本書內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)爆炸、大數(shù)據(jù)為什么不一般？大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析法、大數(shù)據(jù)與醫(yī)學、大數(shù)據(jù)，大商務、大數(shù)據(jù)安全與斯諾登事件、大數(shù)據(jù)與社會、字節(jié)大小量表。

本書采用項目化教學模式編寫，由淺入深地包含了Creo軟件認知、法蘭盤實體設計、機架實體設計、進氣裝置的整體設計、陸空兩用無人機創(chuàng)新設計、葉輪模型及其增材制造的設計、適配板數(shù)控仿真設計七大項目。

本書圍繞工業(yè)機器人的相關基礎理論及基本應用知識等內(nèi)容進行了詳細講解，共分為8個項目，包括漫游工業(yè)機器人世界、工業(yè)機器人及驅動方式分類、工業(yè)機器人的技術參數(shù)和運動原理、工業(yè)機器人傳感技術、工業(yè)機器人結構和末端執(zhí)行器、工業(yè)機器人控制技術、工業(yè)機器人編程技術、機器人的工業(yè)應用。

本書以計算機視覺為基底，以基礎知識與具體應用為導響，對計算機視覺應用問題展開論述，詳細介紹了計算機視覺中圖像分類知識，引得讀者了解計算機視覺中圖像語義分割內(nèi)容。試圖厘清深度學習與圖像識別之間的關系。介紹了計算機視覺中圖像壓縮與邊緣檢測相關知識，接著詳細論述了計算機視覺的基礎應用，包括計算機視覺在人臉檢測與識別、監(jiān)控、車載視覺系統(tǒng)上的應用，后論述了計算機視覺在AI云平臺及移動端的應用，為計算機視覺的未來發(fā)展提出建設性指導意見。

本書以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目一“機器設備在線監(jiān)控系統(tǒng)”的數(shù)據(jù)庫開發(fā)過程為主線，以數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術為中心，結合常用開發(fā)語言，貫通如下內(nèi)容：DM8的安裝部署、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)表、運算符與函數(shù)、索引、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)查詢、視圖、存儲過程、觸發(fā)器、用戶和數(shù)據(jù)安全、備份與恢復及使用Java、Python進行接口開發(fā)等。

本書包含課程導學和十一個項目，建議將課程導學、項目一-項目八設為必修內(nèi)容理解微型計算機原理與單片機的概念，熟練掌握單片機應用系統(tǒng)的開發(fā)流程與開發(fā)工具，掌握STC15W4K32S4單片機的基本資源以及應用編程，初步掌握單片機應用系統(tǒng)的設計與開發(fā)。項目九-項目十一為選學部分，項目九介紹了STC15W4K32S4單片機的低功耗特性和看門狗特性，以及應用編程；項目十介紹了常用外圍接口以及應用編程，包括LCD1602顯示模塊、LCD12864顯示模塊、IC串行總線以及單總線串行總線；項目十一簡要介紹了ST

本書以網(wǎng)絡信息資源與大數(shù)據(jù)技術為基底，以云計算為導向，就云計算網(wǎng)絡信息資源與大數(shù)據(jù)技術問題展開論述，介紹了云計算網(wǎng)絡信息及大數(shù)據(jù)的基本概念，引導讀者對其組成和特點有基本的了解；詳細論述了計算網(wǎng)絡信息資源方面的研究，試圖厘清信息資源的內(nèi)涵和應用的關系，并分析了大數(shù)據(jù)時代云計算技術的應用。具體分析了大數(shù)據(jù)加密技術、存儲技術、傳輸安全，為該技術的未來發(fā)展提出了建設性的指導意見；基于客觀評價的原則，綜合闡述了云計算網(wǎng)絡信息資源與大數(shù)據(jù)技術研究的優(yōu)點與不足，進一步對兩項技術的未來發(fā)展規(guī)劃進行了分析。

本書主要研究了模糊語言信息環(huán)境下的多屬性決策問題：將模糊語言信息與參數(shù)化的軟集工具結合，介紹模糊語言信息軟集、猶豫模糊語言軟集、概率模糊語言軟集等相關概念及其運算性質、測度理論，并構建決策模型；研究模糊語言信息、概率語言信息、概率不平衡語言信息的測度理論、集成方法及決策模型；定義新的運算法則，以改進部分語言信息運算法則不滿足封閉性的問題，提出相應的集成算子和決策模型，并探討以上決策模型的應用。本書可用作高等院校應用數(shù)學、管理科學、統(tǒng)計學、模糊數(shù)學和系統(tǒng)工程等專業(yè)高年級本科生和碩士研究生的教材，也

本書一是介紹了現(xiàn)代信息技術教學的理論基礎；二是探討了信息技術與教學的融合點和信息技術的教學藝術；三是從目標導向、以學生為主體、微課教學、學科核心素養(yǎng)、計算思維培養(yǎng)、動態(tài)生成性資源等多個層面對信息技術教學及其應用進行了深入的探究。

目標數(shù)據(jù)處理具有多學科交叉、與新技術的發(fā)展和應用密切相關、對數(shù)學知識的依賴程度較高等特點。《目標數(shù)據(jù)處理與應用》在內(nèi)容的選取上，凝聚了作者十多年在目標數(shù)據(jù)處理技術科研實踐中所需的理論基礎和知識結構的體會；在內(nèi)容的組織上，注重系統(tǒng)性、先進性、科學性和針對性的原則，力求從任職崗位的視角出發(fā)，注重目標數(shù)據(jù)處理的實用性，重點闡述目標數(shù)據(jù)處理的應用理論或應用中可能存在問題的技術解決方法；在理論體系與技術創(chuàng)新上，汲取了國內(nèi)外同類著作和教材的精華和成功經(jīng)驗，較好地構建了目標數(shù)據(jù)處理領域的內(nèi)容體系和知識框架。《