本書(shū)系統(tǒng)介紹數(shù)字圖像處理和分析的基本原理、經(jīng)典內(nèi)容及近年來(lái)的重要進(jìn)展和實(shí)例，加強(qiáng)現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法與數(shù)字圖像處理的融合，把深度學(xué)習(xí)方法作為數(shù)字圖像處理的一種重要方法貫穿于相應(yīng)內(nèi)容中。全書(shū)共12章，內(nèi)容包括圖像增強(qiáng)、圖像壓縮、圖像復(fù)原、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、圖像分割的傳統(tǒng)方法、圖像分割的現(xiàn)代方法、圖像分割的深度學(xué)習(xí)方法及先驗(yàn)知識(shí)引導(dǎo)、圖像配準(zhǔn)傳統(tǒng)方法、深度學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn)與傳統(tǒng)圖像配準(zhǔn)的相互促進(jìn)等。本書(shū)包括一些例題講解，每章都有小結(jié)、參考文獻(xiàn)和分級(jí)的復(fù)習(xí)思考題，其中一些復(fù)習(xí)思考題專注于學(xué)生綜合能力的培養(yǎng)。

圖像信息處理是一個(gè)多階段、多途徑、多目標(biāo)的信息處理過(guò)程。本書(shū)主要介紹了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的圖像修復(fù)和圖像融合的基礎(chǔ)知識(shí)，以及有關(guān)的前沿處理方法和處理結(jié)果。圖像修復(fù)和圖像處理是數(shù)字圖像處理中的兩個(gè)重要分支，其目的都是得到一幅清晰的圖像，以便從該清晰的圖像中獲得更加豐富的信息，方便后續(xù)的處理。本書(shū)適合電子科學(xué)與工程類、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)類以及與圖像處理相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生使用，也可供相關(guān)方向的科研人員參考。

本書(shū)基于數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的特點(diǎn)，分3大部分，從理論知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)解析兩個(gè)角度，詳細(xì)講解了數(shù)字信號(hào)處理的相關(guān)知識(shí)。第1部分是入門理論，主要介紹數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、離散信號(hào)與系統(tǒng)基本原理及相關(guān)理論。第2部分是進(jìn)階知識(shí)，主要內(nèi)容為離散傅里葉變換DFT、FFT以及數(shù)字信號(hào)處理中關(guān)于采樣、譜分析等實(shí)際問(wèn)題的討論，幫助讀者迅速建立起數(shù)字信號(hào)處理的知識(shí)體系框架。第3部分是濾波器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，詳細(xì)講解了模擬濾波器基礎(chǔ)、IIR數(shù)字濾波器、FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)原理以及濾波器的結(jié)構(gòu)等內(nèi)容。本書(shū)配有視頻資源，對(duì)關(guān)鍵內(nèi)容做重點(diǎn)解讀，掃描

本書(shū)致力于信息論與信源編譯碼技術(shù)深度融合的學(xué)科體系建設(shè)，建立了信息論與編譯碼技術(shù)緊密結(jié)合的板塊結(jié)構(gòu)，即信源信息保持型處理—信道信息傳輸—信源信息非保持型處理—處理與傳輸合一。在板塊結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，本書(shū)深度融合理論與技術(shù)，既闡述編碼特性分析又探討實(shí)用編、譯碼技術(shù)。

本書(shū)共分為4章，首先介紹了稀疏信號(hào)模型，包括向量空間和低維信號(hào)模型；其次，介紹了信號(hào)壓縮感知（采樣）理論，包括感知矩陣的性質(zhì)及構(gòu)建、信號(hào)恢復(fù)算法等；再次，介紹了信號(hào)壓縮采樣與重構(gòu)技術(shù)，包括信號(hào)壓縮采樣框架及其恢復(fù)算法、信號(hào)功率譜估計(jì)方法；最后，介紹了信號(hào)壓縮感知技術(shù)在天文信號(hào)處理中的應(yīng)用，包括采樣系統(tǒng)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、低頻射電信號(hào)采樣與重建、功率譜估計(jì)等。

