本書采用案例式學(xué)習(xí)方法，以喵小咪在戶外游玩一天的經(jīng)歷為主線，貫穿不同的場景，用Scratch3.0由淺入深地設(shè)計了16款互動小游戲和小程序。案例循序漸進、簡明易懂，將抽象的編程思想巧妙地穿插在解決實際問題的進程中，讓編程的趣味性與知識性相結(jié)合，符合青少年學(xué)習(xí)的特點。 全書共17章。第1章帶領(lǐng)讀者認識Scratch3.0

本書是根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)計算機課程教學(xué)指導(dǎo)委員會編制的《大學(xué)計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，按照大學(xué)計算機基礎(chǔ)教學(xué)中培養(yǎng)計算思維能力的思路，根據(jù)計算機應(yīng)用發(fā)展的新趨勢和數(shù)字化項目建設(shè)的要求編寫而成。全書共13個單元實驗，分別是計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)實驗、Windows操作系統(tǒng)實驗、文字處理軟件Word2010實驗、演示文稿P

本書基于Python語言對計算機程序設(shè)計相關(guān)知識，進行了系統(tǒng)而全面的介紹。全書包含大量實用且有趣的程序代碼，非常適合新手入門。 書共有16章，1~9章為基礎(chǔ)知識，其中詳細講解了Python的主要語法，讀者學(xué)完這些章節(jié)將充分掌握Python語言的運作方式，能獨立編寫程序解決實際問題；10~13章為進階部分，其中介紹了更

這是一本零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)Python并進行數(shù)據(jù)處理和分析的學(xué)習(xí)指導(dǎo)用書。本書共9章，主要內(nèi)容包括：Python語法基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)和類、正則表達式與格式化輸出、Numpy和Pandas、數(shù)據(jù)處理與分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)可視化、應(yīng)用案例分析。 本書內(nèi)容豐富、簡單易懂，零基礎(chǔ)入門，適合本科生、研究生及對Pytho

本書分為3部分：第1部分是基礎(chǔ)篇，帶領(lǐng)初學(xué)者實踐Python開發(fā)環(huán)境和掌握基本語法，同時對網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、Web客戶端技術(shù)、數(shù)據(jù)庫建模編程等網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)深入淺出地進行學(xué)習(xí)；第2部分是框架篇，學(xué)習(xí)當前*流行的PythonWeb框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，達到對各種Python網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融會貫

數(shù)據(jù)作為企業(yè)的一種資產(chǎn)的觀念在大數(shù)據(jù)時代愈發(fā)明確。本書結(jié)合Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的特點，介紹如何在數(shù)據(jù)平臺上的集成使用Python。全書內(nèi)容可以分為3大部分。第一部分從第一章到第三章中是準備工作，搭建開發(fā)環(huán)境和導(dǎo)入測試數(shù)據(jù)；第二部分從第四章到第十二章是Python對HDFS、Hive、Pig、HBase、Spark

本書結(jié)合編者多年的程序設(shè)計、系統(tǒng)開發(fā)與課程講授的經(jīng)驗，由淺入深、循序漸進地介紹了Python程序設(shè)計方法，使讀者能夠系統(tǒng)、全面地掌握程序設(shè)計的理論與應(yīng)用。全書共13章，主要內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)知識與軟件安裝，數(shù)值、字符串、列表、元組、字典、集合數(shù)據(jù)類型，選擇結(jié)構(gòu)與循環(huán)結(jié)構(gòu)，函數(shù)與lambda表達式，正則表達式、r

本書內(nèi)容由淺入深，實例指導(dǎo)性強，通過大量的實例講述Python程序設(shè)計基礎(chǔ)，同時結(jié)合Python語言的特性，講解各類基于Python的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實例。本書全部例題代碼適用于Python3.6及更高版本。全書共13章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)及Python概述，Python基礎(chǔ)知識、程序流程控制結(jié)構(gòu)、常用組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)與模

本書主要圍繞整個數(shù)據(jù)分析方法論的常規(guī)流程，介紹了Python常用的工具包，包括科學(xué)計算庫Numpy、數(shù)據(jù)分析庫Pandas、數(shù)據(jù)挖掘庫Scikit-Learn，以及數(shù)據(jù)可視化庫Matplotlib和Seaborn的基本知識，并從數(shù)據(jù)分析挖掘的實際業(yè)務(wù)應(yīng)用出發(fā)，講解了互聯(lián)網(wǎng)、金融及零售等行業(yè)的真實案例，比如客戶分群、產(chǎn)品

全書共8章，主要內(nèi)容包括：認識數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫和表、查詢、窗體、報表、宏、VBA程序設(shè)計基礎(chǔ)及VBA數(shù)據(jù)庫編程。本書在對Access數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識進行講解的同時，以住院管理信息系統(tǒng)脫敏后的真實數(shù)據(jù)為案例貫穿全書，將理論知識整合到具體案例中，通過對案例的分析、設(shè)計及操作實現(xiàn)，使讀者理解并掌握Access在數(shù)據(jù)管理與分析中應(yīng)