《基于非線性融合的夜間圖像顯著目標檢測》通過對視覺認知的兩種模式—自底向上的顯著目標檢測模型和自頂向下顯著目標檢測模型的研究發(fā)現(xiàn)，底層視覺刺激可以注意資源的分配，而頂層的視覺感知和先驗知識又能很好地指導(dǎo)視覺顯著目標的檢測，將兩者相結(jié)合可以提高檢測效率�！痘�于非線性融合的夜間圖像顯著目標檢測》采用自底向上與自頂向下相結(jié)合

本書是一部高等教材，介紹了陣列信號處理的基礎(chǔ)理論和方法。陣列信號處理作為信號處理的一個重要分支，在通信、雷達、聲吶等諸多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本書作為陣列信號處理方面的入門教材和參考書，主要內(nèi)容包括窄帶、寬帶陣列信號的建模與校正，窄帶、寬帶波束形成理論與方法，窄帶、寬帶、非相干源、相干源信號波達方向估計理論與方法，寬頻段

近年來人工智能特別是深度學(xué)習(xí)在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域獲得了巨大成功，無線通信領(lǐng)域的研究者們期望將其應(yīng)用于系統(tǒng)的各個層面，進而發(fā)展出智能通信，大幅度提升無線通信系統(tǒng)效能。智能通信也因此被認為是5G之后無線通信發(fā)展主流方向之一，其研究尚處于探索階段。本書結(jié)合國內(nèi)外學(xué)術(shù)界在該領(lǐng)域的**研究進展，著眼于智能通

本書系統(tǒng)地介紹了電磁頻譜數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用，主要介紹作者在電磁頻譜數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域已公開發(fā)表的系列研究工作，內(nèi)容包括：穩(wěn)健的時域頻譜數(shù)據(jù)挖掘、異構(gòu)的空時頻譜數(shù)據(jù)挖掘、多維的主動頻譜數(shù)據(jù)挖掘、非線性協(xié)同頻譜數(shù)據(jù)挖掘、群智的地理頻譜數(shù)據(jù)挖掘和圖像化的頻譜數(shù)據(jù)挖掘等。

《網(wǎng)絡(luò)空間安全體系能力生成、度量及評估理論與方法》從體系思想和復(fù)雜系統(tǒng)視角出發(fā)，論述網(wǎng)絡(luò)空間安全體系能力生成、度量及評估理論與方法，內(nèi)容主要包括：面向體系能力的網(wǎng)絡(luò)空間安全認識論與方法論；網(wǎng)絡(luò)空間安全體系能力生成、度量及評估知識工程體系；復(fù)雜信息系統(tǒng)安全體系能力需求與能力生成機理；網(wǎng)絡(luò)空間安全風(fēng)險分析及安全態(tài)勢演化；安

本書介紹射頻識別（RFID）系統(tǒng)的構(gòu)成、工作原理與應(yīng)用。全書共11章，主要內(nèi)容包括：RFID技術(shù)概述、RFID系統(tǒng)的構(gòu)成及工作原理、RFID?使用頻率和電磁波的工作特性、RFID?天線技術(shù)、RFID射頻前端、RFID?編碼與調(diào)制、RFID防碰撞技術(shù)、RFID系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩�性、RFID的標準體系、物聯(lián)網(wǎng)的典型架構(gòu)（E

本書主要介紹現(xiàn)代數(shù)字圖像處理的基本原理、主要技術(shù)和典型應(yīng)用。 本書共15章，大致可分為四部分：第一部分為第1章和第2章，內(nèi)容是圖像數(shù)字化基礎(chǔ)。第二部分為第3章至第8章，介紹經(jīng)典的圖像處理原理和技術(shù)，包括圖像的變換、增強、復(fù)原、小波、壓縮和分割處理等。在上述基本圖像處理的基礎(chǔ)上，第三部分為第9章至第12章，分別介紹近來發(fā)

為了幫助讀者深入了解不同品牌的音響產(chǎn)品的技術(shù)特點與聲音特點，作者團隊對不同品牌的多種音響產(chǎn)品進行測試和點評，并精選了其中的優(yōu)秀評論集結(jié)出版。本書主要介紹了國內(nèi)外多種品牌的落地音箱、書架音箱、膽機功放、解碼器、播放器和黑膠唱機等設(shè)備，對每個產(chǎn)品的研發(fā)背景、技術(shù)特點、聲音效果等進行了詳細介紹。本書可作為音響發(fā)燒友的設(shè)備選用

信號檢測與分析是一門多學(xué)科綜合的新興技術(shù)，《信號檢測與分析》綜合利用信息論、控制論、數(shù)字信號處理、隨機過程、譜分析等理論，重點突出以信息論為基礎(chǔ)的相關(guān)理論在信號檢測中的應(yīng)用，例如，如何進行信號的檢測、估計和分析，以及如何在干擾環(huán)境下有效地提取有用信號等知識。具體而言，《信號檢測與分析》主要涉及信號檢測與估計、信號分析與