該書(shū)介紹了數(shù)字圖像和視頻幀序列的計(jì)算幾何，拓?fù)浜臀锢韺W(xué)，對(duì)于研究場(chǎng)景中的目標(biāo)形狀非常重要。計(jì)算幾何可幫助捕獲嵌入圖像目標(biāo)形狀的細(xì)粒度結(jié)構(gòu)，而計(jì)算拓?fù)淇蓪?duì)在三角視覺(jué)場(chǎng)景幾何中嵌入的細(xì)胞復(fù)合體（頂點(diǎn)，線段，實(shí)心三角形，周期，渦旋，神經(jīng)）中發(fā)現(xiàn)的鄰近區(qū)域分析。結(jié)合視覺(jué)場(chǎng)景的固有幾何形狀和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，計(jì)算物理將解決視頻中記錄的結(jié)構(gòu)和事件以及隨之而來(lái)的有關(guān)光的精細(xì)結(jié)構(gòu)的問(wèn)題。該書(shū)從這些新的角度對(duì)場(chǎng)景中目標(biāo)形狀進(jìn)行了細(xì)致的分析，對(duì)相關(guān)研究人員在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像技術(shù)的深入研究和設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，對(duì)相關(guān)工程設(shè)計(jì)人員完成各

聚類分析是統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別中無(wú)監(jiān)督模式識(shí)別的一個(gè)重要分支�；�于圖譜理論的聚類方法通過(guò)構(gòu)造樣本之間的相似圖，得到樣本的聚類結(jié)果。本書(shū)主要介紹基于圖譜理論的聚類方法，并對(duì)模糊理論和進(jìn)化計(jì)算方法在圖像分割中的應(yīng)用進(jìn)行介紹。本書(shū)立足于圖劃分和譜聚類算法，主要論述基于數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)的譜聚類算法、非局部空間譜聚類圖像分割算法、基于模糊理論的譜聚類圖像分割算法和免疫克隆選擇圖劃分算法等內(nèi)容。

平流層飛艇可在高空長(zhǎng)時(shí)間駐留，在遙感探測(cè)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。本書(shū)共6章，介紹了艇載高分辨率成像探測(cè)系統(tǒng)技術(shù)。對(duì)于艇載微波載荷，分析了大口徑共形輕量化天線關(guān)鍵技術(shù)，基于子陣結(jié)構(gòu)大口徑稀疏陣列天線論述了主動(dòng)雷達(dá)和外輻射源雷達(dá)的成像探測(cè)性能，同時(shí)介紹了基于大型陣列的低頻信號(hào)產(chǎn)生方法。對(duì)于艇載光學(xué)載荷，分析了大口徑輕量衍射光學(xué)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)，闡述了相干探測(cè)光學(xué)成像概念，在此基礎(chǔ)上論述了激光雷達(dá)和紅外相機(jī)的成像探測(cè)性能，探討了激光本振紅外陣列探測(cè)器及其在干涉和相干成像中的應(yīng)用問(wèn)題。

本書(shū)在傳統(tǒng)編碼調(diào)制技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對(duì)未來(lái)移動(dòng)通信的發(fā)展趨勢(shì)和需求，介紹或提出了概率成形編碼調(diào)制技術(shù)及方案。全書(shū)分為7章，內(nèi)容包括：移動(dòng)通信發(fā)展歷程和發(fā)展方向，新型編碼調(diào)制理論與技術(shù)，分時(shí)混合概率成形編碼調(diào)制技術(shù)，基于概率成形的超奈奎斯特預(yù)編碼技術(shù)，概率成形在衰落信道條件下的應(yīng)用研究，基于概率成形的調(diào)制分集MIMO系統(tǒng)編碼調(diào)制方案研究，以及基于概率成形的調(diào)制分集多用戶MIMO系統(tǒng)編碼調(diào)制方案研究。

本書(shū)是在國(guó)內(nèi)外仿生智能優(yōu)化相關(guān)理論與應(yīng)用研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合多年的研究成果，介紹和闡述將仿生智能優(yōu)化算法應(yīng)用于信號(hào)處理相關(guān)問(wèn)題的理論和方法。本書(shū)共分5章，系統(tǒng)地介紹了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號(hào)處理的基本理論和算法。書(shū)中分析了仿生智能優(yōu)化算法的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)，給出了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號(hào)處理框架，介紹了多種性能優(yōu)良的仿生智能優(yōu)化算法，系統(tǒng)地研究了基于仿生智能優(yōu)化的盲信號(hào)分離技術(shù)、高光譜圖像解混技術(shù)和三維點(diǎn)云拼接技術(shù)等三大類基于仿生智能優(yōu)化的智能信號(hào)處理技術(shù)，針對(duì)算法的模型建立、目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造、參數(shù)編