本書以智能博弈對抗為主線，聚焦技術進展、緊盯研究前沿，分為理論方法、應用實踐、前沿展望三大部分。理論方法著重介紹智能博弈對抗的理論、相關基礎方法；應用實踐針對當前三類典型智能博弈對抗系統(tǒng)平臺，提出人工智能程序設計思路并進行設計實現(xiàn)；前沿展望分析當前智能博弈對抗領域的前沿元理論，探討智能博弈對抗的典型應用場景。

多智能體系統(tǒng)協(xié)調控制是控制領域的研究熱點，正滲透到社會系統(tǒng)、生物系統(tǒng)、軍事系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)等眾多領域中，其相關的研究已成為目前學術界一個具有挑戰(zhàn)性的研究課題。本書系統(tǒng)地介紹作者近年來在多智能體系統(tǒng)的協(xié)調分析與控制領域的研究成果，具體內容包括線性多智能體系統(tǒng)的有限時間編隊跟蹤控制、包含控制、編隊包含控制，以及非線性**者-

粒計算采用模擬人類大腦的認知思維規(guī)律，從而提高解決復雜問題的效率，已經(jīng)在智能信息處理領域發(fā)揮了重要的作用�！恫淮_定性問題的多粒度建模與決策方法》重點從多粒度的視角研究不確定性問題。從多粒度建模和決策兩個角度出發(fā)，研究多粒度知識空間的結構特征，并在多粒度知識空間的框架下研究不確定性問題的近似描述、粒度優(yōu)化模型、動態(tài)更新模

一本將AI繪畫講透的探秘指南，通過豐富的實踐案例操作，通俗易懂地講述AI繪畫的生成步驟，生動展現(xiàn)了AI繪畫的魔法魅力。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，講述案例操作；從技術到哲學，穿越多個維度；從語言到繪畫，落地實戰(zhàn)演練。AI繪畫的誕生，引發(fā)了奇點降臨，點亮了AGI（通用人工智能），并涉及Prompt、風格、技

本書主要內容包括探索性數(shù)據(jù)分析、有監(jiān)督學習(線性回歸、SVM、決策樹等)、無監(jiān)督學習(降維、聚類等),以及深度學習的基礎原理和應用等。本書旨在為廣大讀者提供一個系統(tǒng)全面、易于理解的機器學習和深度學習入門教程。不需要過多的數(shù)學背景,只需掌握基本的編程知識即可輕松上手。

人工智能正以前所未有的速度改變著世界。 GPT作為強大的人工智能語言模型，具有廣泛的應用場景，必將改變人類的生產(chǎn)與生活方式，為人類社會帶來巨大且深遠的影響。而只要一個人開始使用GPT，他將大概率發(fā)現(xiàn)向GPT提問頗為關鍵。很大程度上，提問的質量決定著回答的質量，提問的效率決定著工作的效率。 本書旨在幫助讀者學會

本書以LabVIEW為開發(fā)平臺，講述物聯(lián)網(wǎng)應用中通信組網(wǎng)基本原理、應用開發(fā)技術和程序設計方法。全書共7章，第1章簡要介紹物聯(lián)網(wǎng)的方法和技術，概述常用的物聯(lián)網(wǎng)通信技術；第2章介紹LabVIEW程序設計方法，包括開發(fā)平臺簡介、LabVIEW中的數(shù)據(jù)類型、LabVIEW程序設計基礎及其應用程序典型設計模式；第3～7章，分別介

人工智能（AI）是否會取代人類？是不是所有的事情機器都能比人做得好？當AlphaGo能下圍棋、ChatGPT能理解并生成內容時，當每一次AI應用取得突破時，這兩個問題都會引起人們的廣泛討論。 本書提供了多個AI應用的例子，可讓讀者直觀地了解AI已經(jīng)可以出色地完成很多任務。通過一個個具體的案例，本書細致講解了主要AI工

本書旨在介紹人工智能中深度學習的基礎知識，為即將進入深度學習領域進行研究的讀者奠定基礎。全書共13章，其中，第1～4章為理論部分，第5～13章為應用部分。理論部分介紹了機器學習和深度學習的基本內容，以及TensorFlow開發(fā)框架的搭建和使用；應用部分設置了多個項目案例，并介紹了這些案例詳細的實現(xiàn)步驟和代碼，使讀者在練

本書從人工智能（AI）項目管理中的實際困難出發(fā)，覆蓋通用項目管理、通用人工智能、特定領域人工智能三個層次的問題。重點討論治理、范圍、進度和質量四個大類的問題，并提供一系列適用于AI項目管理的基本框架、分析思路和翔實可用的模板、思維圖表和流程，幫助讀者快速理解人工智能項目管理的特點，并應用到具體的項目中，解決具體的問題。

