對非結(jié)構(gòu)化、隨機(jī)性自然場景的感知和理解,是視覺成像處理系統(tǒng)中具有挑戰(zhàn)性的前沿課題!兑曨l監(jiān)控與小波紋理:面向視神經(jīng)細(xì)胞模型復(fù)雜環(huán)境感知與定位的圖像理解技術(shù)》以視覺圖像獲取、分析、增強(qiáng)、處理為主線,以視頻監(jiān)控、小波紋理為基礎(chǔ),重點(diǎn)研究面向視神經(jīng)細(xì)胞模型復(fù)雜環(huán)境感知與定位的圖像處理新技術(shù),通過借鑒生物視覺模型,將場景表達(dá)與認(rèn)知學(xué)新視覺特征進(jìn)行融合,為場景感知和辨識提供一種新的技術(shù)手段。受視神經(jīng)細(xì)胞認(rèn)知智能啟發(fā),特別是利用生物視覺皮層上的Vl細(xì)胞,具有類似于Gabor濾波器和高斯拉普拉斯濾波器特性,借
《微積分(下大學(xué)數(shù)學(xué)教程21世紀(jì)獨(dú)立本科院校規(guī)劃教材)》是普通高!蔼(dú)立學(xué)院”本科理工類專業(yè)“大學(xué)數(shù)學(xué)”課程的教材,全書有三冊:《微積分(上冊)》,包含極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、不定積分與定積分、空間解析幾何等四章;《微積分(下冊)》,包含多元函數(shù)微分學(xué)、二重積分與三重積分、曲線積分與曲面積分、數(shù)項級數(shù)與冪級數(shù)等四章;《微分方程與線性代數(shù)》,包含常微分方程、行列式與矩陣、向量與線性方程組、特征值問題與二次型、線性空間與線性變換等五章。 本書在深度和廣度上符合教育部審定的高等工科院