本書共13章。第1~4章主要介紹馬爾可夫過程的一般理論及幾類典型的隨機過程。第5~13章詳細介紹一維和多維平穩(wěn)過程的譜理論和預測理論。

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(主編于惠春,郭夕敬,科學出版社)的配套練習冊,全書分兩部分,第一部分為“內容篇”,依照主教材的章節(jié)順序依次編排,按章編寫,每章又分“本章教學要求及重點難點”和“內容提要”兩個模塊,對每章內容進行了系統(tǒng)歸納與總結,便于讀者學習.第二部分為“測試篇”,共有八套單元自測題,分別對應每一章內容,另有

本書是普通高等院校非數(shù)學專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”基礎課教材，參照研究生入學數(shù)學考試大綱編寫而成�！禕R》全書共9章，主要內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、數(shù)理統(tǒng)計在經濟中的應用。每節(jié)配有習題，每章末(第9

本書內容包括：概率論的基本知識、隨機過程的基本概念、更新過程、離散時間的Markov鏈、連續(xù)時間的Markov過程以及隨機分析和平穩(wěn)過程本書力求貫徹選材精當和敘述詳細的原則，注重說明概念的直觀背景和實際意義。在基本理論和方法上力求通俗易懂、深入淺出、淡化證明。書中收集許多結合實際問題的數(shù)學建模實例，章末配有適當習題，有

多元統(tǒng)計分析是關于多變量的綜合統(tǒng)計分析方法，能夠在多個統(tǒng)計總體間存在相依的情況下分析其統(tǒng)計規(guī)律，在農林科學、生物科學等領域的研究中有著重要的作用。本書是針對高等農林院校研究生撰寫的多元統(tǒng)計分析教材，書中引用了大量的農林科學實例，方便有關研究人員進行探討和數(shù)據(jù)處理。主要內容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體均值向

本書介紹Ito型隨機微分方程（包括隨機泛函微分方程與中立型隨機微分方程）的基本理論與研究進展。前半部分簡要介紹隨機微分方程的基本概念與一般理論，然后以較大篇幅綜述該領域若干有代表性的近期研究成果，其內容集中于隨機微分方程解的漸近狀態(tài)，包括穩(wěn)定性、有界性、持久性、非爆發(fā)性等，特別深入討論了有重要應用價值的隨機神經網(wǎng)絡系統(tǒng)

本書是作者多年教學工作經驗的總結與提煉。本書介紹概率論的一般理論，全書共分5章，內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量和分布函數(shù)、隨機變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)和極限定理等，各章后都配有適量的習題，書后附習題答案與選解。本書內容符合培養(yǎng)目標的要求，既重視基本概念的透析、基本理論的闡述、基本方法的介紹，又特別強調知識發(fā)生過程

本書是“十三五”江蘇省高等學校重點教材，內容包括引言、隨機事件及概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析及線性回歸分析初步等內容。書中每節(jié)都安排了習題，習題分為兩個部分，橫線以上為基礎題，橫線以下部分為提高題，以適應不同層次學生的學習需求每章結

本書研究了擬似然非線性模型中參數(shù)估計的漸近理論。擬似然非線性模型按照設計變量來分，可以分為三類：帶固定設計的擬似然非線性模型、帶隨機回歸的擬似然非線性模型和自適應擬似然非線性模型。本書主要研究了這三類擬似然非線性模型中參數(shù)估計的大樣本性質。此外，還研究了帶隨機效應的擬似然非線性模型中參數(shù)估計的大樣本性質。

本書提出一種新的產生參考數(shù)據(jù)的方法構造條件統(tǒng)計量，稱之為非參數(shù)蒙特卡洛檢驗(NMCT)。全書共分11章：第1章介紹蒙特卡羅檢驗；第2章用NMCT方法檢驗4種類型的分布，并且說明此方法對這些類型的檢驗精確有效；第3章證明NMCT方法對4種情況是漸近有效的，而且pn相合；第4~6章研究了回歸模型的模型檢驗問題，也說明了Wi