《超窮數(shù)理論基礎(chǔ)（茹爾丹，齊民友注釋）》是偉大的德國數(shù)學(xué)家，集合論創(chuàng)始人格奧爾格·康托關(guān)于集合論和超窮數(shù)理論的精髓�？低写蚱屏藬�(shù)學(xué)中對(duì)于無窮的一貫解釋和運(yùn)用方式,創(chuàng)立了全新的集合論和超窮數(shù)理論。自此,集合論成為實(shí)數(shù)理論乃至整個(gè)微積分理論的基礎(chǔ),嚴(yán)密的微積分體系亦隨之建立起來。同時(shí),集合概念在更高和更廣的層面上發(fā)揮威力,大大拓展了數(shù)學(xué)的研究疆域,為數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)奠定了牢固的基礎(chǔ),深深影響了現(xiàn)代數(shù)學(xué)的走向,最終成為整個(gè)數(shù)學(xué)的基礎(chǔ),亦對(duì)現(xiàn)代哲學(xué)與邏輯的產(chǎn)生和發(fā)展大有裨益。 著名數(shù)學(xué)家茹爾丹撰寫英文導(dǎo)讀，河

生產(chǎn)生活中的宏觀結(jié)冰/霜等實(shí)際上是單個(gè)過冷小水滴與壁面作用而結(jié)冰并逐漸積累形成宏觀冰層的過程。為了減小結(jié)冰/霜導(dǎo)致的危害，本書對(duì)過冷水滴的結(jié)冰與碰撞特性開展研究，首先解耦研究靜置過冷水滴的結(jié)冰和常溫水滴的碰撞特性，然后耦合研究過冷水滴的碰撞結(jié)冰過程，最后基于單個(gè)過來水滴碰撞結(jié)冰的研究建立宏觀積冰模型。本書旨在闡明過冷水滴結(jié)冰與碰撞的耦合機(jī)理，理解過冷水滴碰撞結(jié)冰過程中的傳熱與流動(dòng)機(jī)制，為改善結(jié)/防/除冰相關(guān)的工程應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)參考。

本書針對(duì)深度學(xué)習(xí)及開源框架——PyTorch，采用簡明的語言進(jìn)行知識(shí)的講解，注重實(shí)戰(zhàn)。全書分為4篇，共19章。深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇（第1章~第6章）包括PyTorch簡介與安裝、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與線性回歸、張量與數(shù)據(jù)類型、分類問題與多層感知器、多層感知器模型與模型訓(xùn)練、梯度下降法、反向傳播算法與內(nèi)置優(yōu)化器。計(jì)算機(jī)視覺篇（第7章~第14章）包括計(jì)算機(jī)視覺與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積入門實(shí)例、圖像讀取與模型保存、多分類問題與卷積模型的優(yōu)化、遷移學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)增強(qiáng)、經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型與特征提取、圖像定位基礎(chǔ)、圖像語義分割。自然語

《突破平面PremierePro2022短視頻與視頻制作》將PremierePro2022的軟件功能與當(dāng)前熱門的短視頻內(nèi)容進(jìn)行了緊密結(jié)合，全面地講解了視頻編輯的基礎(chǔ)知識(shí)，以及PremierePro2022軟件的使用方法和技巧。全書共10章，由淺入深地剖析了視頻制作的流程，并詳細(xì)講解了PremierePro2022的視頻編輯基礎(chǔ)、工作環(huán)境、基本操作、素材剪輯、轉(zhuǎn)場(chǎng)特效、字幕制作、視頻效果、運(yùn)動(dòng)特效、音頻效果、素材采集與疊加、摳像等核心技術(shù)。《突破平面PremierePro2022短視頻與視頻制作》

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《人力資源管理合規(guī)實(shí)戰(zhàn)入門》以勞動(dòng)仲裁員的思維、律師的訴訟技巧，關(guān)注企業(yè)人力資源切實(shí)、迫切的員工關(guān)系管理難點(diǎn)，針對(duì)從入職到離職的19個(gè)人力資源管理合規(guī)點(diǎn)、100個(gè)員工關(guān)系管理風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)詳解，助力HR落地企業(yè)人力資源管理合規(guī)。可作為企業(yè)管理者、合規(guī)師、人力資源管理者、法務(wù)人員、律師的案頭書。

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隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等的快速發(fā)展，越來越多的組織用信息化手段進(jìn)行流程管理。如何提升流程執(zhí)行的智能化程度、動(dòng)態(tài)性和柔性，以提高對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)的管理效率，是流程管理面臨的一個(gè)重要問題。 本書基于流程管理系統(tǒng)積累的日志，提出了3種流程管理的工作流活動(dòng)推薦方法，分別為基于用戶類別近鄰的活動(dòng)推薦方法、基于Pearson相關(guān)系數(shù)的活動(dòng)推薦方法和基于協(xié)同過濾的活動(dòng)推薦方法，并介紹了一種流程信息的可視化算法，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可視化原型系統(tǒng)。 本書結(jié)構(gòu)清晰，文字流暢，圖文并茂，適合從事流程管理系統(tǒng)研究的讀者閱讀，也適合作為

本書通過扎實(shí)、詳細(xì)的內(nèi)容和清晰的結(jié)構(gòu)，從算法理論、算法源碼、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等方面對(duì)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺方向的一些卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從基礎(chǔ)骨干網(wǎng)絡(luò)、輕量級(jí)CNN、模型架構(gòu)搜索3個(gè)方向展開，介紹計(jì)算機(jī)視覺方向的里程碑算法；第二篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在自然語言處理方向的重要突破，包括基礎(chǔ)序列模型和模型預(yù)訓(xùn)練；第三篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在模型優(yōu)化上的進(jìn)展，包括模型優(yōu)化方法。 通過閱讀本書，讀者可以深入理解主流的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法，搭建起自己的知識(shí)體系，領(lǐng)會(huì)算法的本質(zhì)，學(xué)