本書介紹了作者團隊近10年關(guān)于數(shù)字圖像相關(guān)（DIC）方法的改進及觀測和研究巖土材料應(yīng)變局部化的工作。通過利用DIC方法獲得巖土材料變形過程中的應(yīng)變場，較為精細地分析了巖土材料應(yīng)變局部化的發(fā)展演變過程。這對于揭示巖土材料變形破壞的機理和一些地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)防大有裨益。

本書通過整合利用衛(wèi)星和航拍影像、地面跨時空視頻、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和地理信息等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，圍繞天空地海量數(shù)據(jù)源分布特點和安全保密要求，并根據(jù)公共安全事件智能感知與理解的需要，利用先進的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚與協(xié)同相關(guān)技術(shù)，實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的跨時空、多尺度、多粒度匯聚，構(gòu)建公共安全事件處置需要的數(shù)據(jù)體系，形成跨系統(tǒng)協(xié)同管理、跨空間安全調(diào)度、跨平臺安全服務(wù)的數(shù)據(jù)保障總線，并建設(shè)一體化天空地海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚管理平臺，為公共安全事件的智能感知與理解提供數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。

本書基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)ESN研究時間序列分類和預(yù)測問題：第一，分析了面向時間序列分析的ESN；第二，研究了基于DE和ESN的時間序列分類方法；第三，研究了基于BSA優(yōu)化ESN的時間序列預(yù)測方法；第四，研究了基于組合ESN的時間序列預(yù)測方法；第五，設(shè)計了基于小波ESN的旅游需求預(yù)測模型；第六，構(gòu)建了基于雙儲備池ESN的電力負荷預(yù)測模型；第七，設(shè)計了基于VMD和改進ESN的風速預(yù)測模型；第八，提出了基于Bagging和ESN的能源消費量預(yù)測。這些研究成果可以幫助行業(yè)和企業(yè)管理人員提高復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境下的預(yù)

本書以生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流為研究對象，構(gòu)建生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)商選擇指標體系；建立基于熵權(quán)—模糊綜合評價的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)質(zhì)量評價模型；采用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析測算碳約束下生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率；建立基于隨機Petri網(wǎng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送流程優(yōu)化模型；建立經(jīng)典的、帶時間窗的、考慮碳排放的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化問題數(shù)學(xué)模型，并設(shè)計高效的啟發(fā)式求解算法。

本書以產(chǎn)業(yè)鏈為研究平臺，分析綠色低碳的產(chǎn)業(yè)鏈的演進和綠色低碳的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新體系的發(fā)展理論，構(gòu)建基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠色低碳的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展新體系理論框架。在此基礎(chǔ)上，本書以我國典型的后發(fā)地區(qū)貴州省為研究對象，深入研究和科學(xué)總結(jié)以資源型和能源密集型產(chǎn)業(yè)為特征的后發(fā)地區(qū)綠色低碳產(chǎn)業(yè)鏈升級，以及綠色的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新體系的發(fā)展模式、實現(xiàn)路徑和政策建議。希望本書的研究方法、基本結(jié)論和主要政策建議能夠?qū)�后發(fā)趕超的西部地區(qū)加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展有所助益。

《中國律所經(jīng)營管理之道：邁向國際化、規(guī)�；�、專業(yè)化、品牌化》涵蓋了中國律師事務(wù)所管理過程中的國際化、規(guī)�；�、專業(yè)化、品牌化四化建設(shè)，并分析了律所會計控制、檔案管理等方面的問題，探討了中國律師事務(wù)所業(yè)務(wù)風險管理控制體系以及公司制、提成制、專職管理、兼職管理等模式；也涵蓋《律師法》及司法行政機關(guān)關(guān)于律師事務(wù)所管理的規(guī)定；部分發(fā)達國家律師事務(wù)所管理經(jīng)驗；一帶一路倡議的機遇與律師事務(wù)所建設(shè)；科技給律師事務(wù)所管理帶來的機遇和挑戰(zhàn)；律師事務(wù)所的人力資源管理等內(nèi)容，全景式呈現(xiàn)了律師事務(wù)所管理可能涉及的重大問題

Python全棧系列包括4冊書，分別為《Python全棧開發(fā)基礎(chǔ)入門》《Python全棧開發(fā)高階編程》《Python全棧開發(fā)數(shù)據(jù)分析》和《Python全棧開發(fā)Web編程》。本書是Python全棧開發(fā)系列的第3冊，共分為7章，將重點講解數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識點，即數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化，并搭配近400個示例代碼，理論知識與實戰(zhàn)開發(fā)并重，可以幫助讀者快速、深入地理解和應(yīng)用相關(guān)技術(shù)。本書可以作為廣大計算機軟件技術(shù)人員的參考用書，也可以作為大中專，以及高等院校計算機科學(xué)與技術(shù)、自動化、軟件

本書提出了意合圖語義表示的方案。意合圖可以描述漢語的事件結(jié)構(gòu)和實體結(jié)構(gòu)。其中，事件結(jié)構(gòu)是考察重點，定義了事件的構(gòu)成要素，包括核心論元、邊緣論元和情態(tài)信息等。意合圖可以將句子、段落、篇章等不同層級的語言處理對象進行一致性的形式化描述�；�于網(wǎng)格的語言結(jié)構(gòu)分析框架（GridbasedLanguageStructureParsingFrameWork，GPF)，本書采取了構(gòu)造意合圖的中間結(jié)構(gòu)策略，即從語法的組塊依存結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為語義的意合圖。如何構(gòu)造意合圖一些典型子任務(wù)，本書對此給出了GPF實現(xiàn)示例。

《有影響力的學(xué)問是怎么煉成的》作者邀請12位管理學(xué)**學(xué)者對自己職業(yè)歷程的回顧來說明有影響力的學(xué)問是如何做出來的。主要包括如何尖銳觀察組織現(xiàn)象，如何提出重大研究問題，如何把研究問題轉(zhuǎn)化成可能結(jié)出碩果的研究領(lǐng)域。本書也提供了有助于建立合作關(guān)系、掌控同行評審、論文發(fā)表，以及傳播研究結(jié)果的資源。本書分12個篇章，涵蓋理論構(gòu)建的方法、如何避免跨學(xué)科學(xué)術(shù)的陷阱、績效反饋研究、嵌入式創(chuàng)業(yè)、學(xué)術(shù)影響力和長壽、員工創(chuàng)造力和創(chuàng)新的系統(tǒng)研究、具有影響力的獎學(xué)金的十項原則等內(nèi)容。本書的主要對象是大學(xué)的管理學(xué)教授和博士

本書講述鉛炭電池的基礎(chǔ)知識、性能參數(shù)、碳材料及作用原理，并詳細講述了鉛炭電池的制造工藝、集成技術(shù)，以及在儲能電站中的應(yīng)用案例。