《AI短視頻生成與制作從入門到精通》為AI短視頻的入門指南與實(shí)戰(zhàn)教程，介紹了AI短視頻的生成與制作。書中內(nèi)容分為兩條線：一是技能線，講解了ChatGPT創(chuàng)作視頻文案、文心一格與Midjourney生成視頻素材的操作技巧，文本生成視頻、圖片生成視頻和視頻生成視頻3種AI視頻的生成方法，騰訊智影、一幀秒創(chuàng)、Premiere、剪映電腦版的AI視頻處理與剪輯功能的使用方法；二是案例線，安排了虛擬形象視頻、數(shù)字人出鏡視頻、知識(shí)培訓(xùn)視頻和主圖視頻4類熱門的AI短視頻案例，幫助讀者融會(huì)貫通所學(xué)知識(shí)，將AI短視

本書聚焦于解決學(xué)術(shù)群體如何使用恰當(dāng)?shù)奶崾驹~與人工智能進(jìn)行高效互動(dòng)，進(jìn)而提升學(xué)術(shù)效率，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)工具的革新。本書在講解提示詞的同時(shí)，將結(jié)合具體的學(xué)術(shù)場(chǎng)景，例如選題確定、概念畫圖、文獻(xiàn)整理、質(zhì)性研究編碼、表格制作等，給出具體的提問示例及講解。通過手把手的方式帶領(lǐng)用戶掌握學(xué)術(shù)提示工程，從而在學(xué)術(shù)界不斷保持競(jìng)爭(zhēng)力。

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《人人會(huì)建的大數(shù)據(jù)可視化大屏》重點(diǎn)闡述數(shù)據(jù)可視化的重要性、基本概念、主要應(yīng)用和意義，通過需求梳理、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、屏幕測(cè)算、合理布局、圖表顏色等方面的設(shè)計(jì)，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵指標(biāo)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可讀性。同時(shí)，以海致科技集團(tuán)自主研發(fā)的伏羲數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)應(yīng)用為例，通俗易懂地介紹伏羲數(shù)據(jù)可視化大屏設(shè)計(jì)思路、組件功能和制作方法，舉例說明公安、金融、交通、能源、司法等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大屏應(yīng)用�！度巳藭�(huì)建的大數(shù)據(jù)可視化大屏》適于各行各業(yè)大數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)分析人員、大數(shù)據(jù)愛好者、人工智能從業(yè)人員、計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用專業(yè)的在

本書深入淺出地闡述Python程序設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)著重介紹NumPy庫(kù)、Pandas數(shù)據(jù)分析方法和Matplotlib/Seaborn可視化的內(nèi)容，并提供上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)。通過豐富的實(shí)例與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，將Python理論與實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，讓編程變得不再枯燥，易學(xué)有趣。全書內(nèi)容分為三篇：第1~8章為基礎(chǔ)篇，著重介紹Python編程的基礎(chǔ)知識(shí)；第9~11章為進(jìn)階篇，主要介紹數(shù)據(jù)分析中常用的NumPy、Pandas與Matplotlib庫(kù)的使用；第12章和第13章為實(shí)踐篇，著重介紹實(shí)踐案例與上機(jī)實(shí)驗(yàn)。本書內(nèi)

本書介紹KingbaseESSQL編程的語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象、SQL查詢、DML語句、事務(wù)處理、外部數(shù)據(jù)訪問、編程接口等基本知識(shí)，并以一個(gè)在線網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)為例說明如何進(jìn)行KingbaseESSQL編程的實(shí)際應(yīng)用。全書共分為10章:第1章概述KingbaseES數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展歷史和本書用例庫(kù)；第2章介紹SQL基礎(chǔ)；第3章介紹各種數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象；第4章介紹各種SQL查詢語句；第5章介紹插入、更新、刪除等DML語句；第6章介紹事務(wù)處理相關(guān)內(nèi)容；第7章介紹用戶與權(quán)限管理；第8章介紹外部數(shù)據(jù)訪問的

為在管道中激發(fā)出螺旋導(dǎo)波，《管道缺陷電磁超聲螺旋導(dǎo)波層析成像方法》提出了一種檢測(cè)金屬管道缺陷用螺旋Lamb波電磁超聲換能器結(jié)構(gòu)，確立了它的設(shè)計(jì)原則，闡述了它的工作原理，定義了聲場(chǎng)分析用圓周角度分布圖。為辨識(shí)并分離時(shí)域重疊的多模態(tài)導(dǎo)波信號(hào)，提出了一種基于多項(xiàng)式Chirplet變換的多模態(tài)導(dǎo)波分離方案，形成了不同模態(tài)導(dǎo)波信號(hào)的走時(shí)和幅度特征提取算法。為定性評(píng)估管道缺陷的嚴(yán)重程度，提出了一種快速多螺旋Lamb波層析成像方法。具體地，基于對(duì)導(dǎo)波的直射線近似，建立了螺旋Lamb波缺陷檢測(cè)概率性重構(gòu)方法。為

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隨著人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)分析等新科技的出現(xiàn)，銀行業(yè)“一切照舊”已不再可能，未來銀行業(yè)主要做的事情可能是管理金融數(shù)據(jù)和數(shù)字資產(chǎn)。如何運(yùn)用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值—更能以客戶為中心、提高運(yùn)營(yíng)效率和提升風(fēng)險(xiǎn)管理能力，將成為銀行業(yè)未來成功與否的關(guān)鍵。就如蘋果公司追求**的客戶體驗(yàn)一樣，被新科技重塑的未來銀行可能更像是一家咖啡廳或商店。本書從介紹一些基礎(chǔ)概念開始，并逐步深入探討，對(duì)新科技如何重塑未來銀行業(yè)感興趣的讀者非常適合閱讀本書。

本書介紹了柴油發(fā)電機(jī)組的分類、組成和工作原理，分析了柴油發(fā)電機(jī)組的功率標(biāo)定和技術(shù)指標(biāo)，重點(diǎn)討論了不同性質(zhì)負(fù)載對(duì)柴油發(fā)電機(jī)組帶載能力的影響，詳細(xì)介紹了柴油發(fā)電機(jī)組供電方案的電源架構(gòu)和運(yùn)行方式以及柴油發(fā)電機(jī)組的運(yùn)維保養(yǎng)方法。此外，還介紹了機(jī)房安裝的柴油發(fā)電機(jī)組和集裝箱式柴油發(fā)電機(jī)組的設(shè)計(jì)、安裝的相關(guān)知識(shí)。本書力求理論性和實(shí)踐性相結(jié)合，書中所列的柴油發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的供電方案及運(yùn)維保養(yǎng)方法對(duì)當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)中心柴油發(fā)電機(jī)系統(tǒng)普遍適用。本書是數(shù)據(jù)中心柴油發(fā)電機(jī)系統(tǒng)運(yùn)維工作流程的指導(dǎo)性教材，相信閱讀本書一定會(huì)對(duì)數(shù)