本書主要研究瑞貝卡公司多年來(lái)可持續(xù)成長(zhǎng)的秘訣，即企業(yè)的卓越經(jīng)營(yíng)質(zhì)量管理模式。通過(guò)對(duì)典型單案例研究，采用扎根、統(tǒng)計(jì)、文獻(xiàn)等研究方法，探討了管理模式產(chǎn)生的背景與形成過(guò)程、獨(dú)特管理模式形成思路等內(nèi)容，提煉了企業(yè)發(fā)展中產(chǎn)品定位、品牌運(yùn)營(yíng)、創(chuàng)新實(shí)力等維度的普適性經(jīng)驗(yàn)。本書試圖探究企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理從草根思維到適應(yīng)時(shí)代的規(guī)范經(jīng)營(yíng)，從取得階段性成就后的試探性失敗擴(kuò)張，到形成拳頭產(chǎn)品，依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，艱難成功轉(zhuǎn)型的發(fā)展動(dòng)力，為企業(yè)的發(fā)展提供重要的借鑒，歸納總結(jié)的企業(yè)發(fā)展理念、營(yíng)銷策略，對(duì)學(xué)習(xí)、研究和促進(jìn)企業(yè)乃至區(qū)域經(jīng)濟(jì)

本書是蘭州大學(xué)2023年度人文社會(huì)科學(xué)類高水平著作之一。從美學(xué)的角度闡發(fā)黃河的文化意義。書稿分析了“黃河”既表現(xiàn)為一種文化符號(hào)、價(jià)值歸宿，又呈現(xiàn)為一種藝術(shù)對(duì)象、生命意象；精神性的“真”、倫理性的“善”與藝術(shù)性的“美”在黃河之水、黃河流域以及黃河文化中獲得了動(dòng)態(tài)的融合；借助哲學(xué)、美學(xué)的視野與機(jī)制研究黃河文化，可使我們更好地把握黃河文化乃至中華文化的本質(zhì)性與普遍性。書稿在與河湟文化、河洛文化、齊魯文化等地域性交互中，挖掘黃河文化的“多元”特質(zhì)；進(jìn)而分析在與華夏先民的歷史性共生中，黃河文化折射出的“一

本書分為6章，第1章是員工招錄的合規(guī)，包括三節(jié)內(nèi)容，即錄用條件的合規(guī)、知情權(quán)的合規(guī)、試用期的合規(guī)；第2章是勞動(dòng)合同管理的合規(guī)，包括四節(jié)內(nèi)容，即訂立勞動(dòng)合同的合規(guī)、勞動(dòng)合同的期限、勞動(dòng)合同的效力、勞動(dòng)工作時(shí)間制度；第3章是薪酬管理的合規(guī)，包括六節(jié)內(nèi)容，即工資待遇、休息休假、帶薪年假、社會(huì)保險(xiǎn)、員工培訓(xùn)、勞動(dòng)安全衛(wèi)生；第4章是績(jī)效管理的合規(guī)，包括四節(jié)內(nèi)容，即規(guī)章制度的適用、勞動(dòng)合同的變更、員工末位淘汰、企業(yè)罰款權(quán)；第5章是離職管理的合規(guī)，包括四節(jié)內(nèi)容，即勞動(dòng)合同的終止、勞動(dòng)合同的解除合規(guī)、經(jīng)濟(jì)性裁員

本書主要針對(duì)大型復(fù)雜的熱力系統(tǒng)，介紹一種簡(jiǎn)單、實(shí)用、效果良好的PID控制器整定方法——DDE法。本書主要內(nèi)容如下。第1章對(duì)目前針對(duì)熱力系統(tǒng)控制研究以及PID控制器整定研究進(jìn)展進(jìn)行了綜述，并基于作者提出的“蒙德福瑞”控制思想，提出基于預(yù)期動(dòng)態(tài)方程的PID控制器整定方法。全書其余內(nèi)容可分為兩部分，第一部分為控制系統(tǒng)整定與設(shè)計(jì)研究(第2-4章)，包括針對(duì)單變量控制系統(tǒng)、多變量控制系統(tǒng)、分?jǐn)?shù)階控制系統(tǒng)進(jìn)行DDE-PID參數(shù)整定研究。第二部分為應(yīng)用與結(jié)構(gòu)改進(jìn)研究(第5-8章)，包括基于過(guò)程響應(yīng)的預(yù)期動(dòng)態(tài)選

