本書內(nèi)容有景區(qū)園林植物土水肥管理、植物整形修剪、植物病蟲害防治、植物調(diào)整栽植與養(yǎng)護(hù)、草坪的建植與養(yǎng)護(hù)、景區(qū)花海營造與養(yǎng)護(hù)、植物弓種馴化、古樹名木保護(hù)管理、園林自然災(zāi)害防治以及園林垃圾資源化處理等景區(qū)常見園林養(yǎng)護(hù)管理工作。

本書根據(jù)“富強(qiáng)民主、文明、和諧；自由、平等公正、法制；愛國、敬業(yè)、誠信、友善”的社會主義核心價值觀，在幾千條陜北民諺中擇取了百余條，在四年多的時間里，主要由榆林學(xué)院的大學(xué)生向老百姓做了訪談，保留下來了大量的錄音文件，后經(jīng)整理形成了文字。作者將一些文學(xué)作品中使用到的陜北民諺情況，也作了摘錄。

本書以汶川著名的大熊貓、珙桐、銀杏三大孑遺物種為主線，包括走進(jìn)國家公園、與孑遺物種邂逅、“珙桐樹下的生命”、綠水青山的“守護(hù)神”、與大自然在一起五個篇章，向讀者展示以大熊貓為旗艦物種的大熊貓國家公園汶川管理總站的生物多樣性保護(hù)方法與手段，用通俗易懂、生動有趣的方式喚醒讀者的保護(hù)意識，吸引讀者參與自然教育。

本書論述的區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、共識機(jī)制、加密算法等計算機(jī)技術(shù)的新型應(yīng)用模式，正在引領(lǐng)全球新一輪技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)變革，推動“信息互聯(lián)網(wǎng)”向“價值互聯(lián)網(wǎng)”變遷。本書以區(qū)塊鏈的基本知識為切入點(diǎn)，介紹了區(qū)塊鏈的發(fā)展現(xiàn)狀、區(qū)塊鏈在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用、對區(qū)塊鏈的監(jiān)管和未來展望等主要內(nèi)容。

本書內(nèi)容包括：四川省委黨�？h級黨校分類建設(shè)的四川路徑與樣本研究；成都市委黨校推動縣級黨校全面發(fā)展的成都探索與實(shí)踐；自貢市委黨�？h級黨校分類建設(shè)助推新時代自貢黨校高質(zhì)量發(fā)展研究；攀枝花市委黨校積極探索勇于創(chuàng)新高質(zhì)推進(jìn)攀枝花黨校事業(yè)跨越式發(fā)展等。

本書內(nèi)容包括：四川省委黨校以分類建設(shè)推動縣級黨校格局性變化內(nèi)涵式發(fā)展研究；成都市委黨校做大做強(qiáng)縣級黨校的成都實(shí)踐研究；自貢市委黨�！蔼�(dú)立+一體”辦學(xué)模式推進(jìn)縣級黨校協(xié)同發(fā)展的路徑思考；攀枝花市委黨校規(guī)范化設(shè)立黨校助推縣級黨校高質(zhì)量發(fā)展研究等。

本書主要內(nèi)容包括：概述、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、人工智能在智能機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能技術(shù)的其他應(yīng)用領(lǐng)域與開發(fā)環(huán)境、國際科技合作態(tài)勢綜合評估等。

本書介紹了化學(xué)生態(tài)學(xué)歷史發(fā)展及現(xiàn)狀趨勢、我國化學(xué)生態(tài)學(xué)發(fā)展歷程、我國化學(xué)生態(tài)學(xué)代表性團(tuán)隊及其主要研究方向、我國化學(xué)生態(tài)學(xué)重要理論研究進(jìn)展、我國化學(xué)生態(tài)學(xué)的應(yīng)用概況、未來5年學(xué)科戰(zhàn)略需求和重點(diǎn)發(fā)展方向、我國化學(xué)生態(tài)學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)途徑和措施等，全面分析了我國與國際上發(fā)達(dá)國家化學(xué)生態(tài)學(xué)研究水平存在的差距；并在此基礎(chǔ)上，提出了我國未來化學(xué)生態(tài)學(xué)的中長期發(fā)展對策。

本書共五章，內(nèi)容包括：行政決策概論、行政決策法治化概述、我國行政決策合法性分析、我國行政決策法治化的發(fā)展?fàn)顩r、我國行政決策法治化的發(fā)展路徑。

本書共6章，緒論介紹了多目標(biāo)優(yōu)化問題的概念，并梳理了各種智能優(yōu)化算法的基本思想和原理；第2章介紹了多目標(biāo)進(jìn)化算法的研究現(xiàn)狀、算法原理、算法一般框架及算法性能評價指標(biāo)；第3章介紹了目前提出的幾種經(jīng)典多目標(biāo)進(jìn)化算法的基本原理和流程；第4章針對智能倉儲系統(tǒng)中的任務(wù)分配問題，提出了一種利用非支配排序和maximin適應(yīng)度函數(shù)的新算法；第5章提出了一種新的基于兩兩比較的適應(yīng)度評價函數(shù)M2F-p來處理多目標(biāo)優(yōu)化問題的改進(jìn)算法；第6章為基于決策空間分解的大規(guī)模進(jìn)化優(yōu)化方法。