本書詳細(xì)講解JavaEE中使用最多的Spring、SpringMVC和MyBatis（簡稱SSM）三大框架的基本知識和應(yīng)用。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，SSM框架被越來越多地應(yīng)用于企業(yè)級開發(fā)之中，其發(fā)展勢頭已經(jīng)超過大部分JavaWeb框架，穩(wěn)居榜首。本書以實用性為原則，采用課堂實錄的形式，以任務(wù)為驅(qū)動，理論與實踐相結(jié)合，重點

本書以“理論知識”為鋪墊，以“實際應(yīng)用”為指向，從簡單易學(xué)的角度出發(fā)，系統(tǒng)講述了Web前端開發(fā)的相關(guān)知識，內(nèi)容由淺入深，通俗易懂，知識點與案例結(jié)合緊密，所選案例新穎豐富，緊貼實戰(zhàn)。本書從Web基礎(chǔ)知識講起，循序漸進地融入了HTML5、CSS3、JavaScript、繪圖、地理定位、本地存儲等實用技術(shù)，是一本真正的Web

本書由淺入深地介紹了VisualStudioCode的各個方面，主要包括VisualStudioCode的核心組件、使用技巧、進階應(yīng)用、插件推薦、插件開發(fā)、VisualStudiofamily的各個核心產(chǎn)品等。此外，本書還詳細(xì)介紹了如何使用VisualStudioCode進行各種編程語言的開發(fā)、前端開發(fā)、云計算開發(fā)、物

本書采用常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的講解方式，深入淺出地介紹了Python機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的主要內(nèi)容。全書共8章，內(nèi)容包括Python概述、NumPy數(shù)值計算、pandas基礎(chǔ)、pandas進階、Matplotlib繪圖、scikit-learn、餐飲企業(yè)綜合分析與預(yù)測、通信運營商客戶流失分析與預(yù)測。前6章設(shè)置了選擇題、填空

本書把趣味游戲開發(fā)應(yīng)用于Python編程教學(xué)，通過介紹12個由易到難的趣味游戲案例的編寫過程，帶領(lǐng)讀者從零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)。本書共13章，系統(tǒng)講解了Python語言基本概念、開發(fā)環(huán)境搭建、循環(huán)、列表、數(shù)據(jù)類型、條件、復(fù)合運算符、字符串拼接、布爾變量、數(shù)組、函數(shù)、列表操作、面向?qū)ο缶幊痰然�礎(chǔ)知識，還介紹了圖片操作、文件讀寫、

本書是一本面向中高級程序員的算法教程，借助Python語言，用經(jīng)典的算法、編碼技術(shù)和原理來求解計算機科學(xué)的一些經(jīng)典問題。全書共9章，不僅介紹了遞歸、結(jié)果緩存和位操作等基本編程組件，還講述了常見的搜索算法、常見的圖算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、k均值聚類算法、對抗搜索算法等，運用了類型提示等Python高級特性，并通過各級方

《Python程序設(shè)計與實戰(zhàn)》分為3個部分，共10章。第一部分“Python語言快速入門”包含3章。第1章介紹了Python編程的基礎(chǔ)知識，包括Python語言的概念、特點、環(huán)境搭建及安裝等知識；第2～3章分別介紹了序列、Python程序控制結(jié)構(gòu)；第二部分“Python語言進階學(xué)習(xí)”用于在掌握基礎(chǔ)知識后，進一步學(xué)習(xí)Py

《Python數(shù)據(jù)科學(xué)實踐》是由狗熊會推出的一本利用Python介紹數(shù)據(jù)科學(xué)基本過程的著作。本書以Python語言為基礎(chǔ)，介紹利用Python進行數(shù)據(jù)科學(xué)研究與商業(yè)分析的全貌。其核心的設(shè)計理念是通過經(jīng)典的商業(yè)應(yīng)用案例對數(shù)據(jù)爬取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模的核心Python模塊做相應(yīng)的介紹。本書的特點是強調(diào)數(shù)據(jù)科學(xué)帶來

本書一共分為19章，1~7章是編程基礎(chǔ)，為了讓那些沒有編程經(jīng)驗的但是又想從事數(shù)據(jù)分析工作的學(xué)員有個入門的基礎(chǔ)。8~19章則介紹了機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的算法，他們分別是線性回歸，邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，線性判別，最近鄰算法，決策樹與隨機森林，樸素貝葉斯，支持向量機，主成分分析，奇異值分解，k-means聚類。在第19章中則著重

本書以構(gòu)建完整的知識體系為目標(biāo)，按照從簡單到復(fù)雜的思路，貫穿了數(shù)據(jù)處理與挖掘的各個環(huán)節(jié)，具體包括：Python快速入門、Python數(shù)據(jù)類型、Python常用模塊、Python數(shù)據(jù)獲取、Python數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)挖掘算法、Python大數(shù)據(jù)挖掘和Python數(shù)據(jù)可視化。此外，針對各知識點，本書均設(shè)計了相