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本書基于Python語言，結合實際的數(shù)據(jù)集，介紹了機器學習算法以及數(shù)據(jù)分析方法的應用。本書主要包含兩部分內容，第一部分為Python機器學習入門知識：主要介紹了Python的基礎內容、Numpy與Pandas庫數(shù)據(jù)操作、Matplotlib與Seaborn庫數(shù)據(jù)可視化、Sklearn庫機器學習，以及與機器學習相關的基礎知識；第二部分為Python機器學習算法應用：主要介紹了數(shù)據(jù)的回歸預測分析、時間序列預測，數(shù)據(jù)無監(jiān)督學習中的聚類、降維以及關聯(lián)規(guī)則，數(shù)據(jù)分類模型的應用以及針對文本數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡圖數(shù)據(jù)的

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如何進行公眾號的選擇、賬號的設置、正文的創(chuàng)作，以及數(shù)據(jù)分析？如何實現(xiàn)公眾號的營銷、粉絲的導流、人氣的暴漲，以及商業(yè)盈利？《從零開始學微信公眾號運營推廣（第3版）》按照“內容＋實戰(zhàn)”的方式通過兩條線指導讀者從零開始打造屬于自己的百萬大號！一條是內容線，包括運營入門、平臺設置、內容創(chuàng)作、排版優(yōu)化、內容發(fā)布、視頻與直播、吸粉引流、粉絲運營、數(shù)據(jù)分析和商業(yè)盈利等方面的內容，引導讀者從入門到精通，逐步掌握微信公眾號運營。另一條是實戰(zhàn)線，書中對注冊、認證微信公眾號，后臺功能的設置，公眾號內容的排版以及數(shù)據(jù)分

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盧曼是德國最為重要的社會學家之一，也是當代法律系統(tǒng)論的奠基人。盧曼的法律系統(tǒng)論宏大、抽象、嚴密，奇崛之論眾多，對德國乃至其他國家的法律研究都產(chǎn)生了持續(xù)而深刻的影響。同時，盧曼理論融合了西方學術界在自然科學與社會科學領域的**進展，頗具后人類色彩，這使其論斷在科技革命時代煥發(fā)出新的生機。本書是“法律是一部歷史機器”專號，圍繞系統(tǒng)論法學展開深入討論，集中關注盧曼法律系統(tǒng)論的基礎理論和概念，同時探討了法律自主性、法律系統(tǒng)與政治、金融乃至時間等社會理論法學主題，展望其理論的**發(fā)展與應用前景。本書不僅適

MySQL作為一款開源的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，有著強大的功能和廣泛的應用領域，對促進信息化建設、推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起著重要的作用。本書全面介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫的技術原理、應用場景和開發(fā)實踐，幫助讀者掌握MySQL數(shù)據(jù)庫的基本概念和高級特性，提升數(shù)據(jù)庫設計與開發(fā)的能力。全書共11章，從數(shù)據(jù)庫基礎知識講起，包括數(shù)據(jù)庫概述、關系型數(shù)據(jù)庫設計原則、SQL語言基礎等內容，逐步深入介紹MySQL數(shù)據(jù)庫的高級特性和應用技巧，如查詢優(yōu)化、事務管理、索引優(yōu)化，延伸學習在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情境下，數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢和應用等

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