ChatGPT爆火，標志著人工智能從量變到質(zhì)變的飛躍，一場新的人工智能革命已經(jīng)到來。本書共6章，介紹了ChatGPT的誕生和發(fā)展，以及ChatGPT背后的技術路線；分析了ChatGPT及大模型訓練對全球商業(yè)格局的沖擊與影響，涉及OpenAI、微軟、谷歌、百度、騰訊、阿里巴巴等廣受關注的互聯(lián)網(wǎng)科技公司；選取了具有代表性的行業(yè)，解讀ChatGPT狂潮引發(fā)的產(chǎn)業(yè)顛覆與模式創(chuàng)新。同時，本書對未來的強人工智能與人類社會的關系進行了深度研討。

建筑運維作為建筑全生命周期中持續(xù)時間最長的一個環(huán)節(jié)，對BIM（建筑信息模型）有著更為巨大的應用需求和應用價值。本書系統(tǒng)地總結了作者團隊近年來在BIM智慧運維研究、研發(fā)和應用方面的成果，闡述了BIM智慧運維的基本概念、模型機理、關鍵技術、支撐平臺和典型應用。

本書提出的生態(tài)化雙創(chuàng)是在大企業(yè)引領下小企業(yè)圍繞大企業(yè)進行互補共創(chuàng)、合作共贏的一種生態(tài)化商業(yè)模式。通過對榮事達等雙創(chuàng)企業(yè)的長期追蹤研究，詳細闡釋了生態(tài)化雙創(chuàng)的誕生背景、形成條件與內(nèi)在機理，剖析了生態(tài)化雙創(chuàng)的底層邏輯，刻畫了生態(tài)化雙創(chuàng)形成的必要條件與關鍵要素。在此基礎上，提出了包括生態(tài)化合作機制設計和雙創(chuàng)平臺搭建的生態(tài)化雙創(chuàng)模式。本書由淺入深，從宏觀的雙創(chuàng)思想到微觀的雙創(chuàng)模式，向讀者揭示了生態(tài)化雙創(chuàng)對于企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要價值和深遠影響。本書可以為平臺企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、孵化器等商業(yè)運營提供指導，也

在完整解析國家信息化的總體框架及其與政務信息化的關系的基礎上，全面闡釋數(shù)字政府的概念框架及其組成要素間的邏輯關系，系統(tǒng)講解數(shù)字政府的理論基礎和技術基礎，緊密跟蹤政府數(shù)據(jù)開放與政府數(shù)據(jù)治理的前沿與熱點，多維解析一站式服務與“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”的理論與實踐，詳細解讀電子政務的文化建設與信息安全的相關知識，最后介紹國外和國內(nèi)有關電子政府構建和電子政務建設的兩個典型案例，分別是丹麥電子政府實踐案例和“武漢交警”政務微信服務案例。

《機器學習中的標記增強理論與應用研究》由東南大學計算機科學與工程學院助理研究員徐寧撰寫。全書聚焦標記端多義性這一當今機器學習領域的熱點問題，針對學習過程中不可避免的信息損失這一突出問題，提出了標記增強的概念，以期在不增加額外數(shù)據(jù)標注負擔的前提下，挖掘訓練樣本中蘊含的標記重要性差異信息，將邏輯標記轉化為標記分布�！稒C器學習中的標記增強理論與應用研究》共六章：第1章緒論，介紹了全書的研究背景和研究內(nèi)容。第2章標記增強研究進展，介紹了標記增強的研究進展。第3章標記增強理論框架，構建了標記增強的理論框架

愛因斯坦到底是如何創(chuàng)立相對論的？以太跟相對論到底有什么關系？邁克爾遜-莫雷實驗在相對論的創(chuàng)立過程中到底扮演了什么角色？光速不變和相對性原理為什么難以協(xié)調(diào)？尺縮、鐘慢只是我們的視覺效應嗎？質(zhì)能方程E=mc²只在核反應里才有效嗎，我們又該如何正確地理解質(zhì)能方程？作者會站在初學者的角度，用平實的語言和縝密的邏輯帶領大家進入愛因斯坦的精神世界，讓中學生也能在相對論的世界里盡情地遨游。強烈推薦給對世界充滿好奇心的8-120歲的少年。

隨著計算機網(wǎng)絡的快速發(fā)展和新興應用的不斷涌現(xiàn)，網(wǎng)絡安全問題日益嚴重。數(shù)字簽名可以用來鑒別用戶的身份和數(shù)據(jù)的完整性，在信息安全領域發(fā)揮著非常重要的作用。本書詳細介紹當前數(shù)字簽名方案的基礎理論知識和**應用成果�！禕R》本書共13章，內(nèi)容包括數(shù)字簽名概述、數(shù)字簽名的基礎知識、數(shù)字簽名的應用領域、基于身份認證的門限群簽名、基于區(qū)塊鏈的量子簽名、基于區(qū)塊鏈的門限簽名、基于秘密共享的門限簽名、基于秘密共享的門限代理重簽名、基于輔助驗證的部分盲代理重簽名、基于門限群簽名的跨域身份認證、具有強前向安全的動態(tài)簽

本書從組織視角和管理者角度闡述了組織學習的實操方法。1.構建了組織學習的整體方法論框架，從組織學習氛圍、團隊學習方法和組織學習方法三個角度闡述推動組織學習的系統(tǒng)動力學；2.介紹更加落地的方法論，總結多年為客戶提供服務過程中的有效方法論，并結合一些典型案例進行深入剖析；3.提供讀者自測方法和工具，每個模塊設計一張讀者自測題庫，評估自己所在組織的短板，并基于此可以制定改進計劃。

本書為讀者提供了一個前瞻性視角，了解人工智能未來幾年的前景如何。人工智能將帶來無數(shù)的商業(yè)機會和風險。本書提供了必要的信息，使讀者能夠以實際可行的方式掌握這一切，包括：根據(jù)需要找到現(xiàn)成的人工智能解決方案；通過執(zhí)行成本/收益分析，將人工智能納入業(yè)務戰(zhàn)略；在完全投入前訓練和測試人工智能；組建良好人工智能團隊的方式；確保保持領先的方式。本書還包含了作者與各行業(yè)知名企業(yè)家及人工智能專家的對話，讀者可從中了解到，通過使用這種革命性技術，哪些行業(yè)和企業(yè)正在以令人興奮的方式進行自我改造。

本書旨在分析國內(nèi)外操作系統(tǒng)領域的前沿發(fā)展情況，重點闡述近幾年操作系統(tǒng)領域的重要突破和標志性成果，集中展現(xiàn)我國在相關方向的新進展、新特點和新趨勢，為我國科技人員準確把握操作系統(tǒng)領域的發(fā)展態(tài)勢提供參考，為我國制定操作系統(tǒng)方面的發(fā)展戰(zhàn)略提供支撐。本書分為五個部分，對操作系統(tǒng)領域的關鍵概念技術、全球發(fā)展態(tài)勢、我國發(fā)展現(xiàn)狀、我國熱點亮點、未來發(fā)展展望等方面展開具體探討。同時包含了科技前沿技術研究成果、部分產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及其趨勢研究。