本著作立足于管理統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)理論和方法，主要通過對數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)的收集與處理、描述性統(tǒng)計、聚類分析、因子分析、相關(guān)分析、回歸分析、方差分析、時間序列分析、面板數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計指數(shù)和測量等共計14章內(nèi)容的系統(tǒng)闡述，按照描述統(tǒng)計、統(tǒng)計推斷和數(shù)據(jù)的信效度分析邏輯，以《個人信息世界量表》為數(shù)據(jù)收集的工具，利用本團(tuán)隊大規(guī)模社會調(diào)查的一手?jǐn)?shù)據(jù)作為實例，應(yīng)用Stata統(tǒng)計軟件進(jìn)行分析和處理。旨在從基礎(chǔ)理論和方法入手，試圖通過統(tǒng)計軟件輔助對數(shù)據(jù)的處理和分析幫助學(xué)習(xí)者提高對統(tǒng)計基礎(chǔ)理論和方法的理解和掌握，以及軟件的應(yīng)

本書全面介紹計算社會科學(xué)(CSS)領(lǐng)域。文本詳細(xì)描述了四個關(guān)鍵的方法，自動社會信息提取，社會網(wǎng)絡(luò)分析，社會復(fù)雜性理論和社會模擬建模。第二版增加了許多問題和練習(xí)來強(qiáng)化、鞏固、測試已經(jīng)學(xué)習(xí)的內(nèi)容，通過解決問題加深理解，并實踐編寫代碼來實現(xiàn)想法。主題和特點(diǎn)：包含一千多個問題和練習(xí)，以及一個縮略詞列表和詞匯表；研究計算機(jī)和社會系統(tǒng)之間的異同；介紹了自動化信息提取的重點(diǎn)；探討CSS中社會復(fù)雜性的度量、科學(xué)規(guī)律和生成理論；回顧社會模擬的方法論，涵蓋變量模型和面向?qū)ο竽Ｐ汀?/p>

本書探討了不同的概念構(gòu)建方法及其對理論、測量和個案選擇的不同影響。作者為構(gòu)建和運(yùn)用社會科學(xué)概念提供了細(xì)致、實用的建議，使用了政治學(xué)和社會學(xué)中的廣泛案例(比如革命、福利國家、國際沖突與戰(zhàn)爭以及民主等)，研究了構(gòu)建復(fù)雜、多層次、多維度的概念的多種方法，特別是檢驗了概念構(gòu)建方法中經(jīng)典的必要條件和充分條件的路徑，并將其與家族相似性方法進(jìn)行比較。

本書共四篇十一章，內(nèi)容包括回歸分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析、自然語言處理、計算機(jī)視覺、社會網(wǎng)絡(luò)分析、ABM等。