本書在內(nèi)容安排上由淺入深,在知識講解上深入淺出,為你節(jié)省腦細胞,讓你輕松愉快地掌握Java知識。超值的同步學習視頻并不是書中內(nèi)容的重復,而是有力的補充和完善。本書還講解了依賴注入(IoC/DI)容器、面向切面編程(AOP)、對象關(guān)系映射(ORM)框架的實現(xiàn)原理,同時還給出了并發(fā)編程領(lǐng)域中經(jīng)常用到的線程池的實現(xiàn)。

本書全面而深入介紹了Python編程的相關(guān)內(nèi)容,全書內(nèi)容大致可分為四個部分,*部分系統(tǒng)講解了Python的基本語法結(jié)構(gòu)、函數(shù)編程、類和對象、模塊和包、異常處理等;第二部分主要介紹Python常用的內(nèi)置模塊和包,這部分包括正則表達式支持IO編程、數(shù)據(jù)庫編程、并發(fā)編程、網(wǎng)絡(luò)通信編程等內(nèi)容;第三部分主要介紹Python開發(fā)工程化方面的內(nèi)容;第四部分則屬于”Python項目實戰(zhàn)”,這部分通過項目介紹了Python游戲開發(fā)、大數(shù)據(jù)展示、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等熱門技能,進一步貼近就業(yè)崗位需求。

本書注重理論與實踐緊密結(jié)合,系統(tǒng)介紹算法設(shè)計方法、分析技巧和C++編程實戰(zhàn)。作者本著“易理解,重實用”的指導思想.結(jié)合多年的教學經(jīng)驗,以算法設(shè)計策略為主線,沿著“算法思想--算法設(shè)計--構(gòu)造實例--算法描述--算法分析--C++實戰(zhàn)”的思路組織學習內(nèi)容,共包括算法及基礎(chǔ)知識、貪心法、分治法、動態(tài)規(guī)劃、搜索法、隨機化算法、線性規(guī)劃問題與網(wǎng)絡(luò)流、數(shù)論算法及計算幾何算法和NP完全理論等9章內(nèi)容。

本教材可以作為人工智能學科相關(guān)的機器學習技術(shù)的入門教材,目的不在于覆蓋機器學習技術(shù)的所有知識點,而是介紹機器學習的常用算法及其應(yīng)用,使讀者了解機器學習的基本構(gòu)成及不同場景下使用何種機器學習算法。為了增強實踐效果,本教材引入了多個基礎(chǔ)技術(shù)案例及綜合實踐案例,以幫助讀者了解機器學習涉及的基本知識和技能。

本書對干涉儀測向的技術(shù)原理與設(shè)計方法進行了全面的講解,主要從干涉儀通道間信號的相位差測量及誤差特性、干涉儀的單元天線及其模型近似、干涉儀的各種天線陣型、同頻多信號同時進入干涉儀的效應(yīng)等四個專題方向?qū)Ω缮鎯x測向工程應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)與解決措施進行了透徹的分析,最后介紹了干涉儀測向在無源定位中的應(yīng)用,以及無線電波干涉測量技術(shù)在雷達、通信、測控、導航、深空探測、電子攻擊與防護等領(lǐng)域中的應(yīng)用。

本書以推薦系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),以探究移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下客戶如何精確獲取信息這一問題為出發(fā)點,研究面向客戶個性化需求的移動互聯(lián)網(wǎng)信息推薦技術(shù),分別對移動用戶的需求獲取、情境感知推薦的原理和算法、社會化網(wǎng)絡(luò)在信息推薦中的應(yīng)用以及群組推薦方法進行做了較為全面、深入的研究和探討。

本書針對超密集移動通信系統(tǒng)中面臨的網(wǎng)絡(luò)接入點密集導致的資源調(diào)度不靈活、基站參考信號強度相似導致的網(wǎng)絡(luò)選擇難、傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)切換技術(shù)導致的用戶頻繁切換,以及網(wǎng)絡(luò)負載不均衡等諸多具體技術(shù)問題,基于傳統(tǒng)算法,結(jié)合人工智能算法分別在端側(cè)智能網(wǎng)絡(luò)選擇(第2章)、網(wǎng)側(cè)智能資源調(diào)度(第3章)與端網(wǎng)協(xié)同智能切換(第4章)方面提出解決方案,實現(xiàn)用戶體驗的提升與資源的靈活管控。第5章“總論”,總結(jié)和展望了人工智能超密集移動通信系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。

本書是在參考大量國內(nèi)外論文和學術(shù)專著的基礎(chǔ)上,結(jié)合作者多年來在能量泛函正則化模型這一領(lǐng)域的研究積累撰寫而成的。本書闡述正則化對偶模型研究及在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用,主要內(nèi)容包括迫近算子基本原理,正則化對偶模型基本原理,正則化原始-對偶模型基本原理,以及迫近算子、正則化對偶模型、正則化原始-對偶模型在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用。

本書共10章,第1章從隨機過程分析和統(tǒng)計信號處理的角度,介紹噪聲分析與檢測基礎(chǔ);第2章針對脈沖噪聲,介紹噪聲模型、參數(shù)估計和非參數(shù)估計、相關(guān)程序;第3章介紹脈沖噪聲非線性變換設(shè)計路線;第4章給出效能最大化的非線性變換函數(shù)設(shè)計實例;第5章進行更多問題的擴展討論;第6章介紹相位噪聲模型與萊斯相位分布;第7章分析相位噪聲的數(shù)字特征計算與近似;第8章研究相位噪聲下的信號檢測;第9章考慮實用場景,分析相位域的弱信號檢測;第10章分析相位域的局部最優(yōu)檢測。

本書對微納制造技術(shù)的各個領(lǐng)域都給出了一個全面透徹的介紹,覆蓋了集成電路制造所涉及的所有基本單項工藝,包括光刻、等離子體和反應(yīng)離子刻蝕、離子注入、擴散、氧化、蒸發(fā)、氣相外延生長、濺射和化學氣相淀積等。對每一種單項工藝,不僅介紹了它的物理和化學原理,還描述了用于集成電路制造的工藝設(shè)備。本書新增了制作納米集成電路及其他半導體器件所需的各種基本單項工藝,還介紹了22nm的FinFET器件、氮化鎵LED及薄膜太陽能電池、新型微流體器件的制造工藝流程。