《Hilbert型不等式的理論與應(yīng)用.下冊(cè)》利用權(quán)系數(shù)方法、實(shí)分析技巧以及特殊函數(shù)的理論，系統(tǒng)地討論了Hilbert型不等式，不僅討論了若干具體核的情形，更從一般理論上討論了各類抽象核的Hilbert型不等式最佳常數(shù)因子的參數(shù)搭配問(wèn)題，進(jìn)而討論了構(gòu)建Hilbert型不等式的充分必要條件，陳述了Hilbert型不等式的最新理論成果，為探討有界積分算子和離散算子的構(gòu)建及算子范數(shù)的計(jì)算提供了方法�！禜ilbert型不等式的理論與應(yīng)用.下冊(cè)》上冊(cè)主要探討低維的Hilbert型不等式及應(yīng)用，由于針對(duì)各式各

壓縮感知理論是處理病態(tài)逆問(wèn)題的重大革新與突破，與信息論、圖像處理、成像科學(xué)、模式識(shí)別等領(lǐng)域相互交叉融合，形成了系列新理論、新體制、新方法等創(chuàng)新成果。本書主要介紹了壓縮感知理論與應(yīng)用，一方面，詳細(xì)介紹了稀疏表示理論與方法、稀疏重構(gòu)模型與算法、測(cè)量矩陣的可重構(gòu)條件等內(nèi)容，為讀者提供一個(gè)深入淺出、又相對(duì)完整的理論框架；另一方面，重點(diǎn)介紹了壓縮感知理論在光學(xué)成像、雷達(dá)成像，以及波達(dá)角估計(jì)、圖像復(fù)原、光譜解混等領(lǐng)域中的具體應(yīng)用，突出壓縮感知理論在解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)的基本思路與方法。

在不同種類、不同形狀各向同性粒子對(duì)波束散射特性研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探索粒子與波束相互作用特性，開(kāi)展各向異性粒子對(duì)波束散射特性的研究十分必要。本書主要介紹典型各向異性粒子與波束相互作用后的散射特征及其規(guī)律，是作者團(tuán)隊(duì)近年來(lái)研究成果的總結(jié)。全書共6章，即緒論、各向異性媒質(zhì)中的場(chǎng)用矢量波函數(shù)展開(kāi)、各向異性粒子對(duì)高斯波束的散射、高斯波束經(jīng)過(guò)各向異性圓柱和平板的傳輸、各向異性粒子對(duì)任意波束的散射、任意波束經(jīng)過(guò)各向異性圓柱和平板的傳輸。為了便于讀者學(xué)習(xí)，書中提供相關(guān)的Matlab程序。

當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)成為“一種重新構(gòu)造世界的結(jié)構(gòu)性力量”時(shí)，原先建立在現(xiàn)代性背景之下和傳統(tǒng)媒體基礎(chǔ)上的新聞傳播學(xué)科概念體系已經(jīng)很難對(duì)當(dāng)下的經(jīng)驗(yàn)和情境有充分的解釋力，今天的“新新聞傳播實(shí)踐”呼喚新概念網(wǎng)絡(luò)的出場(chǎng)。本書將研究重心放在新聞傳播核心話語(yǔ)的范式重構(gòu)上，重點(diǎn)研究傳統(tǒng)的新聞學(xué)科核心概念，如媒介、新聞、輿論、文本、傳者、受眾等在新新聞傳播實(shí)踐中經(jīng)歷的“觀念折變”，希望通過(guò)對(duì)這些核心概念的再度探討，回應(yīng)當(dāng)下非常急迫的學(xué)科范式轉(zhuǎn)型問(wèn)題。當(dāng)然，在日漸“加速”的時(shí)代，這些對(duì)舊概念所謂的“新理解”很快也可能會(huì)被**。

宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)預(yù)警是國(guó)家審計(jì)工作的重點(diǎn)內(nèi)容之一。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)審計(jì)代替?zhèn)鹘y(tǒng)審計(jì)已成為大勢(shì)所趨。本書旨在將大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析方法與宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)建模研究相結(jié)合，建立面向宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)預(yù)警指標(biāo)體系，并開(kāi)展基于經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)的方法體系與案例研究。本書中的成果有重要的科學(xué)意義和實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值。一方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系是宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的有力工具；另一方面，基于自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法論及實(shí)踐研究將推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)方法在宏觀經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用。

