本書分15個部分，內(nèi)容包括：地圖精度評價的歷史、進行精度評價的計劃、位置精度評價、專題精度評價基礎(chǔ)、參考數(shù)據(jù)的采集、基礎(chǔ)分析技術(shù)等。

本書從三個側(cè)面給出了圖像情報解譯研究領(lǐng)域的研究動態(tài)和方法闡述：第一部分是認識篇，包括第一、第二章，主要對圖像情報解譯的歷史進行回顧，凝練面臨的難點問題和待突破的本質(zhì)問題，提出圖像情報解譯實際操作的共性原理；第二部分是方法篇，包括第三、第四、第五、第六、第七共五章，結(jié)合近年高速發(fā)展的多種高分辨率影像資源，研究提出“時空頻”三域圖像融合的體系架構(gòu)，第三部分是實踐篇，包括第八、第九共兩章，以圖文并茂的多組案例，示范了運用圖像解譯基本原理和融合方法的實際圖像解譯和情報分析的案例。全書內(nèi)容總結(jié)了作者們及研

本書以結(jié)合幾何劃分與層次化影像建模的高分辨率遙感影像分割方法理論與實踐為主線，重點闡述基于Voronoi劃分的影像域劃分、基于統(tǒng)計學(xué)理論的層次分割模型、各類分割模型的最優(yōu)分割解，對每類分割問題給出相應(yīng)的高分辨率遙感影像分割案例，以表征其分割模型的有效性和實用性，并提出了一種普適的遙感影像層次結(jié)構(gòu)建模其理論基礎(chǔ)，同時給出將影像層次結(jié)構(gòu)模型融入高分辨率遙感影像分割方法中的實施方案。

本書圍繞航空光電成像高分辨率、寬覆蓋及激光三維成像三個方面展開，就其研究現(xiàn)狀、系統(tǒng)方案及實現(xiàn)過程中所遇到的問題及解決方案進行詳細論述。第一部分像元超高分辨成像，主要介紹了亞像元、L形異形像元及空間編碼掃描等效異形像元超分辨成像原理、工程實現(xiàn)及實驗結(jié)果；第二部分大視場高分辨率成像系統(tǒng)，介紹了共心多尺度成像系統(tǒng)、面陣動態(tài)多幅掃描成像系統(tǒng)及線陣像面掃描拼接成像系統(tǒng)；第三部分直接測距型激光主動成像系統(tǒng)，主要介紹了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，以及涵蓋系統(tǒng)設(shè)計全鏈路的關(guān)鍵技術(shù)。

本書主要講述可應(yīng)用于地面無人平臺的機動性研究方法，包括用于操縱穩(wěn)定性分析的側(cè)向動力學(xué)模型、越障性能數(shù)值計算模型和動力學(xué)仿真方法、整體牽引性能數(shù)值計算模型和EDEM-Recurdyn耦合仿真方法、車輪牽引特性土槽試驗方法等，為地面無人平臺機動性評估提供了系統(tǒng)的分析方法。

本書針對衛(wèi)星遙感圖像，系統(tǒng)介紹了衛(wèi)星遙感圖像解譯的基本概念、發(fā)展歷程與發(fā)展趨勢，分析了衛(wèi)星遙感的物理基礎(chǔ)、典型地物波譜特性和衛(wèi)星遙感圖像處理的內(nèi)容，以信息論為基礎(chǔ)，從信息論基礎(chǔ)理論出發(fā)來理解衛(wèi)星遙感圖像成像過程中的信息流傳遞；重點分析了目視解譯和計算機解譯方法，針對可見光、高光譜、紅外、SAR4類衛(wèi)星遙感圖像的不同特性，分析了其特有的解譯方法并給出了實例；闡述了智能解譯方法在衛(wèi)星遙感圖像解譯中的應(yīng)用，以及當(dāng)前衛(wèi)星遙感圖像解譯方面的創(chuàng)新思路;通過典型應(yīng)用案例，實現(xiàn)了從理論方法到實踐應(yīng)用的轉(zhuǎn)化。本書

本書主要介紹高分辨率遙感影像幾何定位中涉及的理論方法及關(guān)鍵技術(shù)，內(nèi)容包括高分辨率遙感影像的成像幾何模型、衛(wèi)星影像的姿態(tài)系統(tǒng)誤差檢校、攝影測量參數(shù)在軌幾何定標(biāo)、高分辨率遙感影像的光束法平差、多源輔助數(shù)據(jù)支持的遙感影像幾何定位、基于總體*小二乘理論的遙感影像幾何定位技術(shù)等。本書可以作為高等院校與科研機構(gòu)目標(biāo)工程、攝影測量與遙感、測繪工程、地理信息系統(tǒng)及相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員、管理人員和本科、研究生的教學(xué)科研參考書。

遙感目標(biāo)檢測技術(shù)在軍事偵察、減災(zāi)防災(zāi)、城市監(jiān)測等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。隨著高分辨光學(xué)相機、高光譜儀等新一代遙感器的廣泛應(yīng)用，獲取的遙感影像數(shù)據(jù)的分辨率和信息復(fù)雜度大大增加，目標(biāo)探測維度也大大擴展，給傳統(tǒng)的統(tǒng)計類探測方法帶來了挑戰(zhàn)。另一方面，作為人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用方向，基于深度學(xué)習(xí)的遙感目標(biāo)探測方法具有強大的特征表示和學(xué)習(xí)能力，已經(jīng)逐漸成為當(dāng)前學(xué)習(xí)類探測方法研究的前沿和熱點。本書針對當(dāng)前高分辨光學(xué)遙感器的成像特點，根據(jù)高光譜和光學(xué)遙感圖像目標(biāo)探測的需求和近年來作者所在團隊的研究成果，探討了降質(zhì)圖像

本書是北京理工大學(xué)出版社與SpringerNature聯(lián)合出版圖書。 衛(wèi)星遙感技術(shù)作為一門綜合性的科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于政治、經(jīng)濟、軍事和社會等眾多領(lǐng)域，具有視域廣、數(shù)據(jù)采集快、可重復(fù)并連續(xù)觀測等特點，在國土資源的監(jiān)測和開發(fā)、交通設(shè)施監(jiān)測、災(zāi)區(qū)重建、農(nóng)林業(yè)資源調(diào)查等方面具有不可替代的作用。 本書主要闡述了各類遙感衛(wèi)星系統(tǒng)的設(shè)計、遙感衛(wèi)星任務(wù)分析、技術(shù)特點，內(nèi)容涉及高分辨率合成孔徑雷達遙感衛(wèi)星系統(tǒng)設(shè)計、遙感衛(wèi)星系統(tǒng)構(gòu)建與總體構(gòu)型布局設(shè)計、高速圖像數(shù)據(jù)處理與傳輸系統(tǒng)設(shè)計、遙感衛(wèi)星微振動抑制與在軌檢測技術(shù)

本書可分為五部分，前四部分重點介紹不同的遙感技術(shù)，第五部分討論遙感技術(shù)在有效科研和管理領(lǐng)域方面的最佳應(yīng)用方式。四個技術(shù)性部分均以一個介紹性章節(jié)引入，隨之在一系列應(yīng)用性章節(jié)中對每種技術(shù)作更詳細的討論，并描述其最佳用途。主要內(nèi)容包括可見光遙感與紅外遙感、激光探測與測距（LiDAR）遙感、聲學(xué)遙感以及在軍事上的應(yīng)用。