本書圍繞全球變化下水循環(huán)演變，研究全國和典型氣候區(qū)大氣CO2濃度和氣溫升高以及下墊面覆被、水庫、灌溉等變化下，大氣環(huán)流、降水、蒸散發(fā)和徑流的演變規(guī)律。建立水文序列以及降水-徑流關(guān)系非一致性變化辨識(shí)的統(tǒng)計(jì)分析方法，構(gòu)建氣候和下墊面變化對(duì)徑流變化、地表-地下水轉(zhuǎn)化影響辨識(shí)的水文模型方法，分析變化環(huán)境下水文模擬的不確定性。探討流域/區(qū)域氣候-景觀-水文特征之間協(xié)同演化關(guān)系，量化CO2濃度升高對(duì)植被動(dòng)態(tài)及水文過程的影響程度。

《地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2021）：“一帶一路”篇》聚焦零饑餓（SDG2）、清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施（SDG6）、可持續(xù)城市和社區(qū)（SDG11）、氣候行動(dòng)（SDG13）、水下生物（SDG14）和陸地生物（SDG15）六大SDGs目標(biāo)，重點(diǎn)專注于新方法新指標(biāo)的探索、可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程的跟蹤評(píng)估，以及多指標(biāo)交叉研究的理論與實(shí)踐，針對(duì)22個(gè)具體目標(biāo)匯集了42個(gè)典型案例，展示了在典型地區(qū)、國家、區(qū)域和全球四個(gè)尺度上針對(duì)SDGs指標(biāo)的研究、監(jiān)測(cè)和評(píng)估成果，包括37套數(shù)據(jù)產(chǎn)品、19種方法模型和32個(gè)決策支

數(shù)千年不良的農(nóng)牧業(yè)經(jīng)營方式，特別是現(xiàn)代工業(yè)化農(nóng)業(yè)，已經(jīng)導(dǎo)致全球土壤中高達(dá)80%的碳流失——即使我們今天停止使用化石燃料，它們也會(huì)繼續(xù)使地球變暖。 在《拯救土壤》一書中，著名記者、暢銷書作家克莉斯汀?奧爾森提出了一個(gè)充滿激情的論點(diǎn)——拯救土壤，從而拯救地球，拯救我們的家園。 《拯救土壤》介紹了有遠(yuǎn)見的科學(xué)家、農(nóng)民、牧場(chǎng)主和園林師們創(chuàng)造性的工作。從北美、非洲到澳大利亞，有眾人追隨的農(nóng)牧先驅(qū)，有不收受企業(yè)贊助的土壤科學(xué)家，也有土地管理者和環(huán)保人士少見的攜手合作，他們雄辯地主張，我們可以治愈土地，可以將

在對(duì)基本面量化投資廣義理解的基礎(chǔ)上，本書選取了18個(gè)主題，每個(gè)章節(jié)涵蓋基本面量化投資的一個(gè)主題。前7個(gè)主題圍繞公司的基本面分析展開，分別為公司價(jià)值，盈利能力和收益，經(jīng)營效率，盈余質(zhì)量，投資和融資，無形資產(chǎn)，財(cái)務(wù)安全；6個(gè)主題詳細(xì)介紹如何利用市場(chǎng)信號(hào)構(gòu)造投資策略，分別為證券分析師，機(jī)構(gòu)投資者，內(nèi)部人，賣空交易，價(jià)格動(dòng)量，市場(chǎng)情緒；3個(gè)主題介紹了量化投資研究的新領(lǐng)域，分別為公司間關(guān)聯(lián)，文本分析，大數(shù)據(jù)和量化投資；最后2個(gè)主題總結(jié)和反思基本面量化投資相關(guān)研究，分別為多重信號(hào)和對(duì)基本面量化投資研究的思考

本書敘述了日本思想史從神話時(shí)代到現(xiàn)當(dāng)代的發(fā)展歷程。近代以前，從中國傳來的儒家和佛教，構(gòu)成了日本思想的主要來源；而近代以后，又加入了西方傳來的近代思想，日本思想正是在調(diào)和與矯正這些外來思想的過程中向前發(fā)展。作者認(rèn)為，日本的“王權(quán)”與“神佛”，可以作為日本思想史的兩極，并且可以由此觀察“文化世界”與“生活世界”在這兩極緊張關(guān)系中的變動(dòng)，從而建構(gòu)了日本思想史的基本圖式。全書用深入淺出、通俗易懂的語言將頭緒紛繁的日本思想史脈絡(luò)呈現(xiàn)出來，是一部了解日本思想發(fā)展的不可多得的佳作。