本書內(nèi)容已經(jīng)外聘專家和清華大學(xué)黨委審讀審核通過(guò)(清委文[2024]32號(hào))后同意安排出版。與治理、智能治理相同，智能社會(huì)治理也是一個(gè)較為寬泛的概念，不同學(xué)科難免有各自的話語(yǔ)體系。法學(xué)和信息領(lǐng)域一般采取工具標(biāo)準(zhǔn)，即只要把大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能技術(shù)應(yīng)用到社會(huì)管理，就可稱之為智能社會(huì)治理。實(shí)務(wù)部門往往采取對(duì)象標(biāo)準(zhǔn)，他們一般把電子政務(wù)、智慧警務(wù)、智慧檢察、智慧司法等政務(wù)工程建設(shè)理解為智能社會(huì)治理。毋庸置疑，這一課題的研究是以全新的理念去面對(duì)未來(lái)的問(wèn)題，因此必須要有更寬的事業(yè)和更加宏大的格局。實(shí)際上，跨

本書內(nèi)容已經(jīng)外聘專家審讀審核通過(guò)后同意安排出版。本書是一本重新定義商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的書，其主旨是利用維度的交錯(cuò)關(guān)系，構(gòu)建品牌全新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前技術(shù)的變革讓我們步入了一個(gè)更加多維的世界，同樣給企業(yè)更加多元與立體的成長(zhǎng)空間。本書引領(lǐng)讀者跳出現(xiàn)有維度，從更高維度與多維度的視角看待商業(yè)。與平面的理論不同，錯(cuò)維從更多維、更立體的戰(zhàn)略視角，幫助企業(yè)在更加寬廣的空間中找到適合自己的位置，讓企業(yè)回歸自我價(jià)值提升的商業(yè)正軌。

這是一本寫給對(duì)概率統(tǒng)計(jì)及應(yīng)用有興趣的非專業(yè)讀者的書，目的是幫助他們理解高科技發(fā)展中概率統(tǒng)計(jì)等概念的意義。本書寫作中以悖論、謬誤、以及一些饒有趣味的數(shù)學(xué)案例作先導(dǎo)，引起讀者的興趣和思考，在解答問(wèn)題的過(guò)程中講述概率論中的基本知識(shí)和原理，及其在物理學(xué)、信息論、網(wǎng)絡(luò)、人工智能等技術(shù)中的應(yīng)用。書中介紹的著名趣味概率問(wèn)題包括高爾頓釘板、幾何概型悖論、博士相親、中國(guó)餐館過(guò)程等。通過(guò)討論這些簡(jiǎn)單有趣的例子，讓讀者了解概率統(tǒng)計(jì)中的重要概念，諸如隨機(jī)變量、期望值、貝葉斯定理、大數(shù)定律、中心極限定理、馬爾可夫過(guò)程、深

本書以Python3.10.7為平臺(tái)，以實(shí)際應(yīng)用為背景，通過(guò)概述+經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的形式，深入淺出地介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)戰(zhàn)相關(guān)知識(shí)。全書共12章，主要內(nèi)容包括在數(shù)據(jù)上計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)能力、簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法、Scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)分類器、數(shù)據(jù)預(yù)處理、降維實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮、不同模型的集成學(xué)習(xí)、回歸分析連續(xù)變量、聚類分析處理數(shù)據(jù)、從單層到多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)圖像分類、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)序列建模、生成對(duì)抗神經(jīng)合成新數(shù)據(jù)等內(nèi)容。通過(guò)本書的學(xué)習(xí)，可使讀者領(lǐng)略到Python的

本書內(nèi)容已經(jīng)外聘專家審讀審核通過(guò)后同意安排出版。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋�(gè)分散的記錄，存儲(chǔ)在許多沒(méi)有中央控制或權(quán)限的設(shè)備上。這個(gè)共享數(shù)據(jù)庫(kù)的副本經(jīng)常相互協(xié)調(diào)，記錄被加密編碼以使它們不可更改。其結(jié)果是一種既透明又可公開(kāi)訪問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)，而且不可能篡改或改變歷史數(shù)據(jù)記錄。最初因比特幣等加密貨幣而受到追捧的區(qū)塊鏈平臺(tái)，最近的Ethereum和Hyperledger等區(qū)塊鏈平臺(tái)為不可變的公共和私人數(shù)字記錄管理開(kāi)啟了新的應(yīng)用。本書首先介紹區(qū)塊鏈的基本原理，講述如何創(chuàng)建自己的去中心化應(yīng)用程序。你將親身體驗(yàn)以太坊區(qū)塊鏈，使用基

全書共分為8章，可分為三個(gè)部分。讀者只需按照章節(jié)順序?qū)W習(xí)，即可掌握相關(guān)知識(shí)。第一部分為深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇，包括第1-2章，介紹Python基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)的概念和任務(wù)等；第二部分為深度學(xué)習(xí)基本模型篇，包括第3-5章，介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于自注意力機(jī)制的Transformer網(wǎng)絡(luò)；第三部分為自然語(yǔ)言應(yīng)用篇，包括第6-8章，介紹從詞向量、預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、詞法分析等自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的應(yīng)用和實(shí)踐。書中各章節(jié)相互獨(dú)立，讀者可根據(jù)自己的興趣和時(shí)間情況選擇使用。書中每章都給出了相應(yīng)的實(shí)踐內(nèi)容