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Photoshop是一款主流的圖像處理軟件，廣泛應用于平面設(shè)計的各個領(lǐng)域，其中PhotoshopCS6是比較常用的版本。本書以PhotoshopCS6為基礎(chǔ)，講解使用PhotoshopCS6處理圖像的相關(guān)知識。本書由淺入深、循序漸進，采用情景導入和課堂案例講解軟件知識，通過項目實訓和課后練習鞏固學習內(nèi)容，通過技巧提升提

本書介紹網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)與搜索方法，包括經(jīng)典方法與前沿方法。全書共7章，按內(nèi)容可分為四部分，分別是基礎(chǔ)知識、社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、社區(qū)搜索方法及總結(jié)與展望。第一部分包括第1、2章，主要介紹社區(qū)發(fā)現(xiàn)與社區(qū)搜索的基礎(chǔ)知識。第二部分包括第3、4章，其中，第3章介紹經(jīng)典社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法，主要包括基于模塊度優(yōu)化的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、基于聚類的社區(qū)發(fā)現(xiàn)

本書主要內(nèi)容由七個章節(jié)組成，第一章為區(qū)塊鏈基本內(nèi)容介紹區(qū)塊鏈的基本概念以及原理。第二章為共識算法基礎(chǔ)介紹區(qū)塊鏈技術(shù)作用的分布式系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)和特點，共識問題的起源以及共識算法的分類。第三章為分布式一致性共識算法及應用介紹在分布式系統(tǒng)中共識算法的類型及運用。第四章為典型區(qū)塊鏈共識算法及應用介紹PoW、PoS、DPoS、P

《支持深度學習的階梯教學》共分為三篇。上篇——認識突破，圍繞深度學習的緣起、構(gòu)想、探索等方面進行梳理與研討。中篇——策略探索，兼具理論與實踐，重點圍繞深度理解、高階思維以及創(chuàng)意表達三大策略進行深入分析，通過理論探索以及課例實踐探討其價值意義以及適用范圍。下篇——實踐操作，圍繞深度學習的階梯教學策略，立足于基礎(chǔ)教育段的不

本書圍繞在工業(yè)界廣為應用的云計算與邊緣計算技術(shù)，在扼要介紹傳統(tǒng)理論及方法的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地論述了著者近10年來在云邊端協(xié)同服務領(lǐng)域的理論、算法及應用成果。主要內(nèi)容包括：云邊協(xié)同服務技術(shù)的國內(nèi)外最新研究進展，社交信任感知的云邊端協(xié)同服務架構(gòu)、云邊端協(xié)同的軌跡隱私保護技術(shù)、云邊端協(xié)同的服務實體搜索技術(shù)、云邊端協(xié)同的內(nèi)容緩存分

本書是一部全面論述計算機病毒網(wǎng)絡傳播動力學行為的專著。全書共6章，首先，從反病毒策略角度出發(fā)，針對反制措施競爭策略提出了一類具有反制措施的SICS模型，從理論上研究了這種新型反病毒策略對抑制病毒傳播的有效性。接著，提出了兩類具有接種率和感染率的SIRS模型，研究了一般非線性感染率和一般非線性接種率對計算機病毒傳播的影響

《UGC質(zhì)量實時預判機制研究》融合用戶研究、行為科學、信息質(zhì)量、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)理論和方法，深入探討社交網(wǎng)絡用戶參與行為及其對UGC質(zhì)量的影響，通過挖掘“用戶行為-UGC質(zhì)量”關(guān)聯(lián)，把基于內(nèi)容和基于行為的方法結(jié)合起來，建立了多種基于用戶行為挖掘的UGC質(zhì)量實時預判模型，為UGC質(zhì)量治理提供新思路。 與之前相關(guān)研究相比

長時間以來人們在處理布爾網(wǎng)絡方面一直缺乏一個有效的分析和計算工具。自從2000年初程代展等人將半張量積引入到布爾網(wǎng)絡研究之后,人們對布爾網(wǎng)絡的認識得到了有意義的深入和進步。然而,布爾網(wǎng)絡理論還需要豐富和擴展,有些問題還沒有得到有效解決,例如耦合布爾網(wǎng)絡的同步化問題。因為在現(xiàn)有的文獻中,關(guān)于帶外部輸入的主-從布爾網(wǎng)絡同步