本書致力于在課堂學(xué)習(xí)行為分析這一精細(xì)領(lǐng)域利用基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)推動教育智能改革，為實(shí)現(xiàn)個性化教學(xué)、提升教學(xué)質(zhì)量、促進(jìn)教育公平提供一系列方法和策略。本書系統(tǒng)的介紹了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與課堂學(xué)習(xí)行為相結(jié)合的這一必然發(fā)展趨勢，從數(shù)據(jù)集構(gòu)建、關(guān)鍵技術(shù)的模型方法提出、精準(zhǔn)的應(yīng)用實(shí)施三個方面展開了細(xì)致的論述。其中涉及的計(jì)算機(jī)任務(wù)主要包括面部表情識別、視線估計(jì)、頭部姿態(tài)估計(jì)以及人體姿態(tài)估計(jì)，通過總結(jié)過去十余年課題組在這些方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以期為國內(nèi)探索實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�教育與個性化培養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合提供一定的借鑒和指

本書試圖提煉了互聯(lián)網(wǎng)B端產(chǎn)品設(shè)計(jì)和管理的通用思路和方法，本書一共分為5篇�！案攀銎�”描述產(chǎn)品經(jīng)理的發(fā)展歷程和演變，以及B端產(chǎn)品的分類和特點(diǎn)，讓讀者對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品領(lǐng)域建立全面認(rèn)知。“設(shè)計(jì)篇”詳細(xì)講述B端產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，按照產(chǎn)品設(shè)計(jì)的實(shí)際流程，依次講述市場分析、業(yè)務(wù)調(diào)研、架構(gòu)設(shè)計(jì)、功能模塊設(shè)計(jì)、演進(jìn)藍(lán)圖設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)建模、流程和角色設(shè)計(jì)、權(quán)限設(shè)計(jì)等一系列關(guān)鍵環(huán)節(jié)�！肮芾砥�”講述B端產(chǎn)品的管理，包括B端產(chǎn)品的項(xiàng)目管理、運(yùn)營管理、需求管理、迭代優(yōu)化，闡述了B端產(chǎn)品實(shí)施和運(yùn)作過程中面臨的一系列問題，包括復(fù)雜項(xiàng)目的推

在這六年里，我跟蹤過許多微妙線索，與超過千余位AI從業(yè)者進(jìn)行了談話，見證了一段AI的發(fā)展，看見了技術(shù)風(fēng)暴。正是AI算力、框架、平臺、算法模型的合力創(chuàng)造了AI大模型的成功。在扎實(shí)的基建之上，ChatGPT這個“龐然大物”得以橫空出世。本書講述了微軟、阿里、京東、華為、百度等科技巨頭，以及科創(chuàng)企業(yè)AI技術(shù)演進(jìn)的故事，每個故事都有自己的聲音，每個故事都有自己的主角。那些推動技術(shù)的人，他們身負(fù)偉大任務(wù)的托付。他們發(fā)出光，我們被照亮。

本書書針對ipad手繪軟件Procreate而編寫的。該書通過業(yè)內(nèi)著名的動畫導(dǎo)演、插畫家提供有代表性的作品實(shí)例，向讀者介紹用Procreate進(jìn)行人物角色設(shè)計(jì)創(chuàng)作的方法和技巧。書中簡要介紹了Procreat的基礎(chǔ)入門知識、人物角色的繪畫流程、五官、頭發(fā)、材質(zhì)等繪畫基礎(chǔ)知識，并提供了6個完整的角色設(shè)計(jì)實(shí)例，向讀者演示了陽光朋克女孩、魅影音樂家、女巫、騎手、藥劑師、神槍手巫師等不同角色的設(shè)計(jì)要點(diǎn)和流程。這是一本結(jié)合行業(yè)應(yīng)用的初級入門圖書，通過本書的學(xué)習(xí)，讓讀者能快速入門并融入真正的CG角色設(shè)計(jì)創(chuàng)作。

本書將以繪畫和圖解的形式，用簡易的、生活化的語言，介紹了資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表和現(xiàn)金流量表的各大重點(diǎn)科目，以及如何穿透三張財(cái)務(wù)報(bào)表，尋找優(yōu)秀的公司、排除有可能爆雷的公司，幫助沒有任何會計(jì)基礎(chǔ)的理財(cái)小白，通過讀懂財(cái)務(wù)報(bào)表，自行評估公司的價(jià)值。

