本書系統(tǒng)介紹了機器學習的基本內容及其代碼實現(xiàn)，是一本著眼于機器學教學實踐的圖書。本書含4個部分：第一部分為機器學基礎，介紹了機器學的概念、數(shù)學基礎、思想方法和簡單的機器學算法；第二部分為參數(shù)化模型，講解線性模型、經(jīng)網(wǎng)絡等算法；第三部分為非參數(shù)化模型，主要討論支持向量機和決策樹模型及其變種；第四部分為無監(jiān)督模型，涉及聚類、降維、概率圖模型等多個方面。本書將機器學理論和實踐相結合，以大量示例和代碼帶領讀者走進機器學的，讓讀者對機器學的研究內容、基本原理有基本認識，為后續(xù)進一步涉足深度學打下基礎。

隨著人工智能技術的廣泛應用，網(wǎng)絡智能化近年來受到廣泛的關注，已經(jīng)成為下一代移動通信與未來網(wǎng)絡的重要技術。阿爾法圍棋（AlphaGo）之后，深度強化學習不斷推陳出新，為網(wǎng)絡中的決策問題提供了有效的潛在解決方案。本書系統(tǒng)介紹了網(wǎng)絡智能化中深度強化學習的基本理論、算法及應用場景。全書共8章，針對互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)、邊緣網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心等典型網(wǎng)絡，闡述了網(wǎng)絡管理、網(wǎng)絡控制、任務調度等決策需求，深入論述了深度強化學習的模型構建與應用技術。第1章介紹了網(wǎng)絡智能的需求與挑戰(zhàn)；第2章介紹了先進的深度強化學習模型與

本書闡釋了人工智能（AI）的獨特之處，它可能導致哪些法律和道德問題，以及我們如何解決這些問題。它認為AI與先前其他的任何技術都有不同，因為它能夠獨立且不可預測地做出決策。這引發(fā)了三個問題：責任——如果AI造成傷害，誰來負責；權利——賦予AI法律人格的道德爭議和務實理由；以及圍繞人工智能決策的倫理規(guī)范。該書建議，為了解決這些問題，我們需要跨行業(yè)和國際層面制定新的制度和法規(guī)。本書包含對復雜主題的清晰解釋，將會吸引不同學科的受眾，無論是對法律、政治和哲學感興趣的人士，還是對計算機編程、工程和神經(jīng)科學感

人工智能的迅猛發(fā)展，對整個人類、社會和時代的進步起到了不可估量的作用。然而，人工智能的未來奇點在哪兒？人工智能是否具有人類意識？人工智能會導致人類大規(guī)模失業(yè)嗎？會替代人類嗎？本書以通俗易懂的語言，圖文并茂的方式不僅描繪了人工智能發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀與未來，而且探討了人工智能發(fā)展可能對經(jīng)濟、政治、軍事、法律等方面的影響，其中更是采用紅黑雙方的辯論方式使讀者對人工智能的認知更清晰、更理性。同時，對未來人工智能社會的可能情形和人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向進行分析和預測。

《人工智能從小白到大神（案例視頻）》主要從人工智能的發(fā)展之路說起，結合豐富的應用與實戰(zhàn)實例，詳細闡述了Python入門、人工智能數(shù)學基礎、手工打造神經(jīng)網(wǎng)絡、TensorFlow與PyTorch、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、目標分類、目標檢測、圖像語義分割、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理、生成對抗網(wǎng)絡、強化學習等行業(yè)前沿知識。 《人工智能從小白到大神（案例視頻）》以實踐為導向，著重介紹人工智能應用，突破原有對人工智能的晦澀講解方式，通過微課視頻、章節(jié)習題以及實驗代碼，幫助讀者簡單、快速地獲取專業(yè)知

本選題宏觀而全面地介紹了人工智能的理論和實踐，闡述了人工智能領域的核心內容，并較為深入的介紹了各個主要研究方向的理論基礎及應用。全書分為8章：第1章介紹人工智能的基本概念、研究目標及發(fā)展情況；第2章講解人工智能領域常用的數(shù)學概念；第3、4章討論人工智能在通訊領域、控制領域的應用原理及常見技術；第5章講解人工智能的核心算法——深度學習算法的原理、發(fā)展、應用及實現(xiàn)；第6章討論人工智能在機器人領域的應用及常見技術；第7章引發(fā)人工智能在安全、教育、倫理方面應用的思考；第8章通過人工智能創(chuàng)新應用案例介紹，