本書內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)科學及工作流程、統(tǒng)計模型與機器學習算法、信息提取與統(tǒng)計變量創(chuàng)建、數(shù)據(jù)可視化與社交網(wǎng)絡、預測模型與因果分析、數(shù)據(jù)預處理與工程方法。

本書全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)控加工工藝及編程知識，全書共5章，分別為數(shù)控加工技術(shù)概述、數(shù)控加工工藝與編程基礎、數(shù)控車削工藝與編程、數(shù)控銑削/加工中心工藝與編程、數(shù)控加工仿真技術(shù)應用。 本書可以作為高等院�；蚺嘤枡C構(gòu)進行數(shù)控加工工藝及編程教學的實訓教材，也可作為相關(guān)領域工程技術(shù)人員的參考用書。 本書中的程序代碼全部經(jīng)過上機驗證，均正確可用，讀者可通過掃描書中的二維碼觀看相關(guān)程序的加工動畫。讀者如果需要本書中的程序源代碼，可與作者聯(lián)系(E-mail：zhzk1987 @163.com)。

本書收錄了我國南北方園林植物600種，彩色圖片1600余幅。書中包括草本植物、藤本植物、灌木、喬木四個部分，并以科的形式進行編排。每種植物分別介紹了它的別名、學名、識別特征、產(chǎn)地分布及應用與養(yǎng)護。本書文字簡練、圖片清晰、實用性強，適合園林專業(yè)師生、園林工作者和廣大植物愛好者參考使用。

本書從語義匹配的角度解決搜索引擎和推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵痛點，為構(gòu)建解決語義匹配問題的深度學習模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推薦中的語義匹配問題，以及近年來的研究進展。第2章介紹傳統(tǒng)匹配模型，包括潛在空間模型。第3章介紹深度學習技術(shù)在構(gòu)建匹配模型時的應用。第4章和第5章分別介紹用于搜索和推薦的深度匹配模型，并將當前的深度學習解決方案分為兩類：表示學習方法和匹配函數(shù)學習方法。第6章對全書內(nèi)容做了總結(jié)，并為讀者指明進一步學習的方向。本書適合對深度學習感興趣的各類讀者，包括相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生、博士

當前，有很多關(guān)于人工智能（AI），并和人類生產(chǎn)、生活關(guān)系緊密的議題被廣泛討論，包括如何避免大數(shù)據(jù)時代個人隱私形同虛設代碼是否具有道德等。這些現(xiàn)實議題背后，是兩個根本問題：何為AI倫理？何為AI治理?本書匯聚眾多專家的觀點，對這兩個根本問題進行了深入探討，涉及人工智能、計算機、法律、社會學等多個領域，覆蓋社會和個人、生產(chǎn)和生活的諸多方面。本書是根據(jù)未來論壇AI倫理與治理系列研討會的成果總結(jié)、整理而來，分為AI向善的理論與實踐、AI的公平性、AI與風險治理、AI決策的可靠性和可解釋性、用戶數(shù)據(jù)隱私、

生物化學及檢驗技術(shù)是中等衛(wèi)生職業(yè)教育醫(yī)學檢驗技術(shù)專業(yè)的一門主干專業(yè)課程，在開發(fā)和使用過程中存在諸如內(nèi)容相對滯后等弊端,需要適應經(jīng)濟社會發(fā)展新趨勢，適應產(chǎn)業(yè)需求，將新技術(shù)、新工藝、新規(guī)范及時吸收到教材內(nèi)容中。《生物化學及檢驗技術(shù)》是中等衛(wèi)生職業(yè)教育醫(yī)學檢驗專業(yè)的一門重要的專業(yè)課程。本課程的主要內(nèi)容包括生物化學檢驗的基本理論和常用分析技術(shù)、常用生化檢驗項目的檢驗方法、常見人體器官功能試驗、臨床生物化學檢驗的質(zhì)量控制措施等。

Linux是世界上最流行的開源操作系統(tǒng)。Linux系統(tǒng)編程技術(shù)將使你能夠使用自己的系統(tǒng)程序擴展Linux操作系統(tǒng)，并與系統(tǒng)上的其他程序進行通信。本書探討了Linux文件系統(tǒng)及其基本命令、內(nèi)置手冊頁、GNU編譯器集合（GCC）和Linux系統(tǒng)調(diào)用；講述了如何處理程序中的錯誤，以及如何捕獲錯誤并打印錯誤相關(guān)信息；介紹了在系統(tǒng)上讀寫文件的多種方法，包括使用流和文件描述符。隨著學習的不斷深入，你將深入研究創(chuàng)建進程、創(chuàng)建僵尸進程和守護進程，并學習使用systemd處理守護進程的方法；了解如何創(chuàng)建共享庫，并

本書全面介紹Vue.jsNode.js全棧開發(fā)所使用的新技術(shù)，包括MongoDB、Express、Vue.js3、Node.js、NaiveUI、md-editor-v3、Nginx、basic-auth、JavaScript、TypeScript等開源技術(shù)棧，知識點涉及數(shù)據(jù)存儲、模塊、測試、緩沖區(qū)、事件處理、文件處理、HTTP編程、組件、模板、指令、監(jiān)聽器、表達式、事件、表單、HTTP客戶端等內(nèi)容。本書內(nèi)容豐富，案例新穎，學習難度由淺入深，層層推進，理論聯(lián)系實際，具有較強的實操性。這些知識點既

在這本書中，高能物理學家李學潛教授從牛頓力學講起，簡明介紹了電磁學與統(tǒng)計物理學、狹義和廣義相對論、量子物理、量子場論、粒子物理學以及高能天體物理學的相關(guān)知識和重要的進展。此外，本書還剖析了物理學與數(shù)學的關(guān)系，以及物理學與科學技術(shù)各領域的發(fā)展和人類文明發(fā)展的密切聯(lián)系，給讀者繪制了物理文化與人類文明的絢爛多彩的圖景。 本書涵蓋的內(nèi)容雖然廣泛，但通過作者通俗易懂、深入淺出的講解，能讓愛好物理學的中學生、大學生從書中體會到物理學的魅力。

采購負責連接內(nèi)外部資源，是數(shù)據(jù)交互的樞紐。采購人需要協(xié)調(diào)內(nèi)外上下各方，達成公司目標，因此領導力至關(guān)重要。作為采購人，需要面對外部供應商、內(nèi)部利益相關(guān)者、決策者和支持者4個方向，加上采購人自身修為，共5個維度。本書針對每個維度萃取出5個習慣，包括4個積極習慣（正向，增強領導力）、1個消極習慣（負向，削弱領導力），總結(jié)出5S領導力模型。本書介紹的每一個習慣都是一種外顯的行為，照著去做，可以將抽象的領導力變成隨時隨地可實踐提升的點滴行為，從優(yōu)秀走向卓越。《采購全方位領導力》置身采購場景，描述外顯行為，