日本資深婚姻咨詢師信田小夜子，在近30年的工作中，聽到最多的話就是我的婚姻還有救嗎。 閃婚的A女士，其丈夫嫉妒努力工作的妻子，甚至借著酒勁進行家暴，兒子最痛恨的卻是作為女強人的母親；F女士的丈夫從不參與家務，女兒說我不想過媽媽那樣的人生；J女士遲遲不能下決心離開10年間不求上進的丈夫，她最害怕的就是被拋棄…… 在本書中作者選取了二十多例典型案例，探討了諸多問題，為各種案例提供了女性生存下去的方案參考，如質疑就是進步無知將成為木偶和從一無所有開始等。同時也對情感現(xiàn)象背后

無論你是正按照自己喜歡的方式生活，還是想生活得更好，養(yǎng)成自律都是你獲得你想要的成功的關鍵。自律可以幫助你：◎專注于自己的目標，最大限度地減少外界的干擾；◎在遇到困難時堅持到底，克服困難，比別人更成功；◎打破失敗的負面循環(huán)，戰(zhàn)勝拖延和自我放縱；◎建立自己的競爭優(yōu)勢，成為更好的自己。自律養(yǎng)成需要時間和毅力，最重要的是你要關注自律養(yǎng)成過程，而不僅僅是你期望的結果，因為你需要時間來體驗自律帶來的具體和持久的好處。在本書中，作者不僅幫助你深入了解了在養(yǎng)成自律的過程中對你最重要和與你最相關的8個微習慣，而且

為引導科研人員圍繞四個面向凝練科學問題，提升科研選題質量，國家自然科學基金委員會組織編寫了本書�！度珪�以科學基金資助創(chuàng)新實踐為基礎，以鼓勵探索，突出原創(chuàng)；聚焦前沿，獨辟蹊徑；需求牽引，突破瓶頸；共性導向，交叉融通四類科學問題屬性為框架，以科研人員發(fā)現(xiàn)問題、凝練方向、勇于探索的心路歷程為主線，以學術同行的點評和管理人員的觀察為視角，匯集科技界各方智慧，形成了凝練科學問題案例共81個，為科研人員凝練科學問題提供參考。

在定位的基礎上，DTC能夠讓品牌更好地圍繞用戶需求來打磨產品和服務，進而反向推動供應鏈的建設，從而有效建立品牌與用戶的良性互動和雙向循環(huán)。本書幫助中國本土品牌掌握DTC雙環(huán)增長模型方法論，對極致單品、超級用戶、品類王者的DTC品牌創(chuàng)新方法論，以及關鍵渠道、飽和內容、超級運營的DTC品效銷核心手段進行了詳細的闡述。少走彎路，縮短創(chuàng)新周期，降低試錯成本，創(chuàng)造更多從0到億的銷售奇跡。與此同時，書中從實際案例入手，對于用戶也進行了重新定位和理解。告訴讀者從一個創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的想法開始到完成1億元的銷售收入需要

這是一本幫助企業(yè)解決銷售運營粗放低效、銷售培訓效果無法落地、銷售變革項目難見成效、銷售人才培養(yǎng)緩慢等問題，提升企業(yè)銷售認知的實戰(zhàn)指導書。本書基于企業(yè)在銷售管理體系建設與變革升級方面存在的真實關鍵問題，圍繞銷售方法與銷售管理體系的重要概念、最佳實踐及常遇到的業(yè)務挑戰(zhàn)，具體從道的層面分析業(yè)務挑戰(zhàn)背后的真實原因，從術的層面提供解決問題的思路和最佳實踐方法。本書從營銷理念、銷售方法、營銷策略、管理方法、人才選育5個模塊55個主題進行全方位論述，每個主題都基于真實場景問題，提出解決思路。

《運營手稿：互聯(lián)網(wǎng)運營指北》系統(tǒng)介紹了互聯(lián)網(wǎng)運營的思維和方法。本書通過120張手繪導圖，從職場、運營綜合、用戶運營、流量運營、內容運營、活動運營、雜項等7個方面，清晰、立體、直觀、高效地提煉解決運營問題的各種認知、思維、方法和思路。本書遵循一圖勝千言的理念，將復雜的認知邏輯知識用簡單的圖形加以呈現(xiàn)。 從事互聯(lián)網(wǎng)運營的初學者及老手閱讀本書后，可以系統(tǒng)理解運營的相關知識，對職業(yè)發(fā)展有更清晰的規(guī)劃。從事數(shù)字化轉型的傳統(tǒng)企業(yè)管理者閱讀本書后，會更加了解運營，制訂企業(yè)KPI時會更加有的放矢。

面對新一輪技術革命和數(shù)字化轉型趨勢，促進產業(yè)轉型升級，進一步擴大中等收入群體，對于進入新發(fā)展階段的中國經(jīng)濟具有重要意義。本書聚焦于擴大中等收入群體與產業(yè)升級的內在關聯(lián)與協(xié)同發(fā)展，著眼于以人工智能與工業(yè)機器人等技術為代表的數(shù)字化轉型與數(shù)字經(jīng)濟實踐，在系統(tǒng)梳理相關文獻的基礎上，拓展一般均衡下的宏觀理論模型，利用豐富的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和翔實的案例調研對中等收入群體、數(shù)字化轉型、產業(yè)結構升級的內在發(fā)展和相互作用進行了系統(tǒng)的分析與預測，并提出了具體的政策建議。

本書旨在幫助讀者筑牢數(shù)據(jù)結構和算法的基礎，提升職場競爭力。本書代碼采用Java語言編寫，分為上、下兩篇，共15章。其中，第1~9章為上篇，講解數(shù)據(jù)結構和算法基礎，為讀者全面梳理基本知識，內容涵蓋線性結構、樹結構、圖結構、排序與查找、窮舉法、遞歸算法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃、回溯法；第10~15章為下篇，收集了50多道經(jīng)典且有趣的大廠面試真題，針對每道題都給出了詳細的分析和解答，幫助讀者全面提升解決實際問題的能力，同時為讀者準備筆試、面試提供幫助。 本書堅持夯實基礎、注重實踐、舉一反三的理念，內容豐富

機器學習是人工智能的一個方向。它是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、矩陣論、神經(jīng)網(wǎng)絡、計算機等多門學科。其目標是使用計算機模擬或實現(xiàn)人類學習活動，從現(xiàn)有大量的數(shù)據(jù)中學習，利用經(jīng)驗不斷改善系統(tǒng)性能。機器學習步驟一般分為獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預處理、建立模型、模型評估和預測。本書共6章。第1章節(jié)主要介紹機器學習的基本概念及其發(fā)展史、機器學習分類、常見機器學習算法及其特點；第2章搭建機器學習開發(fā)環(huán)境，主要包括anaconda\pycharm\python軟件的安裝及使用，以及常見機器學習庫的介紹和安裝使

本書闡釋了人工智能（AI）的獨特之處，它可能導致哪些法律和道德問題，以及我們如何解決這些問題。它認為AI與先前其他的任何技術都有不同，因為它能夠獨立且不可預測地做出決策。這引發(fā)了三個問題：責任——如果AI造成傷害，誰來負責；權利——賦予AI法律人格的道德爭議和務實理由；以及圍繞人工智能決策的倫理規(guī)范。該書建議，為了解決這些問題，我們需要跨行業(yè)和國際層面制定新的制度和法規(guī)。本書包含對復雜主題的清晰解釋，將會吸引不同學科的受眾，無論是對法律、政治和哲學感興趣的人士，還是對計算機編程、工程和神經(jīng)科學感