"《利用Python調(diào)試機(jī)器學(xué)習(xí)模型》詳細(xì)闡述了利用Python調(diào)試機(jī)器學(xué)習(xí)模型的基本解決方案，主要包括**代碼調(diào)試、機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期、為實(shí)現(xiàn)負(fù)責(zé)任的人工智能而進(jìn)行調(diào)試、檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的性能和效率問(wèn)題、提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能、機(jī)器學(xué)習(xí)建模中的可解釋性和可理解性、減少偏差并實(shí)現(xiàn)公平性、使用測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā)以控制風(fēng)險(xiǎn)、生產(chǎn)測(cè)試和調(diào)試、版本控制和可再現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)建模、避免數(shù)據(jù)漂移和概念漂移、通過(guò)深度學(xué)習(xí)**機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)試、高級(jí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)**進(jìn)展簡(jiǎn)介、相關(guān)性與因果關(guān)系、機(jī)器學(xué)習(xí)中的安全性和隱私

"本書講述了一個(gè)開源Web框架從無(wú)到有，直至發(fā)布上線的開發(fā)歷程，逐步實(shí)現(xiàn)Web框架的核心對(duì)象管理、Web路由及數(shù)據(jù)庫(kù)支持等三大組成部分并集成多個(gè)常用服務(wù)，完成框架中三十多個(gè)TypeScript裝飾器的設(shè)計(jì)與開發(fā)。通過(guò)本書，讀者能夠從最基礎(chǔ)的代碼開始，輕松掌握Web框架的開發(fā)技能，為深入探索高級(jí)Web技術(shù)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本書分為三大模塊。Web框架基礎(chǔ)模塊（第1章）從編寫最簡(jiǎn)單的HTTP服務(wù)開始，介紹Web框架的基礎(chǔ)知識(shí)；框架開發(fā)模塊（第2~5章）詳細(xì)闡述框架核心對(duì)象管理的實(shí)現(xiàn)、集成ExpressJ

"本書是一本介紹數(shù)字圖像處理入門與基礎(chǔ)的圖書。數(shù)字圖像處理已經(jīng)融入日常生活中，其重要性不言自明。本書以現(xiàn)代數(shù)字圖像處理發(fā)展的**理論為基礎(chǔ)，以當(dāng)前***的Python編程語(yǔ)言作為工具，借助NumPy、Pillow和Matplotlib等庫(kù)，以理論和實(shí)踐相結(jié)合，二者并重的形式介紹數(shù)字圖像處理。本書共9章，其中數(shù)字圖像處理簡(jiǎn)介、開發(fā)環(huán)境搭建、初識(shí)數(shù)字圖像處理、NumPy基礎(chǔ)等章節(jié)，重在介紹圖像處理的相關(guān)背景和基礎(chǔ)知識(shí)；圖像點(diǎn)運(yùn)算、圖像鄰域運(yùn)算和圖像全局運(yùn)算等章節(jié)是本書的重點(diǎn)，按照?qǐng)D像處理過(guò)程中參與運(yùn)

"本書以分析和整理小熊電器企業(yè)的“PI設(shè)計(jì)戰(zhàn)略”為基本內(nèi)容，突出設(shè)計(jì)文化軟實(shí)力在企業(yè)中的實(shí)施方法和建設(shè)路徑。將當(dāng)今設(shè)計(jì)界十分關(guān)注的設(shè)計(jì)戰(zhàn)略，以理論與實(shí)踐的案例形式推介開來(lái)，形成一個(gè)體系完整的實(shí)踐指南。本書以中國(guó)知名企業(yè)為專題，分析“PI設(shè)計(jì)戰(zhàn)略”在企業(yè)文化、企業(yè)產(chǎn)品品類，市場(chǎng)領(lǐng)域，以及展開設(shè)計(jì)管理和實(shí)踐框架的關(guān)注要點(diǎn)。內(nèi)容的特點(diǎn)主要有三：1，系統(tǒng)梳理設(shè)計(jì)戰(zhàn)略中的PI戰(zhàn)略是如何系統(tǒng)規(guī)劃和實(shí)施的；2，在整理素材，梳理產(chǎn)品文脈，定義產(chǎn)品認(rèn)知要領(lǐng)和組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)產(chǎn)品形象管理體系等方面的工作路徑和實(shí)施方法；

"《機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功交付》詳細(xì)闡述了與機(jī)器學(xué)習(xí)成功交付相關(guān)的基本知識(shí)，主要包括項(xiàng)目前期，開始工作，深入研究問(wèn)題，探索性數(shù)據(jù)分析、道德和基線評(píng)估，使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)制作實(shí)用模型，測(cè)試和選擇模型，系統(tǒng)構(gòu)建和生產(chǎn)，發(fā)布項(xiàng)目等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。本書適合作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的教材和教學(xué)參考書，也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學(xué)用書和參考手冊(cè)。"

