"作者根據(jù)多年科學(xué)研究成果及數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)編寫此書。本書旨在架起評(píng)估理論與應(yīng)用之間的橋梁，從評(píng)估方法的基本理論、實(shí)現(xiàn)與步驟、優(yōu)缺點(diǎn)、應(yīng)用案例幾個(gè)方面進(jìn)行剖析，使得評(píng)估理論在縱深方向得以延展。全書共分為10章，包括了評(píng)估的基本理論、層次分析法、模糊綜合評(píng)估法、灰色聚類評(píng)估法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估、多源信息融合評(píng)估、物元分析法、TOPSIS評(píng)估法、貝葉斯評(píng)估法、主成分分析法等。全書系統(tǒng)全面，各章節(jié)相對(duì)獨(dú)立。本書的案例立足于用評(píng)估理論解決實(shí)際問(wèn)題的思路和方法的闡述，簡(jiǎn)潔明了。 本書可作為本科、研究

本書主要介紹了兒童數(shù)學(xué)建模的選題、開題、做題、結(jié)題，精選了11個(gè)兒童數(shù)學(xué)建模的案例，詳細(xì)介紹了兒童如何開展數(shù)學(xué)建模的過(guò)程。主要內(nèi)容包括：兒童數(shù)學(xué)建模的選題；兒童數(shù)學(xué)建模的開題；兒童數(shù)學(xué)建模的做題等。

本書系統(tǒng)介紹了數(shù)學(xué)建模的理論知識(shí)和求解方法，結(jié)合典型實(shí)例全面闡述了數(shù)學(xué)建模解決實(shí)際問(wèn)題的基本過(guò)程。內(nèi)容涵蓋了數(shù)學(xué)建模課程中的一些基本方法和基本模型，包括插值與擬合、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃與非線性規(guī)劃、常微分方程與差分方程模型、概率統(tǒng)計(jì)模型、圖論與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、綜合評(píng)價(jià)與決策模型等。

"本書是作者結(jié)合多年的Python語(yǔ)言課程教學(xué)實(shí)踐編寫的.其內(nèi)容包括：Python介紹、Python基礎(chǔ)知識(shí)、Python程序設(shè)計(jì)、Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Python高等數(shù)學(xué)、Python線性代數(shù)、Python概率統(tǒng)計(jì)、Python插值擬合與常微分方程求解及Python在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用共九章.書中配備了較多的實(shí)例，這些實(shí)例是學(xué)習(xí)Python與數(shù)學(xué)建模必須掌握的基本技能。 本書由淺入深，由易到難，可作為普通本科院校數(shù)學(xué)建模教學(xué)使用，也可作為在職教師學(xué)習(xí)Python的自學(xué)用書，同時(shí)還可以作為數(shù)學(xué)

本書介紹了驗(yàn)證、確認(rèn)和不確定度量化的定義、研究范疇和主要方法途徑。并對(duì)不確定度和誤差中的重要內(nèi)容進(jìn)行了具體討論，歸納了誤差和不確定度的來(lái)源。從代碼驗(yàn)證和解驗(yàn)證以及近似計(jì)算模型的代理模型方法，討論了輸入不確定性通過(guò)計(jì)算模型的傳播問(wèn)題，以及相應(yīng)敏感性分析內(nèi)容。從而進(jìn)一步對(duì)模型確認(rèn)和預(yù)測(cè)相關(guān)的一系列問(wèn)題展開介紹。

數(shù)學(xué)模型在金融學(xué)中的應(yīng)用非常廣泛，像股票、期貨、外匯市場(chǎng)的走勢(shì)和技術(shù)分析，很多技術(shù)指標(biāo)都離不開數(shù)學(xué)模型。數(shù)學(xué)給經(jīng)濟(jì)界帶來(lái)新的視角、新的觀念，抽象的數(shù)學(xué)工具一旦準(zhǔn)確的切入金融市場(chǎng)，就顯得非常實(shí)用和有價(jià)值。Darcy-Stokes問(wèn)題是一類具有很強(qiáng)應(yīng)用背景的數(shù)學(xué)模型，在很多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，例如金融模型等。由于Darcy-Stokes問(wèn)題存在很小的攝動(dòng)參數(shù)，方程的真解會(huì)在邊界層區(qū)域產(chǎn)生劇烈變化，使得經(jīng)典的差分方法不能得到滿意的結(jié)果，進(jìn)而Darcy-Stokes問(wèn)題的數(shù)值解法成為熱門的研究課題。

