本書根據(jù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)科的脈絡(luò)走向和考生的復(fù)習(xí)進度，將高等數(shù)學(xué)分為若干部分，考生只需按照書中的知識體系和進度安排進行復(fù)習(xí)，就可以輕松掌握考研數(shù)學(xué)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分。幫助考生在復(fù)習(xí)過程中熟悉考查的重點和難點，了解一定的命題規(guī)律和趨勢。

本書共八章，內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。

本書是為準(zhǔn)備考研的同學(xué)復(fù)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計而編寫的專題形式的講義，由編者多年講授專題復(fù)習(xí)課程的講義整理而來。全書共分7個專題，每個專題都是編者根據(jù)同學(xué)們在學(xué)習(xí)中的難點、重點進行的專項講解，不僅講理論知識，更注重聯(lián)合例題講解題，以使同學(xué)們更深入地理解考研數(shù)學(xué)的內(nèi)容。本書的核心思想是化整為零，將概率論與數(shù)理統(tǒng)計簡化為7個專題的核心內(nèi)容，從而幫助同學(xué)們突破難點。同時，對于已經(jīng)有一定基礎(chǔ)的讀者，則不要求每個專題都花大量時間，可以根據(jù)自身的情況，選擇對應(yīng)專題學(xué)習(xí)，以節(jié)省寶貴復(fù)習(xí)時間。

本書是為理工科大學(xué)本科相關(guān)專業(yè)開設(shè)的"工程計算方法"或"數(shù)值分析"課程編寫的實踐類教材，主要內(nèi)容包括數(shù)值計算的基本概念、非線性方程的一般解法、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、插值與逼近、數(shù)值積分、非線性優(yōu)化、啟發(fā)式算法。本書對各數(shù)值算法進行了概述，并重點介紹了如何用C語言進行各類方法的編程實踐；各章安排了大量結(jié)合不同專業(yè)背景的習(xí)題以及難度適中、適合學(xué)生進行上機實驗的題目。 本書可作為理工科大學(xué)相關(guān)專業(yè)本科生的實踐類教材，以及研究生相關(guān)課程的習(xí)題集或?qū)嶒炛笇?dǎo)書，也可供從事科學(xué)計算機相

本書根據(jù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)要求及全國碩士研究生招生考試的數(shù)學(xué)考試大綱編寫而成，對各章知識進行系統(tǒng)總結(jié)，基本概念理解到位、理解原理和性質(zhì)的內(nèi)涵及使用方法，清晰易懂，層次分明。關(guān)鍵知識點后加必要的注解，使重點更加突出，提高相應(yīng)知識的深度和廣度。此外，本書對各章基本題型及重要考點進行分類。與高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)相比，概率統(tǒng)計的重要考點相對較少，本書將每章的重要考點以題型的形式總結(jié)出來，同時在各題型中安排各章的小考點，給出各種題型的規(guī)范解法和解題思路，方法力求簡明扼要

本書從本科生工程能力培養(yǎng)出發(fā)，介紹了現(xiàn)代控制理論發(fā)展中的重要理論和科學(xué)家們，包括優(yōu)秀的國內(nèi)科學(xué)家錢學(xué)森，并從的控制系統(tǒng)無人機、機械臂等出發(fā)，介紹理論的應(yīng)用情況。介紹仿真工具MATLAB，并設(shè)計無人機等系統(tǒng)控制模型，應(yīng)用本書反饋，觀測器設(shè)計，穩(wěn)定性理論以及控制器設(shè)計理念結(jié)合教學(xué)。

本書主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與正交試驗、回歸分析、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計分析人口。

本書共八章，內(nèi)容包括：隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。

本書共八章,內(nèi)容包括:隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征等。每章由考試要求、內(nèi)容與方法提要、典型例題分析、習(xí)題演練四部分組成。

暫無