數(shù)據(jù)運(yùn)營是指通過數(shù)據(jù)來分析和解決問題，利用各種數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)管理和提升決策效率。隨著我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，傳統(tǒng)基于項(xiàng)目、人工處理的各類數(shù)據(jù)運(yùn)營活動(dòng)已經(jīng)無法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展要求。集合了敏捷開發(fā)、精益制造以及DevOps理念的DataOps因此順勢(shì)而生，并且受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注。《DataOps實(shí)踐手冊(cè)：敏捷精益的數(shù)據(jù)運(yùn)營》總結(jié)了作者25年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和對(duì)DataOps的認(rèn)知，從當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)交付面臨哪些挑戰(zhàn)、什么是DataOps、通過哪些手段可以建立對(duì)數(shù)據(jù)的信任，以及如何實(shí)現(xiàn)D

在信息智能技術(shù)的支撐下，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)正成為當(dāng)下社會(huì)最鮮明的時(shí)代特征，在這個(gè)時(shí)代中，人們爭(zhēng)相利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提煉有效信息以催生服務(wù)價(jià)值。研究動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)上的動(dòng)態(tài)過程屬于典型的交叉學(xué)科領(lǐng)域研究。本書主要從計(jì)算機(jī)科學(xué)角度介紹并討論網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)認(rèn)知和演化動(dòng)力學(xué)方面的研究成果，通過對(duì)經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)模型和其中的典型應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)的討論和解析分析，探索隱藏在其中的模式規(guī)律。本書的核心內(nèi)容就是面向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)演化分析，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息，挖掘隱含的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，分析結(jié)構(gòu)和屬性的表示學(xué)習(xí)，揭示網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)

隨著全球能源結(jié)構(gòu)向清潔化、低碳化轉(zhuǎn)型，氫能作為可持續(xù)能源載體迎來了重要的發(fā)展機(jī)遇。本書對(duì)氫能進(jìn)行了全面的總結(jié)，對(duì)于了解氫能這種清潔能源及相關(guān)國家地區(qū)的氫能政策有重要的幫助作用。本書主要內(nèi)容包括如何使用氫、氫在能源系統(tǒng)中的地位、氫氣制造與利用的歷史、氫的基本物性、氫氣的技術(shù)、氫氣與安全以及社會(huì)接受度、氫能源系統(tǒng)與社會(huì)、氫能源相關(guān)的政策等。本書可供從事氫能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)人員、高等院校的高年級(jí)學(xué)生以及相關(guān)政策制定人員參考閱讀。

本書詳盡介紹了行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)原理，并將數(shù)十年來的研究成果和生活中的生動(dòng)故事結(jié)合起來，以深入探索人類的理性與直覺是如何影響我們做出決定的。作者在書中遍歷了我們的思維謬誤和決策規(guī)律，在對(duì)其進(jìn)行分析和解讀之后又提出了具體的建議，以幫助讀者學(xué)會(huì)做決策，做出更明智的決定。本書分為六個(gè)部分，涉及概率估算、自我認(rèn)知、確定性、參考點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)、情緒與直覺等方面，包括了行為經(jīng)濟(jì)學(xué)和決策科學(xué)從發(fā)端直至前沿的內(nèi)容，是一本全面易懂的入門讀物。

本書從初學(xué)者的角度詳細(xì)講解了JavaSE中的核心技術(shù)。全書共10章，分別介紹了Java開發(fā)環(huán)境的搭建及其運(yùn)行機(jī)制、Java基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο蟮幕�本思想、Java常用類、GUI、文件和輸入/輸出流、JDBC、多線程和網(wǎng)絡(luò)編程等內(nèi)容。本書使用通俗易懂的語言講解每個(gè)知識(shí)點(diǎn)，并結(jié)合有代表性的案例來演示Java在實(shí)際問題中的應(yīng)用。同時(shí)，本書采用目前較為通用的JDK8版本進(jìn)行編寫，引入了Lambda表達(dá)式、JDK8的接口定義、JDK8的日期時(shí)間類、Stream聚合操作、WindowBuilder插件、Cal