近年來,進化算法的研究進入了快速發(fā)展階段,越來越多的研究開發(fā)人員開始從事進化算法的設計與實現(xiàn)。進化算法能夠比較完美地解決常規(guī)數(shù)學無法求解的不可微、多目標的數(shù)學優(yōu)化問題,在工程實踐中也得到了較多廣泛的應用。本書全面闡述了進化算法在國內外研究現(xiàn)狀和發(fā)展,討論了多種進化算法的概念和原理,結合作者及團隊近些年來在配電網(wǎng)的研究成
《微分方程數(shù)值解法基礎教程(第三版)》是高等院校信息與計算科學專業(yè)基礎主干課程教材之一。為適應當前的教學需要,在內容的組織和敘述上做了新的有益的嘗試。 全書共2篇4個部分,介紹了數(shù)值解法中*主要的兩種方法——有限差分法和有限元法。依托經(jīng)典的一維和二維問題,論述了算法的構造思想及其誤差分析理論,具有系統(tǒng)性和實用性!段
本書是應用數(shù)學與計算數(shù)學中有關曲面及多元函數(shù)插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導出相應的散亂數(shù)據(jù)擬合的數(shù)學模型及計算方法,進而逐個進行深入的理論分析.書中介紹了多元散亂數(shù)據(jù)擬合的一般方法,包括多元散亂數(shù)據(jù)多項式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、
本書應用數(shù)學知識,結合工程、管理學、經(jīng)濟學的實際背景,系統(tǒng)地介紹了運籌學中各重要分支,包括線性規(guī)劃與對偶規(guī)劃、運輸問題、圖和網(wǎng)絡、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、目標規(guī)劃、排序與工程統(tǒng)籌、存儲論、對策論、決策論、遺傳算法、預測預報和時間序列處理方法等內容。作者從實際的工程、經(jīng)濟和管理等問題中引出管理運籌學中各種分支的基本模型,使用
本書重視算法的計算機實現(xiàn),注重從程序設計的角度去描述算法,加強數(shù)值實驗教學,使學生通過數(shù)值實驗加深對算法的理解,提高科學計算的能力。內容包括數(shù)值計算的一般概念、非線性方程的數(shù)值解法、方程組的數(shù)值解法、插值法與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計算、無約束最優(yōu)化方法、附錄Matla
算法與代數(shù)學
區(qū)域分解算法偏微分方程數(shù)值解新技術
Krylov子空間算法與預處理技術及其應用
本書是為大學數(shù)學系信息與計算機專業(yè)本科生編寫的《數(shù)值代數(shù)》課英文版教材。全書共分9章,包括引言,求解線性方程組的直接解法,擾動和誤差分析,最小二乘問題,經(jīng)典迭代法,Krylov子空間方法,非對稱特征值問題,對稱特征值問題在求解常微分方程中的應用。全書用簡練的英語介紹了該課程的基本知識,同時介紹了國際上流行的Krylov
本書分為三大篇:第一篇為常微分方程數(shù)值解,包含了2章內容,分別介紹了常微分方程初值問題的理論基礎和數(shù)值方法;第二篇為偏微分方程數(shù)值解,包含了6章內容,分別介紹了常用的有限差分、譜方法和有限元方法;第三篇為分數(shù)階微分方程數(shù)值解,包含了3章內容,介紹了分數(shù)階微積分的相關理論和算法、分數(shù)階的常微分方程和分數(shù)階的偏微分方程數(shù)值