《DK企業(yè)管理百科》內(nèi)容簡介：這是一本簡單、直觀、實用、有趣的管理學(xué)指南，助你成為卓有成效的管理者。管理是一種人類的本能，也是一項重要的社會活動。本書圖文并茂，以通俗易懂的方式介紹了管理學(xué)的精髓。從組織管理、人員管理、溝通到自我管理，本書揭示了提高溝通能力、談判能力、領(lǐng)導(dǎo)力和項目管理能力的有效方法和途徑，教你一步步塑造科學(xué)的管理理念，成為卓越的管理者。

《DK創(chuàng)業(yè)經(jīng)營百科》內(nèi)容簡介：這是一本簡單、直觀、實用、有趣的創(chuàng)業(yè)指南，一步步教你成功創(chuàng)建新企業(yè)。如何找到市場空白？如何籌集資金？如何啟動和運營新企業(yè)？如何有效地推廣產(chǎn)品或服務(wù)？如何實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展？從記錄賬目到樹立品牌，從發(fā)現(xiàn)新市場到渡過危機，本書記錄了讓創(chuàng)業(yè)公司脫穎而出的成功秘訣。作為一本科學(xué)的創(chuàng)業(yè)指南，本書涵蓋了整個創(chuàng)業(yè)過程的方方面面。精裝全彩，圖文并茂，配有簡單直觀的信息圖，幫助你更好地放飛創(chuàng)業(yè)之夢，從創(chuàng)意走向成功。

本書的開篇從逆向管理的重要性說起，現(xiàn)代組織的復(fù)雜，對職場人的晉升提出了更大的挑戰(zhàn)。再開始要知彼知己，力爭做到百戰(zhàn)不殆，而知彼是在前面，就是對上級的看懂有一套基于心理學(xué)的層次分解，再去確定自己的職業(yè)定位，上下級期望達(dá)成一致才是王道。其中要有意識的建立自己的權(quán)力基礎(chǔ)，或者說是影響力。主動性的去開展社會性能力，到人際關(guān)系管理。擴大自己的影響范圍。逆向管理不僅對上一手把握，還要努力擴大自己的實力，最后成為上級的左膀右臂

兩位作者通過應(yīng)用他們標(biāo)志性的“卓越領(lǐng)導(dǎo)者的五種習(xí)慣行”框架，以權(quán)威的數(shù)據(jù)、高瞻遠(yuǎn)矚的洞見、普通人實現(xiàn)卓越的案例，令人信服地論證了每一個人，都可以在不依賴職位或權(quán)威的情況下，提升個人領(lǐng)導(dǎo)力，克服變革的阻力和惰性，推進(jìn)愿景目標(biāo)的實現(xiàn)。作者用真實生活中普通人展現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)力，實現(xiàn)個人愿景組織目標(biāo)的例子，為學(xué)習(xí)者樹立了榜樣，并提供了切實可行的領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展路徑與工具。本書既是為那些有職務(wù)的人寫的，如主管、經(jīng)理、CEO等，也是為具有崗位角色賦予一定權(quán)力的普通人，如一線員工、行政人員、研究人員、顧問、項目負(fù)責(zé)人、工程

隨著語音算法技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，如何進(jìn)行工程落地成為語音商業(yè)應(yīng)用中普遍面臨的問題。工程落地不僅要考慮模型效果，還要考慮資源占用、模塊聯(lián)調(diào)且整個架構(gòu)要具有可靠性、可擴展性和可維護(hù)性。本書圍繞如何從零構(gòu)建一個完整的語音識別系統(tǒng)，深入淺出地介紹了語音識別前端算法、語音識別算法及說話人日志算法原理；基于Kaldi的模型訓(xùn)練；語音識別工程落地和服務(wù)搭建。本書適合作為語音技術(shù)研究人員及對語音技術(shù)感興趣的開發(fā)人員的參考用書。

自生命的誕生起，我們每個人都在用自己獨特的方式適應(yīng)環(huán)境，讓自己得以“存在”。為了適應(yīng)環(huán)境，所有人都會有意識或者無意識地使用某些心理防御機制，遠(yuǎn)離使我們痛苦的情緒，讓我們得以繼續(xù)過好我們的生活。貶低別人是一種防御，拒絕接受現(xiàn)實是一種防御，冷漠和回避也是一種防御……有些防御是我們可以意識到的，而絕大多數(shù)是在我們潛意識中的，而恰恰是這些沒有被意識到的內(nèi)容，塑造了我們的人格，形成了我們的人際關(guān)系模式。而大多數(shù)的情緒難題都是產(chǎn)生于有問題的防御和情感的結(jié)合。當(dāng)我們無法處理內(nèi)心的沖突與痛苦時，或者意識層面明明

KdV方程及其高階方程是一類非常重要的淺水波方程,這類方程具有廣泛的物理與應(yīng)用背景.《高階KdV方程組及其怪波解》介紹了這類方程的物理背景,并給出相應(yīng)的孤立子解、怪波解.《高階KdV方程組及其怪波解》著重研究幾種重要類型的高階KdV方程組在能量空間中的一些經(jīng)典結(jié)果,其中包括適定性、長時間漸近性和穩(wěn)定性結(jié)果.利用調(diào)和分析的現(xiàn)代理論和方法,《高階KdV方程組及其怪波解》詳細(xì)介紹了這類方程初值及初邊值問題的低正則性結(jié)果.基于可積系統(tǒng)的Riemann-Hilbert方法,《高階KdV方程組及其怪波解》同

《Flutter2開發(fā)實例精解》詳細(xì)闡述了與Flutter2相關(guān)的基本解決方案，主要包括Dart編程語言、微件簡介、布局和微件樹、向應(yīng)用程序中添加交互性和導(dǎo)航、基本的狀態(tài)管理、異步編程、基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)持久化和通信、基于流的高級狀態(tài)管理、使用Flutter包、向應(yīng)用程序中添加動畫、使用Firebase、基于FirebaseMLKit的機器學(xué)習(xí)、發(fā)布移動應(yīng)用程序、FlutterWeb和桌面應(yīng)用程序等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實現(xiàn)過程。本書適合作為高等院

《Scikit-Learn機器學(xué)習(xí)核心技術(shù)與實踐》循序漸進(jìn)地講解了使用Scikit-Learn開發(fā)機器學(xué)習(xí)程序的核心知識，并通過具體實例的實現(xiàn)過程演練了使用Scikit-Learn的方法和流程。全書共10章，包括人工智能與Scikit-Learn簡介，加載數(shù)據(jù)集，監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，模型選擇和評估，數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)計算，英超聯(lián)賽比分預(yù)測系統(tǒng)（Matplotlib+Scikit-Learn+Flask+Pandas），AI考勤管理系統(tǒng)（face-recognition+Matplotlib

主要內(nèi)容●探索深度學(xué)習(xí)的**似然原理和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)●發(fā)現(xiàn)能輸出各種可能結(jié)果的概率模型●學(xué)習(xí)使用標(biāo)準(zhǔn)化流來建模和生成復(fù)雜分布●使用貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取模型中的不確定性