驗方

本書是一本集生物信息學專業(yè)參考書和教材于一體的書，共分為7部分：基礎知識、序列聯(lián)配、進化過程、基因組特征、二級結(jié)構(gòu)、蛋白質(zhì)三級結(jié)構(gòu)、細胞和組織，以及附錄和字符表等。每部分由不同章節(jié)構(gòu)成，大多數(shù)章節(jié)可以被歸為應用章節(jié)或理論章節(jié)。因此在每部分開始時，都有應用章節(jié)，描述了特定研究領域較實用的方面。理論章節(jié)則緊隨其后，解釋了其

生物信息學是一門新興的交叉學科，《生物信息學中的數(shù)據(jù)挖掘方法及應用》針對該領域的一些前沿課題，在簡要介紹基因組學和轉(zhuǎn)錄組學基礎知識及有關研究方向的背景后，以數(shù)據(jù)挖掘算法為中心，系統(tǒng)地介紹了機器學習、統(tǒng)計學習及多種智能算法在生物信息學相關領域的應用，為生物信息方向的初學者提供了入門知識，也為相關研究人員在特定方向進一步深

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