本書分為兩部分，共計35章。第一部分為放射治療物理學，主要闡述了放射物理基礎、電離輻射作用機制、X射線和電子束劑量學及其測定方法、近距離放射治療、高級放射治療計劃設計、放射治療的質(zhì)量保證和放射治療的輻射防護與安全等，同時覆蓋了放射治療前沿領域的核磁加速器、質(zhì)子治療和人工智能相關應用；第二部分為放射治療生物學，主要闡述了腫瘤細胞和組織生物學、DNA輻射損傷和修復機制、細胞輻射死亡和存活模式、正常組織輻射效應、劑量分割模型、熱療、放射治療與化療和免疫的結(jié)合等知識。

惡性腫瘤的發(fā)病率和死亡率逐年升高，是導致患者死亡的主要原因。放射治療是惡性腫瘤患者的主要治療方法之一，在臨床實踐中，超過70%的腫瘤患者需要接受放射治療。但是不可忽視的是，放射治療除了可以殺傷腫瘤細胞之外，還可以影響人體正常組織影響正常組織，導致相應副作用產(chǎn)生，其中包括放射治療野內(nèi)的組織損傷或全身副作用（例如，血液學副作用、疲勞）。雖然，隨著成像和放射治療設備及技術方面的不斷進步，臨床醫(yī)師試圖通過更精準的放射治療靶區(qū)來降低放射治療相關副作用的發(fā)生，但是放射治療相關副作用依然存在。放射治療急性副反

本書精選核醫(yī)學診療病例為基礎,涵蓋了多種常見和罕見疾病的診療過程。每個病例都被詳細描述,包括患者的臨床癥狀、相關的實驗室檢查和影像學檢查結(jié)果等,我們通過豐富的內(nèi)容,展示了核醫(yī)學在疾病診斷和治療中的獨特優(yōu)勢。本書依托于最新的臨床研究成果和國內(nèi)幾十家醫(yī)院核醫(yī)學科的實踐經(jīng)驗,同時結(jié)合了國內(nèi)外核醫(yī)學領域的權威指南和專家觀點。我們的目標是將復雜的核醫(yī)學知識轉(zhuǎn)化為易于理解和應用的場景,幫助讀者加深對相關疾病再認識,在實際工作中更加自信和高效地應用核醫(yī)學診療技術為患者服務。

肺結(jié)節(jié)檢測對肺癌的預防、早期篩查及早期診斷尤為重要，基于肺癌影像上的肺結(jié)節(jié)檢測分析是預防肺癌的有效途徑。隨著LDCT技術的普及以及人們對自身健康的重視，胸部CT圖像數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長，極大地加重了放射科醫(yī)生的工作負擔，同時也增加了病情判斷的難度。本書進行了肺結(jié)節(jié)檢測的自動化研究，全面總結(jié)深度學習在肺結(jié)節(jié)檢測當中的最新研究成果，提出了多種有效的創(chuàng)新性的深度學習網(wǎng)絡框架和檢測思路。本書適合從事醫(yī)學圖像處理，尤其是基于深度學習的肺結(jié)節(jié)檢測方面研究的學者和科研人員、醫(yī)學工作者閱讀。