符號模式的允許對角化問題從組合的角度刻畫來說一直是一個公開問題，盡管本人以及其他學者也給出過一些充要條件，但是從組合的角度得到的充要條件至少還沒有得到，這也是我們繼續(xù)進行研究進而寫作本書的原因。本書主要闡述和研究符號模式矩陣中的允許對角化問題，全書共分五章，第一章符號模式矩陣的基礎知識；第二章符號模式矩陣中元素的變化對秩的影響；第三章符號模式現(xiàn)有的充分/充要/必要條件的結論；第四章Frobinus標準形的角度去考慮允許對角化的一些結論；第五章未來展望及允許對角化的公開問題。

本書共6章，緒論介紹了多目標優(yōu)化問題的概念，并梳理了各種智能優(yōu)化算法的基本思想和原理；第2章介紹了多目標進化算法的研究現(xiàn)狀、算法原理、算法一般框架及算法性能評價指標；第3章介紹了目前提出的幾種經典多目標進化算法的基本原理和流程；第4章針對智能倉儲系統(tǒng)中的任務分配問題，提出了一種利用非支配排序和maximin適應度函數(shù)的新算法；第5章提出了一種新的基于兩兩比較的適應度評價函數(shù)M2F-p來處理多目標優(yōu)化問題的改進算法；第6章為基于決策空間分解的大規(guī)模進化優(yōu)化方法。

"本教材以工科專業(yè)背景為依托，將數(shù)學知識與專業(yè)、生活、人文、思政等元素相結合。涵蓋函數(shù)、極限與連續(xù)、導數(shù)及其應用、微分方程及其應用、不定積分、定積分及其應用、廣義積分及其應用、拉普拉斯變換、無窮級數(shù)與傅里葉變換、空間向量與解析幾何、多元函數(shù)微積分及其應用等知識點。全書共分八個章節(jié)，第一章以對工件平滑度的檢測為切入點，引出對應的概念，進而提出兩個集合之間的函數(shù)概念、曲線的概念、離散的概念等，通過對引例的分析引出極限與連續(xù)的概念；第二章以對工件平面凹凸不平的變化率為起點，引出平均變化率和瞬時變化率的

本書從教學實際出發(fā)，在介紹各章節(jié)基本概念、基本理論和基本方法的同時，始終把握各專業(yè)對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的需求。除結合產生背景、經濟應用給學生直觀的了解之外，還注重從數(shù)學理論的發(fā)現(xiàn)、發(fā)展直至應用等多角度來講述，使數(shù)學思想貫穿始終。本書共八章，分別為：事件與概率；隨機變量；數(shù)字特征與重要分布；統(tǒng)計基本概念；參數(shù)估計；假設檢驗；回歸分析；Excel統(tǒng)計分析實例。

本書系統(tǒng)闡述了有限單元法的基本原理及其工程應用案例。第1章緒論部分簡要敘述了有限單元法的發(fā)展歷程、基本思想和主要求解步驟，以及有限單元法的特點和應用范圍。第2-7章為有限單元法的基礎理論內容，包括有限單元法的數(shù)學力學基礎、伽遼金有限單元法和桿單元分析、梁單元和桿-梁組合單元分析、彈性固體力學的平面問題分析和三維空間問題分析，以及有限單元法中的非線性問題分析等內容。第8-11章為有限單元法主要商業(yè)軟件介紹及工程應用案例分析，包括有限元通用軟件ANSYS和ABAQUS的基本特征介紹及典型案例分析，以

本書內容分5章。數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，系統(tǒng)闡述了數(shù)理統(tǒng)計的概念、作用和地位，常用抽樣分布的概率密度函數(shù)、性質、圖形和軟件實現(xiàn)等。參數(shù)估計，系統(tǒng)闡述了點估計、區(qū)間估計、估計量的評價標準的基本理論，結合軍事案例進行分析、軟件實現(xiàn)等。假設檢驗，系統(tǒng)闡述了參數(shù)假設檢驗、正態(tài)總體均值與方差的假設檢驗、非參數(shù)假設檢驗等理論。方差分析和正交試驗設計，系統(tǒng)闡述了單因素方差分析、兩因素方差分析和正交試驗設計以及應用案例�；貧w分析，系統(tǒng)闡述了一元線性回歸分析和多元線性回歸分析，并結合軍事案例進行分析、求解和軟件實現(xiàn)。

數(shù)理統(tǒng)計是一門應用性很強的學科，它主要研究怎樣以有效的方式收集、整理和分析帶有隨機性特征的數(shù)據(jù)，以便對所考察的問題作出推斷和預測，為行動決策提供有力的科學依據(jù)。本書共分7章，主要內容包括概率論的基礎知識，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念及抽樣分布，參數(shù)估計，假設檢驗，方差分析和正交試驗設計，相關和回歸分析，數(shù)理統(tǒng)計的案例實現(xiàn)。本書可作為非數(shù)學類專業(yè)學生或工科研究生的數(shù)理統(tǒng)計課程教材，還可作為教師、統(tǒng)計工作者和工程技術人員的參考書。

"本教材是基于“新工科”專業(yè)發(fā)展，適應應用型高校研究生數(shù)理統(tǒng)計課程教學需要和深化課程思政教學改革的需要而編寫的，是數(shù)理統(tǒng)計必修課程的主要教學資料，是學習后續(xù)課程的重要思維方法和應用工具。隨著科學技術的快速發(fā)展，實際問題的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，復雜程度越來越高，數(shù)理統(tǒng)計課程對于培養(yǎng)高層次人才的大數(shù)據(jù)處理能力、抽象思維能力、科學計算能力、應用數(shù)學能力具有十分重要的意義。 通過本課程的學習，使學生獲得應用科學中常用的數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，常見的統(tǒng)計推斷，如參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、相關分析與回歸分析，

"本書根據(jù)高等院校理工、農林和經濟管理等非數(shù)學類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的最新教學大綱及考研大綱編寫而成，注重數(shù)學概念的實際背景，強調數(shù)學的思想與方法，聯(lián)系理論與實際，服務于專業(yè)課程。 本書分為三部分，第1～5章為第一部分，介紹概率論的基礎知識，包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理。第6～9章為第二部分，介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本內容，包括：樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。第10章為第三部分，介紹MATLAB

"本書是結合沈陽航空航天大學經濟管理類學生的學習基礎和教學特點編寫而成的，全書以通俗易懂的語言全面系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本知識，內容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布與數(shù)字特征、多維隨機變量、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計與假設檢驗、回歸分析與方差分析，每章配有習題、課程文化，書末附有軟件體驗和各章習題的參考答案，以及考研真題匯總。 本書理論系統(tǒng)，舉例豐富，講解透徹，難度適宜，適合作為普通高等院校本科經濟管理類有關專業(yè)的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的教材使用，也可供部分�？圃盒＿x用為同類