性格類型與生俱來，影響著我們舉手投足的每一個細(xì)節(jié)，卻又深藏不露，叫人捉摸不定。MBTI?為我們提供了一種觀測性格類型的科學(xué)方法。本書由三大部分組成：第1部分是MBTI?理論的介紹，主要幫助我們了解自己的性格類型，同時也詳細(xì)解釋了自我意識的提高對我們每天的工作會有怎樣的幫助。第2部分著重?cái)⑹隽诉@些知識和意識在10個工作場景中的重要性。第3部分對16種性格類型進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并且具體描述了每種類型的優(yōu)勢和薄弱點(diǎn)。

本書基于面向Python的OpenCV（OpenCVforPython），介紹了圖像處理的方方面面。本書以O(shè)penCV官方文檔的知識脈絡(luò)為主線，并對細(xì)節(jié)進(jìn)行補(bǔ)充和說明。書中不僅介紹了OpenCV函數(shù)的使用方法，還介紹了函數(shù)實(shí)現(xiàn)的算法原理。在介紹OpenCV函數(shù)的使用方法時，提供了大量的程序示例。而且在介紹函數(shù)對圖像的處理前，往往先展示函數(shù)對數(shù)值、數(shù)組的處理，方便讀者從數(shù)值的角度觀察和理解函數(shù)的處理過程和結(jié)果。在介紹具體的算法原理時，本書盡量使用通俗易懂的語言和貼近生活的示例來說明問題，避免使用過

本書按實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目研發(fā)的先后順序，介紹了目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從研發(fā)到運(yùn)營的全生命周期。首先介紹了目標(biāo)檢測場景下的圖片標(biāo)注方法和數(shù)據(jù)格式，以及與之密切相關(guān)的特征融合網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；介紹了數(shù)據(jù)"后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎(chǔ)上，讀者只需結(jié)合各式各樣的骨干網(wǎng)絡(luò)就可以搭建完整的一階段目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。接下來介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)模式和靜態(tài)模式兩種訓(xùn)練方法，以及訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)監(jiān)控和異常處理。最后以亞馬遜云和谷歌Coral開發(fā)板為例，介紹了云端部署和邊緣端部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩種部署方法。其中，對于邊緣

本書將碎片化的Java面試“八股文”知識點(diǎn)系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化，精選了近200道經(jīng)典高頻的“八股文”面試題，整理了近20個經(jīng)典高頻的“實(shí)戰(zhàn)場景”解決方案，準(zhǔn)備了10多個面試簡歷實(shí)操技巧。每道面試題都標(biāo)注了難度指數(shù)、考查頻率、開發(fā)年限和匹配崗位等，并配置了二維碼，掃碼即可同步觀看視頻解說，能夠讓讀者享受到“同聲傳譯”式的體驗(yàn)。本書內(nèi)容覆蓋了Java基礎(chǔ)知識，并發(fā)編程與多線程，集合原理，JVM原理，I/O與網(wǎng)絡(luò)編程，設(shè)計(jì)模式，Spring全家桶，Dubbo、Netty、MyBatis等互聯(lián)網(wǎng)常用框架，分布

深度學(xué)習(xí)通常被視為數(shù)學(xué)博士和大型科技公司的專屬領(lǐng)域。但是正如本書所呈現(xiàn)的那樣，熟悉Python的程序員可以通過少量的數(shù)學(xué)背景、少量的數(shù)據(jù)和最少的代碼在深度學(xué)習(xí)中取得令人震驚的成果。fastai是第一個為最常用的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序提供一致接口的庫。本書的兩位作者用口語化且簡單明了的方式描述了各種抽象的理論概念，希望通過本書能讓盡可能多的人了解深度學(xué)習(xí)。這本書深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的概念，并為讀者提供了掌握深度學(xué)習(xí)的詳細(xì)指導(dǎo)。本書的目標(biāo)讀者是對深度學(xué)習(xí)感興趣的廣大程序員，只要你有一些編程基礎(chǔ)，即可通