本書是暢銷書作者蘭西奧尼的經(jīng)典著作之一,此經(jīng)典版配有中文導(dǎo)讀音頻課,可使讀者在高效閱讀的同時掌握本書技能。本書通過一個寓言故事,生動地再現(xiàn)了公司內(nèi)部激烈的部門沖突。故事的主角裘德是個年輕而沖進十足的管理顧問。在和客戶交流的過程中,裘德意識到一個普遍存在而又非常棘手的問題--公司部門間的扯皮和內(nèi)耗問題。在歷經(jīng)波折之后,裘德終于找到了一種簡單實用的解決辦法--設(shè)定主題目標,把雜亂無章的部門間爭斗轉(zhuǎn)化為高效的團隊合作。

私董陪跑模式是作者殷海江博士2014年創(chuàng)立海江私董學院后歷時2年提出的新方法、新模式,就是圍繞戰(zhàn)略實現(xiàn)五大關(guān)鍵因子,即CEO使命驅(qū)動、企業(yè)戰(zhàn)略愿景、戰(zhàn)略實現(xiàn)關(guān)鍵任務(wù)提取、高管團隊盤點與匹配、戰(zhàn)略實現(xiàn)里程碑推進陪跑,借助并整合一對一教練、團隊教練和組織教練的方式,以戰(zhàn)略實現(xiàn)為核心目標,以基于戰(zhàn)略實現(xiàn)關(guān)鍵因子進行飽和式的時間投入度進行陪跑,可以圓滿完成企業(yè)戰(zhàn)略實現(xiàn)。私董陪跑模式幫助很多家企業(yè)做大做強,包括年營收超過50億元的企業(yè)。

本書將帶領(lǐng)讀者朋友回顧在這次“數(shù)字遷徙”到來之前,歷史上發(fā)生了哪些具有時代意義、值得借鑒的變革,看清時代變遷的“基本盤”(第一章)。以古鑒今,我們將以旁觀者的視角揪出這次“數(shù)字遷徙”的“始作俑者”(第二章),并在這場“數(shù)字遷徙”的過程中一探世界各主要國家“競備”的得與失(第三章),企業(yè)“數(shù)字生存”的成與敗(第四章)。結(jié)合我國改革開放40多年來的實踐經(jīng)驗,總結(jié)我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯(第五章),形成統(tǒng)一的數(shù)字化共識(第六章),進而大步流星的向著數(shù)字空間邁進(第七章)。

本書嘗試探討的問題就是:如何在不確定的時代對沖不確定性,定位人生意義與價值,在平衡短期與長期的選擇下,跨越成長第二曲線?什么是真正意義上的“財富人生”?

本書以人工智能下的大數(shù)據(jù)時代為背景,從數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、統(tǒng)計分析、機器學習多個維度全面系統(tǒng)地介紹了如何探索數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)并分析數(shù)據(jù)。本書沒有給出晦澀難懂的數(shù)學公式,也不涉及復(fù)雜煩瑣的程序代碼,而是在闡述基本原理的基礎(chǔ)上,輔以簡潔的Python程序,讓讀者能夠快速入門,提升個人的數(shù)據(jù)綜合素養(yǎng)。

本書是中國聯(lián)通積極響應(yīng)“網(wǎng)絡(luò)強國”戰(zhàn)略,基于長期研究探索形成的5G智慧交通系統(tǒng)性研究成果結(jié)晶。本書深入洞察行業(yè)發(fā)展態(tài)勢,以交通智能化需求為導(dǎo)向,針對5G、C-V2X、無人駕駛、車路協(xié)同、業(yè)務(wù)云平臺、高精度定位及交通安全等關(guān)鍵技術(shù)展開全面細致的研究。本書注重技術(shù)理論與產(chǎn)業(yè)落地的緊密結(jié)合,給出了行業(yè)應(yīng)用典型案例,對通信與交通行業(yè)的跨界融合具有重要參考和指導(dǎo)意義。

本書介紹物聯(lián)網(wǎng)安全基本架構(gòu)、基本技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用中的物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)。本書介紹的行業(yè)應(yīng)用中的物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù),不是現(xiàn)有系統(tǒng)中已經(jīng)使用的安全技術(shù),而是不同行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中可能使用的安全技術(shù)。本書共11章。第1-3章介紹物聯(lián)網(wǎng)概念與架構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)安全架構(gòu)、密碼學基礎(chǔ)知識,第4-10章介紹典型物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)、智能家居物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)、智慧醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)、智慧物流物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)、智慧交通物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)、智慧城市物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù),第11章介紹物聯(lián)網(wǎng)安全標準及部分安全指標的測評技術(shù)。

本書首先系統(tǒng)總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)行為分析的相關(guān)研究背景和最新進展,重點針對“整體”“個體”“主機群”網(wǎng)絡(luò)行為的研究現(xiàn)狀進行了系統(tǒng)對比和總結(jié),分析了網(wǎng)絡(luò)行為特征和異常檢測方法在檢測率、運行效率、全面性和新性異常行為的識別能力等方面的不足。其次,針對這些不足,結(jié)合圖論、特征工程、聚類、信息論等技術(shù),以網(wǎng)絡(luò)流量作為切入點,基于網(wǎng)絡(luò)上所運載數(shù)據(jù)包呈現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)行為屬性,從宏觀到微觀,由整體到局部,系統(tǒng)研究了整體網(wǎng)絡(luò)行為、網(wǎng)絡(luò)個體行為和主機群行為,定義了更為有效的行為特征集、異常檢測模型以及其并行化算法,并??��???

本書在內(nèi)容安排上由淺入深,在知識講解上深入淺出,為你節(jié)省腦細胞,讓你輕松愉快地掌握Java知識。超值的同步學習視頻并不是書中內(nèi)容的重復(fù),而是有力的補充和完善。本書還講解了依賴注入(IoC/DI)容器、面向切面編程(AOP)、對象關(guān)系映射(ORM)框架的實現(xiàn)原理,同時還給出了并發(fā)編程領(lǐng)域中經(jīng)常用到的線程池的實現(xiàn)。

本教材可以作為人工智能學科相關(guān)的機器學習技術(shù)的入門教材,目的不在于覆蓋機器學習技術(shù)的所有知識點,而是介紹機器學習的常用算法及其應(yīng)用,使讀者了解機器學習的基本構(gòu)成及不同場景下使用何種機器學習算法。為了增強實踐效果,本教材引入了多個基礎(chǔ)技術(shù)案例及綜合實踐案例,以幫助讀者了解機器學習涉及的基本知識和技能。