本書從教學實際出發(fā)，在介紹各章節(jié)基本概念、基本理論和基本方法的同時，始終把握各專業(yè)對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的需求。除結合產(chǎn)生背景、經(jīng)濟應用給學生直觀的了解之外，還注重從數(shù)學理論的發(fā)現(xiàn)、發(fā)展直至應用等多角度來講述，使數(shù)學思想貫穿始終。本書共八章，分別為：事件與概率；隨機變量；數(shù)字特征與重要分布；統(tǒng)計基本概念；參數(shù)估計；假設檢驗；回歸分析；Excel統(tǒng)計分析實例。

本書內(nèi)容分5章。數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，系統(tǒng)闡述了數(shù)理統(tǒng)計的概念、作用和地位，常用抽樣分布的概率密度函數(shù)、性質、圖形和軟件實現(xiàn)等。參數(shù)估計，系統(tǒng)闡述了點估計、區(qū)間估計、估計量的評價標準的基本理論，結合軍事案例進行分析、軟件實現(xiàn)等。假設檢驗，系統(tǒng)闡述了參數(shù)假設檢驗、正態(tài)總體均值與方差的假設檢驗、非參數(shù)假設檢驗等理論。方差分析和正交試驗設計，系統(tǒng)闡述了單因素方差分析、兩因素方差分析和正交試驗設計以及應用案例�；貧w分析，系統(tǒng)闡述了一元線性回歸分析和多元線性回歸分析，并結合軍事案例進行分析、求解和軟件實現(xiàn)。

數(shù)理統(tǒng)計是一門應用性很強的學科，它主要研究怎樣以有效的方式收集、整理和分析帶有隨機性特征的數(shù)據(jù)，以便對所考察的問題作出推斷和預測，為行動決策提供有力的科學依據(jù)。本書共分7章，主要內(nèi)容包括概率論的基礎知識，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念及抽樣分布，參數(shù)估計，假設檢驗，方差分析和正交試驗設計，相關和回歸分析，數(shù)理統(tǒng)計的案例實現(xiàn)。本書可作為非數(shù)學類專業(yè)學生或工科研究生的數(shù)理統(tǒng)計課程教材，還可作為教師、統(tǒng)計工作者和工程技術人員的參考書。

"本教材是基于“新工科”專業(yè)發(fā)展，適應應用型高校研究生數(shù)理統(tǒng)計課程教學需要和深化課程思政教學改革的需要而編寫的，是數(shù)理統(tǒng)計必修課程的主要教學資料，是學習后續(xù)課程的重要思維方法和應用工具。隨著科學技術的快速發(fā)展，實際問題的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，復雜程度越來越高，數(shù)理統(tǒng)計課程對于培養(yǎng)高層次人才的大數(shù)據(jù)處理能力、抽象思維能力、科學計算能力、應用數(shù)學能力具有十分重要的意義。 通過本課程的學習，使學生獲得應用科學中常用的數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，常見的統(tǒng)計推斷，如參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、相關分析與回歸分析，

"本書根據(jù)高等院校理工、農(nóng)林和經(jīng)濟管理等非數(shù)學類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的最新教學大綱及考研大綱編寫而成，注重數(shù)學概念的實際背景，強調數(shù)學的思想與方法，聯(lián)系理論與實際，服務于專業(yè)課程。 本書分為三部分，第1～5章為第一部分，介紹概率論的基礎知識，包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理。第6～9章為第二部分，介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容，包括：樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。第10章為第三部分，介紹MATLAB

"本書是結合沈陽航空航天大學經(jīng)濟管理類學生的學習基礎和教學特點編寫而成的，全書以通俗易懂的語言全面系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本知識，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布與數(shù)字特征、多維隨機變量、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計與假設檢驗、回歸分析與方差分析，每章配有習題、課程文化，書末附有軟件體驗和各章習題的參考答案，以及考研真題匯總。 本書理論系統(tǒng)，舉例豐富，講解透徹，難度適宜，適合作為普通高等院校本科經(jīng)濟管理類有關專業(yè)的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的教材使用，也可供部分�？圃盒＿x用為同類

"本書內(nèi)容共分9章，具體包括概率論的基本概念及基本公式、隨機變量及其常見分布、隨機變量的引申分布等內(nèi)容。概率部分在第1至第5章闡述，數(shù)理統(tǒng)計部分在第6至第9章呈現(xiàn)。本書不僅涵蓋了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的最基本理論，同時兼顧當前讀者需求，每章后都增添了“課程文化”“考研鏈接”“軟件體驗”欄目，豐富教材內(nèi)容。 本書可作為普通高等院校非數(shù)學專業(yè)本科學生“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的教材，也可作為工程技術人員、科學愛好者的自學用書。 "

本書主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量、多維隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析，共十章。主要內(nèi)容包括：樣本空間與隨機事件、概率與古典概型等。

本書作者為單博，1983年在中國科學技術大學獲理學博士學位�，F(xiàn)任南京師范大學數(shù)學與計算機科學學院教授，博士生導師，南京市十屆政協(xié)委員，南京數(shù)學會理事長。曾任南京市九屆政協(xié)委員，南京師范大學數(shù)學系主任，中共十四大代表，國家教委理科實驗班專家組組長，中國國家數(shù)學奧林匹克代表隊總教練、領隊。他長期從事數(shù)論及數(shù)學課程與教學論研究，發(fā)表各種論文100余篇，出版專著20余部。概率論是一個重要的數(shù)學分支，應用極為廣泛，本書以排列與組合的知識為基礎，通過78個問題來闡述了概率論的內(nèi)容、方法及意義，著重介紹概率與

在書中，作者通過擴展一些已知的經(jīng)典空間（比如隨機空間、超度量空間和超空間）的概念，介紹了一些廣義概率結構。作者還擴展了概率度量空間中的多值收縮的不動點理論，并證明了一些一般的不動點理論和重合點理論。對于不動點不存在的情況，作者研究了某些弱條件的近似不動點。《概率結構和模糊結構上的不動點：概率結構和直覺模糊度量空間的不動點定理（英文）》包含了，基本概念、某些廣義空間、收縮映射與不動點理論、PM空間中多值收縮映射的不動點定理、概率結構中的近似不動點定理、概率度量空間中非連續(xù)自映射的不動點定理、直覺模