"實(shí)習(xí)是我國(guó)高等職業(yè)教育的必要環(huán)節(jié)，提升實(shí)習(xí)質(zhì)量是新時(shí)代人民群眾對(duì)“更好的職業(yè)教育”的期盼，政府通過(guò)政策不斷推進(jìn)實(shí)習(xí)發(fā)展、提升實(shí)習(xí)質(zhì)量。本書圍繞“提升高等職業(yè)教育實(shí)習(xí)質(zhì)量”這一總體目標(biāo)，通過(guò)定量研究與質(zhì)性研究相結(jié)合，對(duì)“實(shí)習(xí)質(zhì)量的形成機(jī)理”和“影響實(shí)習(xí)質(zhì)量的制度”進(jìn)行系統(tǒng)的研究。本書基本內(nèi)容包括高等職業(yè)教育實(shí)習(xí)的基本理論、實(shí)習(xí)質(zhì)量形成機(jī)理模型、影響實(shí)習(xí)質(zhì)量的制度要素及其影響機(jī)制、保障實(shí)習(xí)質(zhì)量的制度策略等，回應(yīng)了現(xiàn)實(shí)問(wèn)題和理論關(guān)切，既揭示了實(shí)習(xí)質(zhì)量形成的規(guī)律，也分析了影響實(shí)習(xí)質(zhì)量的制度類型及其影響

"深度學(xué)習(xí)絕非不可窺探的黑箱!深入理解其模型和算法的實(shí)際運(yùn)作機(jī)制，是駕馭并優(yōu)化結(jié)果的關(guān)鍵。你無(wú)需成為數(shù)學(xué)專家或資深數(shù)據(jù)科學(xué)家,同樣能夠掌握深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)內(nèi)部的工作原理。本書旨在通過(guò)深入淺出的方式，為你揭示這些原理，讓你在理解和解釋自己的工作時(shí)更加自信與從容。《深度學(xué)習(xí)精粹與PyTorch實(shí)踐》以淺顯易懂的方式揭示了深度學(xué)習(xí)算法的內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制，即使是機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者也能輕松理解。本書通過(guò)平實(shí)的語(yǔ)言解析、詳盡的代碼注釋,以及數(shù)十個(gè)基于PyTorch框架的實(shí)戰(zhàn)示例，逐步引導(dǎo)你探索深度學(xué)習(xí)的核心概念與實(shí)用工

排序論是運(yùn)籌學(xué)的重要分支，有著深刻的實(shí)際背景和廣闊的應(yīng)用前景。通常把排序論稱為排序與調(diào)度。編輯“英漢排序與調(diào)度詞匯”，統(tǒng)一排序論術(shù)語(yǔ),是學(xué)科成熟的標(biāo)志。為此把“英漢排序與調(diào)度詞匯”作為《排序與調(diào)度叢書》的附錄A與叢書一起出版；并在此基礎(chǔ)上編寫《排序與調(diào)度辭典》就尤為重要。

"本書以如何設(shè)計(jì)后臺(tái)管理系統(tǒng)為主線，穿插前后端不同技術(shù)棧的核心知識(shí)點(diǎn)，引導(dǎo)讀者漸進(jìn)式地學(xué)習(xí)Express.js+MySQL+Vue.js，達(dá)到從0到1完成一個(gè)完整項(xiàng)目。Express.js是基于Node.js的Web服務(wù)器框架，具有快速、開放和極簡(jiǎn)的特點(diǎn)。MySQL是一個(gè)具有高性能、可靠性和靈活性的久經(jīng)大型企業(yè)考驗(yàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。Vue.js則是目前***的前端框架之一。基于Express.js+MySQL+Vue.js，能夠讓我們?cè)趹?yīng)對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)游刃有余，運(yùn)用自如。本書共18章，分為N

群體智能算法是一類源于自然現(xiàn)象與社會(huì)規(guī)律啟發(fā)的智能算法，是當(dāng)前人工智能方法的重要組成部分。本書從群體智能算法的基本特征入手，介紹了常見的群體智能算法及其理論基礎(chǔ)研究的三大內(nèi)容：數(shù)學(xué)模型、收斂性與時(shí)間復(fù)雜度，詳細(xì)闡述了粒子群優(yōu)化算法、蟻群優(yōu)化算法、鴿群優(yōu)化算法、頭腦風(fēng)暴算法與煙花算法的數(shù)學(xué)模型、收斂性分析與時(shí)間復(fù)雜度分析等研究結(jié)果。為了方便讀者開展算法理論分析的實(shí)踐，部分章節(jié)提供了配套實(shí)用軟件工具的使用案例。本書適合從事智能優(yōu)化、進(jìn)化計(jì)算、計(jì)算智能、智能優(yōu)化、管理科學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域研究的學(xué)者與研究