本書首先針對(duì)具有簡(jiǎn)單Python編程基礎(chǔ)知識(shí)或零基礎(chǔ)的學(xué)生,從軟件安裝、環(huán)境設(shè)置、基礎(chǔ)語(yǔ)法和簡(jiǎn)單程序入手,幫助學(xué)生學(xué)會(huì)Python編程。其次,本書深入淺出地介紹了解微分方程、數(shù)據(jù)插值與擬合、最優(yōu)化技術(shù)、圖論、規(guī)劃問(wèn)題、判別分析、聚類分析、回歸分析、時(shí)間序列分析,以及機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的分類預(yù)測(cè)算法等常用的數(shù)學(xué)建模方法。針對(duì)大多數(shù)院校并未開設(shè)數(shù)學(xué)建模必修課程,學(xué)生對(duì)各種數(shù)學(xué)方法不夠了解的情況,本書的各種算法的呈現(xiàn)避開理論推導(dǎo),從實(shí)際問(wèn)題出發(fā),增強(qiáng)算法的可解釋性,讓算法思想簡(jiǎn)單易懂,便于學(xué)生自學(xué)。最后,

本書就數(shù)學(xué)模型及建模的含義、數(shù)學(xué)建模的基本過(guò)程、在小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用以及相應(yīng)的教學(xué)策略展開討論。數(shù)學(xué)建模是溝通數(shù)學(xué)和生活實(shí)踐的重要橋梁,被廣泛地應(yīng)用于人們生活的各個(gè)領(lǐng)域中。在數(shù)學(xué)建模中,有很多問(wèn)題的解決方法不唯一,也沒(méi)有統(tǒng)一的答案,因此,高校在進(jìn)行數(shù)學(xué)建模教學(xué)過(guò)程中需要注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造能力和分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力,盡可能地引導(dǎo)學(xué)生采用合適的方法解決問(wèn)題。本研究主要是以數(shù)學(xué)建模的定義及其特征為出發(fā)點(diǎn),為各個(gè)高校進(jìn)一步完善數(shù)學(xué)建模教學(xué)提出具有針對(duì)性的措施和策略。

本書是羅素繼1903年問(wèn)世的《數(shù)學(xué)原則》和1910-1913年出版的三大卷《數(shù)學(xué)原理》之后所寫的數(shù)理哲學(xué)通俗著作。在這本書中羅素以他明白曉暢的文筆陳述了數(shù)學(xué)原理研究中確定的科學(xué)結(jié)果，特別包括數(shù)理邏輯方面的結(jié)果。羅素認(rèn)為，數(shù)理邏輯作為種方法，有助于傳統(tǒng)哲學(xué)問(wèn)題的解決。在這本書中他將數(shù)理邏輯的主要結(jié)果以一種既不需要數(shù)學(xué)知識(shí)，也不需要運(yùn)用數(shù)學(xué)符號(hào)能力的形式陳述出來(lái)。本書清楚明確地陳述了羅素的數(shù)理哲學(xué)觀點(diǎn)，即人們通常所稱的邏輯主義。

本書內(nèi)容以初等數(shù)學(xué)為主體內(nèi)容，同時(shí)也滲透了后續(xù)高等數(shù)學(xué)中的一些思想概念，如：以整數(shù)為基礎(chǔ)敘述了中國(guó)剩余定理，以坐標(biāo)軸的旋轉(zhuǎn)和平移運(yùn)算化簡(jiǎn)平面上的二次曲線方程為例，說(shuō)明這樣的操作過(guò)程是線性代數(shù)中二次型化標(biāo)準(zhǔn)型的特例，最后一章介紹了古典概型概率的計(jì)算。整本書的內(nèi)容既包含初等數(shù)學(xué)中重要知識(shí)點(diǎn)，同時(shí)也對(duì)這些知識(shí)點(diǎn)做了適當(dāng)?shù)难a(bǔ)充。該書針對(duì)的讀者是大學(xué)本科生的預(yù)科班，可作為大學(xué)中體育類，藝術(shù)類，文科類專業(yè)入學(xué)后第一學(xué)期的數(shù)學(xué)普及教材。也可作為中學(xué)生課外提高數(shù)學(xué)能力的參考閱讀材料。