本書入選普通高等教育“十一五”***規(guī)劃教材，也是“通信電子線路”國家精品課程、***精品資源共享課的配套教材。本書內(nèi)容符合教育部2018年發(fā)布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國家標準》中電子信息類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量國家標準的要求�！禕R》全書共13章，包括通信系統(tǒng)導(dǎo)論，通信電子線路分析基礎(chǔ)，高頻小信號放大器，諧振功率放大

《5G無線接入網(wǎng)絡(luò):中心化無線接入，云無線接入以及小小區(qū)虛擬化》內(nèi)容涵蓋了5G無線通信的無線接入網(wǎng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)接入優(yōu)化等內(nèi)容。在以用戶為中心的5G網(wǎng)絡(luò)體系部分，介紹了基于C-RAN架構(gòu)的軟件定義網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化、移動性管理技術(shù)以及自配置的網(wǎng)絡(luò)管理功能。在5G關(guān)鍵技術(shù)中討論了非正交接入、云計算、云管理和控

本書詳細介紹了常用的路由與交換技術(shù)，共分6個模塊，20個項目。本書相繼講解了路由器的基本配置、靜態(tài)路由、RIPv1/RIPv2、EIGRP、單區(qū)域OSPF、多區(qū)域OSPF、OSPF虛鏈路、路由重分布、VLAN、VLAN中繼、VLAN間路由、ACL、NAT、STP、EtherChannel、端口安全、路由器密碼恢復(fù)和IO

本書以AR系列路由器當前最新的V200R010VRP系統(tǒng)為主線，對本書的第一版進行了全面更新、升級。本書不僅全面更新了內(nèi)容，而且還新增了許多知識點，特別是全面添加了IPv6網(wǎng)絡(luò)中各路由協(xié)議的應(yīng)用配置與管理方法。本書是華為官方指定的ICT認證培訓(xùn)教材，也是廣大讀者、培訓(xùn)機構(gòu)、高等院校進行華為最新的R&SHCIA2

本書的主要內(nèi)容是作者在基于聚類分析的圖像分割這一領(lǐng)域的研究成果。全書共7章。第1章主要介紹了相關(guān)研究背景、目的意義及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀；其次，具體闡述了圖像分割研究概況、主要方法及應(yīng)用領(lǐng)域，并對國內(nèi)外聚類分割算法的研究現(xiàn)狀進行了分析和綜述。第2章介紹了目前常用的經(jīng)典聚類分割算法，第3章提出一種基于二次分水嶺和Ncut算法的

本書以認知無線網(wǎng)絡(luò)為背景，闡述認知無線網(wǎng)絡(luò)中頻譜檢測與資源管理關(guān)鍵技術(shù)。本書重點敘述了基于分布式壓縮感知的認知無線網(wǎng)絡(luò)寬帶頻譜檢測、認知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜分配和多用戶多資源聯(lián)合分配與優(yōu)化。本書共7章，第1章概述認知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜檢測與資源管理技術(shù)背景；第2章介紹分布式壓縮感知（DCS）理論；第3章介紹分布式信號重構(gòu)；第4章詳細

全書以利用布爾函數(shù)的e-導(dǎo)數(shù)（我們自己定義）和布爾函數(shù)的導(dǎo)數(shù)對布爾函數(shù)密碼安全性質(zhì)研究的成果為主要內(nèi)容。為滿足系統(tǒng)性的要求，書中也對e-導(dǎo)數(shù)和導(dǎo)數(shù)在邏輯線路檢測、布爾函數(shù)2-分解、布爾方程求解中不可或缺的應(yīng)用，以及布爾積分與布爾微分方程做一定介紹。

本書以優(yōu)化問題開篇，逐漸引入群智能優(yōu)化算法的概念，由群智能優(yōu)化算法逐步引入BBO，對BBO背景、原理、存在的缺陷及改進動機進行了詳細介紹，對BBO目前國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了綜述，對BBO各步驟代表性改進研究進行了簡述，并詳細描述了6項作者課題組對BBO的創(chuàng)新性改進研究。6項研究分別為"差分遷移和趨優(yōu)變異的BBO算法(DG

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圖像成為人們對事物進行感知和認識的基本方式�？墒�，日常生活中人們接觸或獲取的各類圖像一般都蘊含較為復(fù)雜的信息。圖像處理算法尤其是自適應(yīng)圖像處理算法已成為圖像處理和人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點�！蹲赃m應(yīng)圖像處理算法及應(yīng)用研究》主要對二維經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?BEMD)、二維局域均值分解(BLMD)、深度學(xué)習(xí)及自適應(yīng)小波算法進行研究

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