本書將推薦系統(tǒng)的理論基礎與代碼實踐相結合，內容涵蓋各類非個性化和個性化、經(jīng)典及先進的推薦算法，以及工業(yè)界推薦系統(tǒng)的基本流程、步驟。本書可以作為各高校相關專業(yè)智能推薦系統(tǒng)課程教材，也可以作為技術人員的參考書籍。通過本書，讀者可以掌握推薦系統(tǒng)的基本概念、評價指標，熟悉推薦系統(tǒng)在工業(yè)界應用的具體過程，既可以了解基于傳統(tǒng)機器學習的推薦算法，也可以學習基于深度學習的前沿推薦算法，本書的最后一章帶領讀者熟悉推薦系統(tǒng)領域的關鍵問題和挑戰(zhàn)。

當下正是游戲產業(yè)蓬勃發(fā)展的時期，相較于端游、頁游只能在PC上操作的固定模式，手機游戲已經(jīng)無處不在。隨著人們審美的不斷提升，對游戲的可玩性，以及對游戲畫面的要求更加嚴苛，這在很大程度上就要求游戲UI不斷升級�！队螒騏I設計項目實戰(zhàn)》應廣大游戲界面設計者的需求，向讀者們介紹如何設計美觀又符合要求的游戲界面。另外，《游戲UI設計項目實戰(zhàn)》贈送所有PPT課件、講義、項目案例的制作素材、源文件和演示視頻，方便讀者制作與學習。同時為教師提供了課程標準、講義、授課PPT和測試習題，便于開展教學工作。《游戲UI

《汽車HMI設計進化與方法：UI視覺設計篇：微視頻版》從原理、流程與行業(yè)標準的角度，詳細闡述汽車HMI視覺設計的方法。全書共14章，分別講解汽車HMI設計、汽車座艙的5個階段，汽車HMI設計的行業(yè)背景，汽車HMI設計發(fā)展歷程，汽車HMI設計的軟硬件基礎，汽車HMI設計的調性和風向，汽車HMI視覺設計的核心要素、原則與理念，汽車HMI視覺設計方法，汽車HMI視覺設計質量的自我評估，汽車HMI設計崗位劃分與要求，汽車HMI設計流程與規(guī)范，汽車HMI視覺提案，最后對主流品牌汽車的HMI視覺設計做了詳細

本書以實戰(zhàn)項目為主線，以理論基礎為核心，引導讀者漸進式學習如何分析Windows操作系統(tǒng)的惡意程序。從惡意代碼開發(fā)者的角度出發(fā)，闡述惡意代碼的編碼和加密、規(guī)避檢測技術。最后，實戰(zhàn)分析惡意程序的網(wǎng)絡流量和文件行為，挖掘惡意域名等信息。本書共14章，第1~9章詳細講述惡意代碼分析基礎技術點，從搭建環(huán)境開始，逐步深入分析WindowsPE文件結構，講述如何執(zhí)行編碼或加密的shellcode二進制代碼；第10~14章詳細解析惡意代碼常用的API函數(shù)混淆、進程注入、DLL注入規(guī)避檢測技術，介紹Yara工具

成交就是要快。本書為倪建偉快速成交的實戰(zhàn)步驟分解。掌握“四心三態(tài)”，快速鎖定客戶；7秒鐘，成交陌生人；幾句話就成交的開場白；45秒逆轉溝通說服的方法；4項修煉，鎖定成交；10個成交方法；擁有快速成交的邏輯；絕對成交的誘惑，幫銷售快速輕松成交。掌握成交關鍵詞：傾聽——共情——能量——真誠——造勢——轉化——歸零把控這些場景：破冰，開場，陌拜，電話銷售，讀懂人心，掌控節(jié)奏，無痕成交。一套快速成交的標準流程，分場景分步驟，7秒成交，讓銷售更快成為銷冠。本書的最終目的，是讓閱讀者系統(tǒng)的、全局性的掌握銷售

近年來，深度學習在人工智能的發(fā)展過程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能領域的一個新興方向，被稱為圖上的深度學習。本書詳細介紹了從深度學習到圖神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎概念和前沿技術，包括圖上的深度學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學基礎、神經(jīng)網(wǎng)絡學習與算法優(yōu)化、深度學習基礎、神經(jīng)網(wǎng)絡中的表示學習、面向圖數(shù)據(jù)的嵌入表示、初代圖神經(jīng)網(wǎng)絡、空域及譜域圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等內容。為增強可讀性，本書敘述清晰、內容深入淺出、圖文并茂，力求降低初學者的學習難度。本書既可作為人工智能領域研究和開發(fā)人員的技術參考書，也可作為對圖上的

一個人真正的價值，體現(xiàn)在他的時間價值上。如何通過有限的生命創(chuàng)造更大的價值，是本書想和大家探討的問題。筆者在書中分享了自己通過10年的時間記錄，所收獲的時間價值心法，引導大家了解如何持續(xù)增加時間價值，如何在有限的時間里加速成長，如何用行動和時間做成事情、獲得成果，如何創(chuàng)造可持續(xù)時間復利……本書適合每位希望增加時間價值、創(chuàng)造更多可能性、讓生活變得更好的人士閱讀。

本書的兩位作者為世界各地的組織提供當責訓練超過30年。書中的“當責流程”由一系列簡單的步驟構成，分為外環(huán)與內環(huán)兩部分。本書的第1~5章聚焦于外環(huán)，即設定期望的四個階段——形成期望、溝通期望、校準期望與檢視期望；第6~10章聚焦于內環(huán)，協(xié)助人們管理“未達成的期望”，提供動機、培訓、文化和當責四個解決方案。每個步驟均包含多種實用的工具，如當責管理模型、自我測試、秘訣，以及實況檢查等。本書還提供了近百則淺顯易懂的企業(yè)案例，以情境或對話的形式說明什么是當責。本書的內容淺顯易懂，易于讓人產生共鳴，將書中內

本書致力于在課堂學習行為分析這一精細領域利用基于深度學習的計算機視覺技術推動教育智能改革，為實現(xiàn)個性化教學、提升教學質量、促進教育公平提供一系列方法和策略。本書系統(tǒng)的介紹了計算機視覺技術與課堂學習行為相結合的這一必然發(fā)展趨勢，從數(shù)據(jù)集構建、關鍵技術的模型方法提出、精準的應用實施三個方面展開了細致的論述。其中涉及的計算機任務主要包括面部表情識別、視線估計、頭部姿態(tài)估計以及人體姿態(tài)估計，通過總結過去十余年課題組在這些方面的實踐經(jīng)驗，以期為國內探索實現(xiàn)規(guī)模化教育與個性化培養(yǎng)的有機結合提供一定的借鑒和指

本書試圖提煉了互聯(lián)網(wǎng)B端產品設計和管理的通用思路和方法，本書一共分為5篇�！案攀銎�”描述產品經(jīng)理的發(fā)展歷程和演變，以及B端產品的分類和特點，讓讀者對互聯(lián)網(wǎng)產品領域建立全面認知。“設計篇”詳細講述B端產品的設計，按照產品設計的實際流程，依次講述市場分析、業(yè)務調研、架構設計、功能模塊設計、演進藍圖設計、業(yè)務建模、流程和角色設計、權限設計等一系列關鍵環(huán)節(jié)�！肮芾砥�”講述B端產品的管理，包括B端產品的項目管理、運營管理、需求管理、迭代優(yōu)化，闡述了B端產品實施和運作過程中面臨的一系列問題，包括復雜項目的推