本書從工業(yè)背景下的機器學習技術需求出發(fā),詳細討論機器學習的各個分支技術,包括矩陣型分類學習技術、多視角學習技術、不平衡數(shù)據(jù)分類學習技術、集成學習技術和深度學習技術等,并在此基礎上,對機器學習相關的應用系統(tǒng)進行了分析。全書采取理論與實踐并重的方式介紹機器學習技術,在理論層面,力求覆蓋面廣,涵蓋機器學習技術的所有重要分支;

新生事物的出現(xiàn)引發(fā)了一系列激烈的討論，不難發(fā)現(xiàn)輿論聲浪中夾雜著令人不安和無奈的概念混淆，甚至有人把ChatGPT等同于GPT，或等同于AI。對于新生事物，過度吹捧和質疑都是不科學的。 本書的寫作建立在大量調查研究和資訊的基礎上，對ChatGPT、GPT和AI的發(fā)展進行了全面分析，幫助讀者了解三者的不同，厘清ChatGP

一個AI的自白，以第一人稱視角，通俗易懂地講述AI的來龍去脈，生動活潑地表達AI的技 術原理。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，講述案例操作；從技術到哲學，穿越多 個維度；從語言到繪畫，落地實戰(zhàn)演習。ChatGPT的誕生，引發(fā)了奇點降臨，點亮了AGI（通用 人工智能），并涉及大模型、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、Transfo

本書對“西瓜書”中除了公式以外的重難點內容加以解析,以過來人視角給出學習建議,對比較難理解的公式和重點內容擴充具體例子說明,以及對跳步過大的公式補充具體的推導細節(jié)。全書共16章,與西瓜書章節(jié)、公式一一對應,每個公式的解析和推導本書都以本科數(shù)學基礎的視角進行講解,希望能夠幫助讀者成為合格的“理工科數(shù)學基礎扎實點的大二下學

本書對自主智能系統(tǒng)前沿控制理論問題以及主要方法做了詳細闡述，主要從自主智能系統(tǒng)的狀態(tài)估計、協(xié)同控制和網(wǎng)絡安全防御三個方面展開，內容涵蓋事件觸發(fā)風險敏感狀態(tài)估計、具有相對熵約束的事件觸發(fā)最小最大狀態(tài)估計、多剛體的有限時間協(xié)同控制、多剛體系統(tǒng)的姿態(tài)同步、多剛體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性、多智能體系統(tǒng)在網(wǎng)絡攻擊下的安全控制以及多智能體

這是「一刻talks.新知Lab」推出的「IN-TECH硬科技前沿」系列的第①輯，我們意識到，ChatGPT和所有這幾年“曇花一現(xiàn)”的技術都不同，技術的突破使得AIGC應用市場有望率先實現(xiàn)需求爆發(fā)�！敢豢蘴alks.新知Lab」訪談了3位杰出智客并邀請他們一起共創(chuàng)，以發(fā)現(xiàn)AI的技術迭變之境以及商業(yè)的遠大未來。這本作品中

這是「一刻talks.新知Lab」推出的「IN-TECH硬科技前沿」系列的第①輯，我們意識到，ChatGPT和所有這幾年“曇花一現(xiàn)”的技術都不同，技術的突破使得AIGC應用市場有望率先實現(xiàn)需求爆發(fā)�！敢豢蘴alks.新知Lab」訪談了3位杰出智客并邀請他們一起共創(chuàng)，以發(fā)現(xiàn)AI的技術迭變之境以及商業(yè)的遠大未來。這本作品中

本書使用淺顯生動的語言，通過貼近生活和時代的案例，詳細講解了人工智能的相關概念、技術、應用，主要內容包括：人工智能的概念、人工智能的技術框架、人工智能技術基礎（機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等）、人工智能關鍵技術（大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能芯片等），并從教育、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、生活、文娛、軍事等方向闡述了人工智能在各

本書從ChatGPT等自然語言大模型基礎知識講起，重點介紹了ChatGPT等語言大模型在生活中的實際應用，讓每一個人都能了解未來的生活和工作。 本書分為16章，涵蓋的主要內容有人工智能、OpenAI、ChatGPT的介紹、ChatGPT的使用技巧，向大家展現(xiàn)ChatGPT在教育與學術、商業(yè)管理、新媒體、辦公、求職、法律

本書是人工智能和機器學習領域專家多年實踐的結晶。它深入淺出地講解了無代碼人工智能開發(fā)平臺實踐，可以激發(fā)讀者對人工智能的興趣、學習人工智能知識、明確人工智能要素、掌握人工智能應用流程，并在學習和工作中不斷拓展人工智能的應用領域，探索新的人工智能落地應用場景。本書首先介紹了人工智能和無代碼人工智能平臺EasyDL的基本用法