智能工廠的運(yùn)營(yíng)管理面臨著要素復(fù)雜多變、創(chuàng)新知識(shí)密集、制造過(guò)程不確定、服務(wù)價(jià)值需求迫切等特點(diǎn)。依托當(dāng)今蓬勃發(fā)展的新興信息技術(shù)環(huán)境，本書從智能工廠運(yùn)營(yíng)管理體系出發(fā)，分別從智能工廠的建模理論與方法、基于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和知識(shí)管理、面向不確定環(huán)境的適應(yīng)性調(diào)度與閉環(huán)優(yōu)化、制造服務(wù)化模式下的運(yùn)維服務(wù)管理幾個(gè)方面，探討智能工廠運(yùn)營(yíng)管理理論和方法，并以航空發(fā)動(dòng)機(jī)制造為背景加以綜合案例分析，以期為推進(jìn)我國(guó)制造企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)提供運(yùn)營(yíng)管理理論指導(dǎo)和方法支撐。

本書以新一代信息技術(shù)與科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的深度融合為背景，從信息技術(shù)與科技資源共享業(yè)務(wù)融合的視角，揭示了科技資源共享平臺(tái)生態(tài)圈形成的內(nèi)在機(jī)理，探索了科技資源共享平臺(tái)生態(tài)化發(fā)展的規(guī)律；系統(tǒng)分析了科技資源共享平臺(tái)服務(wù)模式的創(chuàng)新路徑，構(gòu)建了基于信息技術(shù)能力的動(dòng)態(tài)服務(wù)模式以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行機(jī)制，并通過(guò)黑龍江省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)共享服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行案例分析與實(shí)證研究。

生與死，是人生的一門必修課�！侗贝笊�命課堂》由北京大學(xué)原常務(wù)副校長(zhǎng)柯楊教授牽頭，邀請(qǐng)醫(yī)學(xué)界及相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者，從不同維度發(fā)起對(duì)生命意義和終極關(guān)懷的關(guān)注和思考�！侗贝笊�命課堂》作者陣容強(qiáng)大、背景豐富，既有醫(yī)學(xué)人文教育專家，又有經(jīng)驗(yàn)豐富的臨床醫(yī)生，還有各行各業(yè)的有識(shí)之士。書中有立足理論，對(duì)生死問(wèn)題及生命教育的深入思考和精到闡述，也有基于實(shí)踐，來(lái)自臨床醫(yī)生、安寧療護(hù)工作者直面死亡的真切體驗(yàn)�！侗贝笊�命課堂》將為讀者開(kāi)啟一扇新的生命之窗，引領(lǐng)讀者發(fā)現(xiàn)不一樣的生命意義。

本書首先詳細(xì)介紹圖的定義及其與人工智能認(rèn)知智能階段的關(guān)系，并系統(tǒng)介紹目前有望推動(dòng)認(rèn)知智能發(fā)展的圖智能算法，即圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的定義和主流模型。同時(shí)，基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深入剖析加速圖智能算法面臨的挑戰(zhàn)，給出圖智能芯片的設(shè)計(jì)藝術(shù)。然后，以本書提出的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片設(shè)計(jì)為例，分析圖智能芯片的具體設(shè)計(jì)核心和設(shè)計(jì)技術(shù)，并系統(tǒng)地歸納和分析圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片設(shè)計(jì)的相關(guān)工作。最后，對(duì)圖智能芯片的發(fā)展進(jìn)行總結(jié)和展望。

本書從六個(gè)方面闡釋災(zāi)變破壞的物理圖像與災(zāi)變破壞預(yù)測(cè)的物理前兆過(guò)程。主要內(nèi)容包括：災(zāi)變破壞特征及其研究進(jìn)展；災(zāi)變破壞的基本概念、物理機(jī)理與理論模型、局部化效應(yīng)與災(zāi)變破壞的多尺度特征；災(zāi)變破壞過(guò)程的非線性動(dòng)力學(xué)過(guò)程、斑圖演化特征和跨尺度統(tǒng)計(jì)演變特征；災(zāi)變破壞觸發(fā)的驅(qū)動(dòng)響應(yīng)原理、災(zāi)變破壞前兆過(guò)程及理論解釋、災(zāi)變破壞的多尺度演變過(guò)程和前兆事件的構(gòu)成特征；災(zāi)變破壞臨界參數(shù)取值特征與物理控制因素；災(zāi)變破壞短臨期預(yù)測(cè)處理方法與預(yù)測(cè)檢驗(yàn)效果。