湖泊生態(tài)修復是指在充分發(fā)揮生態(tài)系統(tǒng)自修復功能的基礎上，采取工程和非工程措施改善其生態(tài)完整性和可持續(xù)性的一種生態(tài)保護行動。本書在調研分析白洋淀底棲生物群落變化的基礎上，對白洋淀底棲生態(tài)健康進行了評估，并提出了原位修復策略。本書揭示了白洋淀生物群落的變化規(guī)律與分布特征；討論了影響生物群落生長分布的關鍵環(huán)境因子；構建了白洋淀

本書系統(tǒng)介紹水稻長勢及病蟲害監(jiān)測預警方法及應用，主要內容包括基于多源遙感數據的水稻種植區(qū)提取方法、基于無人機高光譜的水稻葉綠素含量估算方法、產量估算與稻曲病監(jiān)測、稻飛虱種群動態(tài)規(guī)律分析與預報方法、水稻藥肥精準施用大數據平臺的設計與研發(fā)。

本書以圖集的形式展示了2018—2022年萊州灣生態(tài)環(huán)境的基本狀況，書中均為各年度生態(tài)環(huán)境監(jiān)測要素的分布圖，具體包括pH、鹽度、溶解氧、化學需氧量等海水環(huán)境要素分布圖，重金屬、硫化物、石油類、有機碳等沉積環(huán)境要素分布圖，以及浮游動物、浮游植物、底棲生物等生物環(huán)境要素分布圖。

本書以長三角為例，從區(qū)域排放清單的優(yōu)化、校驗和應用三方面，介紹典型行業(yè)高分辨率排放清單建立和優(yōu)化的過程與結果、基于觀測和數值模擬等手段的重要大氣污染物排放清單的校驗和改進，以及精細化排放清單在污染成因和減排成效評估方面的應用。

海洋環(huán)境再分析是利用數據同化技術將海洋歷史觀測資料與動力模式相結合，再現過去海洋狀態(tài)場的時空連續(xù)變化，是國際業(yè)務化海洋學的前沿領域。本書綜合分析國內外海洋環(huán)境再分析的研究進展，對全球海洋環(huán)境再分析中海洋觀測資料、動力模式、數據同化、系統(tǒng)綜合集成、產品制作、檢驗評估、解釋應用、可視化等關鍵技術進行詳細介紹，為我國海洋環(huán)境

本書著重闡述了遙感大數據以及云計算在自然資源監(jiān)測中的重要作用，通過運用海量遙感影像以及云計算的高速運算能力，實現高時間和空間分辨率的自然資源監(jiān)測。結合機器學習算法與變化檢測算法，本書針對不同自然資源要素開發(fā)出高效且實用的監(jiān)測方法，運用于識別自然資源的動態(tài)變化，通過案例介紹證明了該方法在自然資源監(jiān)測的可行性，為以后的實際

全書共11章,第一章為緒論;第二至五章為總述,縱向梳理了內暴露檢測技術各個環(huán)節(jié),主要包括樣品采集、運輸和儲存,前處理方法,分析檢測技術,質量保證要求;第六至十一章分類介紹了不同環(huán)境污染物的暴露來源、暴露途徑、健康風險,以及常用的前處理方法及檢測技術,并提供應用實例,兼具系統(tǒng)性和可讀性。

本書梳理了環(huán)境健康風險研究的主要進展，圍繞環(huán)境健康風險研究這一主線，從環(huán)境健康監(jiān)測、環(huán)境健康風險評估、環(huán)境因素歸因疾病負擔評估、環(huán)境健康風險預測和環(huán)境健康風險交流5個部分，介紹了先進的環(huán)境健康風險研究方法，同時結合研究案例展現我國環(huán)境健康風險研究前沿成果，有助于讀者了解如何應用環(huán)境健康風險研究方法解決我國的環(huán)境健康問題

本書在概述無人機相關基礎知識與遙感知識的基礎上，詳細介紹了無人機的遙感任務設備、遙感成圖技術、圖像處理軟件技術、遙感應用及業(yè)內相關管理規(guī)定與法規(guī)等內容。本書將無人機遙感技術與農業(yè)監(jiān)測進行有機結合，力求理論完善、基本原理清晰、詳略得當、重點突出、實用性強。使讀者通過學習本書，讀者對無人機農業(yè)領域監(jiān)測與識別技術具有初步的了

本書以淮河**的支流沙潁河為研究示范區(qū)，系統(tǒng)介紹了淮河流域水質-水量-水生態(tài)聯合調度的基本理論、模型方法與應用研究成果，主要包括四方面內容：①淮河-沙潁河流域生態(tài)水文與生態(tài)需水量；②淮河-沙潁河流域多閘壩河流水文-水動力-水質耦合模型；③淮河-沙潁河流域閘壩群調控能力評價指標體系和評估方法；④淮河-沙潁河流域閘壩群水質