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本書涵蓋深度學(xué)習(xí)的專業(yè)基礎(chǔ)理論知識(shí)，包括深度學(xué)習(xí)概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、正則化與深度學(xué)習(xí)優(yōu)化，以及比較流行的應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐。本書配套70個(gè)示例源碼及PPT課件。本書共11章外加3個(gè)附錄，系統(tǒng)講解深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)與領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)踐。本書內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、正則化與深度學(xué)習(xí)優(yōu)化、計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用、目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用、文本分析應(yīng)用、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用、TensorFlow模型應(yīng)用、Transformer模型應(yīng)用等。附錄中

本書從MATLAB仿真角度系統(tǒng)地介紹了滑模變結(jié)構(gòu)控制的幾種先進(jìn)方法和應(yīng)用技術(shù)，是作者多年來從事控制系統(tǒng)教學(xué)和科研工作的結(jié)晶，同時(shí)融入了國(guó)內(nèi)外同行近年來所取得的新成果。本書是在原有第三版基礎(chǔ)上修改而成，并增加和修改了部分內(nèi)容。全書共分十四章，包括欠驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)滑�？刂�、基于觀測(cè)器和解耦算法的滑�？刂�、控制輸入受限條件下的滑模控制、撓性系統(tǒng)和奇異攝動(dòng)系統(tǒng)的滑�？刂�、機(jī)械手滑�？刂啤⒒�于函數(shù)逼近的機(jī)械手滑�？刂啤⒒�于干擾觀測(cè)器的機(jī)械手滑�？刂�、柔性機(jī)械手滑模控制、飛行器滑�？刂啤⒒�于**軌跡規(guī)劃的滑�？刂�

本書基于兒童的社會(huì)發(fā)展與社會(huì)教育的需要，對(duì)學(xué)前兒童社會(huì)教育特色活動(dòng)設(shè)計(jì)問題進(jìn)行了系統(tǒng)闡述，以兒童發(fā)展為目標(biāo)，以特色活動(dòng)為抓手，以幼兒園社會(huì)教育為綱領(lǐng)，結(jié)合幼兒教育理論和幼兒園教育教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)幼兒園開展社會(huì)教育特色活動(dòng)進(jìn)行了較為全面、系統(tǒng)的論述。本書分為理論篇和實(shí)踐篇，其中理論篇著重論述學(xué)前兒童社會(huì)教育的基礎(chǔ)理論和知識(shí)，主要圍繞學(xué)前兒童社會(huì)教育特色活動(dòng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施、學(xué)前兒童公民—道德教育活動(dòng)、學(xué)前兒童自我發(fā)展教育活動(dòng)、學(xué)前兒童人際交往教育活動(dòng)、學(xué)前兒童情緒情感教育活動(dòng)、學(xué)前兒童社會(huì)教育特色思政課程

本書對(duì)并行編程過程中的相關(guān)基本概念、原理、技術(shù)、方法進(jìn)行詳細(xì)講解，以時(shí)下流行的Java語(yǔ)言為基礎(chǔ)，主要針對(duì)基于共享內(nèi)存的并行編程方法，內(nèi)容涉及并行編程基本概念、線程創(chuàng)建和管理、同步和異步編程、線程協(xié)作、自定義并發(fā)類等內(nèi)容。本書在講解相關(guān)原理和技術(shù)的同時(shí)，使用大量實(shí)例進(jìn)行演示，力求做到知識(shí)點(diǎn)明白透徹。本書內(nèi)容先進(jìn)、結(jié)構(gòu)合理、講解詳盡、例題豐富，適合作為高等院校本科生和研究生的教材，是高等院校師生和IT領(lǐng)域在職人員學(xué)習(xí)并行編程技術(shù)的理想教材和工具書，也可作為高性能計(jì)算技術(shù)人員的自修參考用書。

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這本小書不講高深理論，用簡(jiǎn)單實(shí)用的演講方法、具體的演講技巧，幫助你從構(gòu)思到講演，從臺(tái)下到臺(tái)上，提升演講能力，掌握演講方法，像專業(yè)人士那樣做演講、做展示，讓你的下一次演講更精彩。

計(jì)算機(jī)視覺是在圖像處理的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新興學(xué)科。OpenCV是一個(gè)開源的計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，可以實(shí)現(xiàn)圖像處理、模式識(shí)別、三維重建、物體跟蹤等算法。本書基于Python，從圖像基本原理說起，初步講解計(jì)算機(jī)視覺所需的OpenCV知識(shí)。本書可作為信息處理、計(jì)算機(jī)、機(jī)器人、人工智能、遙感圖像處理、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書，也可供相關(guān)領(lǐng)域的研究工作者參考

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基于大數(shù)據(jù)時(shí)代生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，本書從醫(yī)學(xué)科研中的實(shí)際問題出發(fā)，以案例的形式深入淺出地介紹醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括決策樹模型、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建等，并詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘軟件（SPSS、SAS和R等）的操作步驟，重點(diǎn)突出實(shí)用性和可操作性，以期提高讀者對(duì)醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)的深層次處理與分析的能力。本書第1版自出版以來，得到了廣大醫(yī)學(xué)生和醫(yī)學(xué)工作者的肯定，被很多醫(yī)學(xué)類院校選用為數(shù)據(jù)挖掘類課程教材�？紤]近年來新的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘方法層出不窮，并在臨床醫(yī)學(xué)和基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究中有潛在的