本書系統(tǒng)深入地闡述了鴿群優(yōu)化的起源、原理、模型、理論、改進及應用，力圖概括該算法自提出以來的國內(nèi)外**研究進展。全書共9章，主要包括鴿群優(yōu)化思想起源和研究現(xiàn)狀，鴿群優(yōu)化機制原理、數(shù)學模型和實現(xiàn)流程，鴿群優(yōu)化收斂性理論證明、首達時間及參數(shù)選擇，鴿群優(yōu)化模型改進，鴿群優(yōu)化在任務規(guī)劃、自主控制、信息處理、電氣能控等領域的典型應用，以及鴿群優(yōu)化研究前沿與展望。本書面向工程實際應用，突出前沿學科交叉，強調(diào)理論基礎支撐，著眼優(yōu)化技術(shù)發(fā)展，取材新穎，深入淺出，覆蓋面廣，系統(tǒng)性強，力求使廣大讀者能快速掌握和應用

《AnsysWorkbench2022中文版有限元分析從入門到精通》針對以Ansys2022版本，對AnsysWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應用技巧進行了詳細介紹，并結(jié)合典型工程應用實例詳細講述了AnsysWorkbench的具體應用方法。全書共13章，第1～4章為操作基礎，詳細介紹了AnsysWorkbench分析全流程的基本步驟和方法，其中包括AnsysWorkbench2022入門、DesignModeler應用程序、Mechanical應用程序和一般網(wǎng)格控制；第5～13章為

最優(yōu)化技術(shù)是科學與工程領域中的重要數(shù)學工具。本書首先介紹非線性方程組的解析與數(shù)值解法，然后介紹各個分支的最優(yōu)化問題建模與求解方法，包括無約束最優(yōu)化、凸優(yōu)化(如線性規(guī)劃、二次型規(guī)劃與幾何規(guī)劃等)、非線性規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃、多目標規(guī)劃與動態(tài)規(guī)劃等，最后簡要介紹智能優(yōu)化方法，并與常規(guī)方法進行對比研究。與傳統(tǒng)的最優(yōu)化技術(shù)方面的教材不同，本書側(cè)重于利用MATLAB語言直接描述與求解最優(yōu)化問題。本書可作為一般讀者學習和掌握最優(yōu)化技術(shù)的教材或教輔讀物，還可以作為高等學校理工科各專業(yè)的本科生和研究生學習計算機數(shù)

本書介紹了智能優(yōu)化算法中的RNA遺傳算法，包括RNA遺傳算法、具有莖環(huán)操作的RNA遺傳算法、受蛋白質(zhì)啟發(fā)的RNA遺傳算法、信息熵動態(tài)變異概率的RNA遺傳算法、自適應策略的RNA遺傳算法、發(fā)夾交叉操作RNA遺傳算法的橋式吊車支持向量機建模和發(fā)夾變異操作RNA遺傳算法的橋式吊車神經(jīng)網(wǎng)絡建模方法。本書體現(xiàn)了作者在RNA遺傳算法及應用方面的部分研究工作。

《ABAQUS2022中文版有限元分析從入門到精通》以有限元軟件ABAQUS2022為對象，系統(tǒng)地介紹了ABAQUS2022的各種基本功能。全書分為11章，主要從線性結(jié)構(gòu)靜力問題、接觸問題、材料非線性問題、結(jié)構(gòu)模態(tài)問題、顯式非線性問題、熱應力問題、多體系統(tǒng)問題、多步驟問題及子程序開發(fā)9個方面系統(tǒng)地講解了ABAQUS2022的基本功能和簡單建模與仿真實例。本書內(nèi)容從實用出發(fā)，側(cè)重于？ABAQUS？的實際操作和工程問題的解決。書中對重點問題及需要注意的方面均給出了提示，有利于初學者快速掌握ABAQU

《Ansys2022有限元分析從入門到精通》以Ansys2022為依托，對Ansys分析的基本思路、操作步驟和應用技巧進行詳細介紹，并結(jié)合典型工程應用實例詳細講述了Ansys具體工程應用方法。本書共分為4篇20章：第1篇為操作基礎篇（第1~6章），詳細介紹Ansys分析全流程的基本步驟和方法；第2篇為專題實例篇（第7~14章），按不同的分析專題講解其中的參數(shù)設置方法與技巧；第3篇為熱分析篇（第15~16章），依次介紹穩(wěn)態(tài)熱分析與瞬態(tài)熱分析、熱輻射和相變分析；第4篇為電磁分析篇（第17~20章），

以理性選擇模型為基礎發(fā)展而來的博弈理論，是20世紀人類知識最重要的進展之一，它為我們洞察、認識和理解人類社會提供了重要的理論、方法與工具。本書覆蓋了博弈論的所有重要理念，系統(tǒng)介紹了博弈論的基本理論與研究方法，注重博弈論在經(jīng)濟學中的應用，對經(jīng)濟學中的經(jīng)典博弈論實例，如寡頭競爭、公共產(chǎn)品、討價還價、保險市場、聲譽理論、拍賣及信息非對稱等做了嚴格且易于理解的分析。本書適合對博弈論感興趣的讀者，也可作為本科生及研究生的通識課教材與參考讀物。

本書將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計學研究范疇的對象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對象，將統(tǒng)計學分析方法和模糊數(shù)學理論有機地結(jié)合起來，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結(jié)合，提出并研究了模糊統(tǒng)計估計方法、廣義模糊估計量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法的方法論、認識論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。全書系統(tǒng)地闡述和研究了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法及應用。全書內(nèi)容分為兩部分:第一部分介紹和闡述了模糊集理論的有關內(nèi)容，這是全書的理論基礎;第二部分研究和闡述了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法及應用，

本書深入全面地講解了現(xiàn)代推薦算法，同時兼顧深度和廣度，介紹了當下較前沿、先進的各類算法及其實踐。本書從總覽篇開始，介紹推薦系統(tǒng)的基本概念及工作環(huán)節(jié)。在模型篇中，除了梳理推薦系統(tǒng)的發(fā)展史，本書還重點講解面向工業(yè)實踐的選擇及改進，為讀者打下推薦系統(tǒng)的算法基礎；進而帶著讀者進階到前沿篇、難點篇，面對推薦系統(tǒng)中的各式問題，給出解決方案；最后在決策篇中，從技術(shù)原理和用戶心理出發(fā)，解釋一些常見決策背后的依據(jù)，從而幫助讀者從執(zhí)行層面進階到?jīng)Q策層面，建立大局觀。本書力求用簡潔易懂的語言說清核心原理，對已經(jīng)有一定

本書以Python為工具，全面講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的主要內(nèi)容和多元統(tǒng)計分析常用技術(shù)。全書包括13章和4個附錄，內(nèi)容翔實，講解深入淺出。概率論4章，講解概率論基礎知識，主要是隨機變量的相關理論；數(shù)理統(tǒng)計4章，主要是樣本理論、參數(shù)估計和假設檢驗；回歸分析2章，包括一元和多元回歸分析及其統(tǒng)計解釋；多元統(tǒng)計3章，主要講解主成分分析和因子分析理論。整書內(nèi)容簡明，易上手，實用性強。本書不需要讀者有良好的數(shù)學基礎，4個附錄提供了Python基礎知識、微積分與線性代數(shù)的必要基礎，可滿足不同層次的讀者需求。本書的