本書根據概率論與數理統計學科的脈絡走向和考生的復習進度，將高等數學分為若干部分，考生只需按照書中的知識體系和進度安排進行復習，就可以輕松掌握考研數學的概率論與數理統計部分。幫助考生在復習過程中熟悉考查的重點和難點，了解一定的命題規(guī)律和趨勢。

本書共八章，內容包括：隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗。

本書是為準備考研的同學復習概率論與數理統計而編寫的專題形式的講義，由編者多年講授專題復習課程的講義整理而來。全書共分7個專題，每個專題都是編者根據同學們在學習中的難點、重點進行的專項講解，不僅講理論知識，更注重聯合例題講解題，以使同學們更深入地理解考研數學的內容。本書的核心思想是化整為零，將概率論與數理統計簡化為7個專題的核心內容，從而幫助同學們突破難點。同時，對于已經有一定基礎的讀者，則不要求每個專題都花大量時間，可以根據自身的情況，選擇對應專題學習，以節(jié)省寶貴復習時間。

本書是為理工科大學本科相關專業(yè)開設的"工程計算方法"或"數值分析"課程編寫的實踐類教材，主要內容包括數值計算的基本概念、非線性方程的一般解法、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、插值與逼近、數值積分、非線性優(yōu)化、啟發(fā)式算法。本書對各數值算法進行了概述，并重點介紹了如何用C語言進行各類方法的編程實踐；各章安排了大量結合不同專業(yè)背景的習題以及難度適中、適合學生進行上機實驗的題目。 本書可作為理工科大學相關專業(yè)本科生的實踐類教材，以及研究生相關課程的習題集或實驗指導書，也可供從事科學計算機相

本書根據概率論與數理統計課程的教學要求及全國碩士研究生招生考試的數學考試大綱編寫而成，對各章知識進行系統總結，基本概念理解到位、理解原理和性質的內涵及使用方法，清晰易懂，層次分明。關鍵知識點后加必要的注解，使重點更加突出，提高相應知識的深度和廣度。此外，本書對各章基本題型及重要考點進行分類。與高等數學和線性代數相比，概率統計的重要考點相對較少，本書將每章的重要考點以題型的形式總結出來，同時在各題型中安排各章的小考點，給出各種題型的規(guī)范解法和解題思路，方法力求簡明扼要

本書從本科生工程能力培養(yǎng)出發(fā)，介紹了現代控制理論發(fā)展中的重要理論和科學家們，包括優(yōu)秀的國內科學家錢學森，并從的控制系統無人機、機械臂等出發(fā)，介紹理論的應用情況。介紹仿真工具MATLAB，并設計無人機等系統控制模型，應用本書反饋，觀測器設計，穩(wěn)定性理論以及控制器設計理念結合教學。

本書主要內容包括：隨機事件與概率、隨機變量、統計量及其分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與正交試驗、回歸分析、應用數理統計分析人口。

本書共八章，內容包括：隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計基本概念、參數估計、假設檢驗。

本書共八章,內容包括:隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征等。每章由考試要求、內容與方法提要、典型例題分析、習題演練四部分組成。

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