本書全面系統(tǒng)地介紹初等概率論的基本內(nèi)容，全書分為四章，內(nèi)容包括概率空間、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量和極限定理初步。本書注重對基本概念的講解和基本思想的運(yùn)用，每章還有大量的注記或補(bǔ)充對基本內(nèi)容進(jìn)行拓展或延伸，此外每章都附有習(xí)題可供學(xué)生練習(xí)。本書體系完整，通俗易懂，適合作為高等院校統(tǒng)計(jì)學(xué)類、數(shù)學(xué)類和數(shù)據(jù)科學(xué)等理工科專業(yè)本科生的概率

《高斯隨機(jī)過程的局部時(shí)和隨機(jī)流形》主要介紹幾類高斯隨機(jī)過程在局部時(shí)和隨機(jī)流動(dòng)形等方面的最新研究進(jìn)展，較為系統(tǒng)地講述局部時(shí)和隨機(jī)流動(dòng)形這些概率論中的重要問題.主要內(nèi)容包括：①分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)、多分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)和次分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)等幾類高斯過程的局部時(shí)；②由分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)的Ornstein-Uhlenbeck過程的碰撞局部時(shí)；③兩

本書架構(gòu)上分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)部分，章節(jié)設(shè)計(jì)由淺入深逐步遞進(jìn)。在概率論部分，第1章為概率論的基礎(chǔ)知識(shí)，為概率論的學(xué)習(xí)做預(yù)備，第2、3章為隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，第4章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念，第5-6章為統(tǒng)計(jì)推斷。在統(tǒng)計(jì)分析部分，第7章通過案例及SPSS軟件介紹了常用的多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用。教

《時(shí)間序列分析發(fā)展簡史》依據(jù)大量的原始文獻(xiàn)和相關(guān)研究文獻(xiàn)，盡可能地以概念、思想和方法形成與發(fā)展的時(shí)間順序?yàn)橹骶�，細(xì)致勾勒時(shí)間序列分析的起源、歷史發(fā)展的脈絡(luò)。同時(shí)《時(shí)間序列分析發(fā)展簡史》也為時(shí)間序列分析課程的理論教學(xué)和學(xué)習(xí)提供文化背景與學(xué)術(shù)支撐，為現(xiàn)代教學(xué)科研探尋方向。

在系統(tǒng)控制理論的研究中,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來，很多問題都涉及概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)，本書主要內(nèi)容就是介紹系統(tǒng)控制理論中概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的實(shí)際應(yīng)用。以生動(dòng)有趣、實(shí)際可用的案例說明概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在彩票、金融、估算、生產(chǎn)管理、體育和日常生活等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書每個(gè)應(yīng)用案例從背景知識(shí)、實(shí)際案例、解決方案和拓展應(yīng)用的四個(gè)角度來闡

本書介紹均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的理論、方法和應(yīng)用。均勻設(shè)計(jì)是一類模型未知的部分因子設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)試驗(yàn)中的空間填充設(shè)計(jì)、超飽和設(shè)計(jì)或存在模型誤差的穩(wěn)健設(shè)計(jì)，該方法也可以應(yīng)用于混料試驗(yàn)。

主要包括概率的基礎(chǔ)知識(shí)，條件數(shù)學(xué)期望，馬氏鏈，Poisson過程，更新過程，鞅和布朗運(yùn)動(dòng)等內(nèi)容，本書不是從嚴(yán)格的測度論的角度來寫隨機(jī)過程，而是用初等的便于理解的方式來寫，結(jié)合和實(shí)際生活密切相關(guān)的例子引發(fā)讀者對隨機(jī)過程學(xué)習(xí)和研究的興趣。

本書主要講述與Lévy過程驅(qū)動(dòng)的倒向隨機(jī)微分方程相關(guān)的隨機(jī)控制和金融問題。主要包括：一類Lévy過程相關(guān)的Teugel鞅和獨(dú)立布朗運(yùn)動(dòng)聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的倒向隨機(jī)微分方程、單反射和雙反射障礙的倒向隨機(jī)微分方程的解和比較定理，倒向隨機(jī)偏微分方程解的存在唯一性定理，反射帶時(shí)滯的倒向隨機(jī)微分方程的解，以及解的存在唯一性；Lévy過程驅(qū)

本書給出了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)習(xí)題，書中共有8章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等相關(guān)知識(shí)的總結(jié)和習(xí)題。

本書系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎(chǔ)上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質(zhì)、有關(guān)的中心分布和非中心分布，球?qū)ΨQ矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質(zhì)，橢球等高分布的各種參數(shù)估計(jì)量，均值向量和協(xié)方差矩陣的各種檢驗(yàn)和其他檢驗(yàn)，廣義線性模型理論.