匯編語言是人和計(jì)算機(jī)溝通的最直接的方式，它描述了機(jī)器最終所要執(zhí)行的指令序列。匯編語言和機(jī)器語言一樣都是和計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)強(qiáng)綁定的低級語言。本書是龍芯自主指令集的首本匯編語言教程，系統(tǒng)講解龍芯處理器全新的自主指令系統(tǒng)架構(gòu)LoongArch。本書循序漸進(jìn)地介紹基于LoongArch的匯編語言知識(shí)，包括計(jì)算機(jī)語言、使用匯編語言

本書在內(nèi)容安排上由淺入深,在知識(shí)講解上深入淺出,為你節(jié)省腦細(xì)胞,讓你輕松愉快地掌握J(rèn)ava知識(shí)。超值的同步學(xué)習(xí)視頻并不是書中內(nèi)容的重復(fù),而是有力的補(bǔ)充和完善。本書還講解了依賴注入(IoC/DI)容器、面向切面編程(AOP)、對象關(guān)系映射(ORM)框架的實(shí)現(xiàn)原理,同時(shí)還給出了并發(fā)編程領(lǐng)域中經(jīng)常用到的線程池的實(shí)現(xiàn)。

本書以人工智能下的大數(shù)據(jù)時(shí)代為背景,從數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)多個(gè)維度全面系統(tǒng)地介紹了如何探索數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)并分析數(shù)據(jù)。本書沒有給出晦澀難懂的數(shù)學(xué)公式,也不涉及復(fù)雜煩瑣的程序代碼,而是在闡述基本原理的基礎(chǔ)上,輔以簡潔的Python程序,讓讀者能夠快速入門,提升個(gè)人的數(shù)據(jù)綜合素養(yǎng)。

從取代簡單機(jī)械的重復(fù)勞動(dòng)到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開發(fā)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)，人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳，預(yù)示著人類即將進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么，人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來的以及人工智能產(chǎn)品是如何進(jìn)行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求，產(chǎn)品經(jīng)理需

本書基于知識(shí)、技能、能力儲(chǔ)備過程,案例化教學(xué),理實(shí)一體,按照J(rèn)ava程序設(shè)計(jì)開發(fā)的知識(shí)、技術(shù)、技能編排內(nèi)容,從教、學(xué)、做的模式來安排章節(jié)內(nèi)容。每一章包括正文、案例分析、任務(wù)訓(xùn)練、知識(shí)拓展、思考與練習(xí);全書最后還包括思考與練習(xí)參考答案,可供學(xué)生進(jìn)行練習(xí)和查漏補(bǔ)缺。本書結(jié)合行業(yè)要求,職業(yè)資格證要求編寫、校企合作,例子更貼近

大數(shù)據(jù)時(shí)代,各行各業(yè)積累的數(shù)據(jù)不斷增多,海量數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、整理以后,基于分析與挖掘工作,才能獲取到有用的數(shù)據(jù)信息,挖掘到數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,掌握大數(shù)據(jù)的規(guī)律。而數(shù)據(jù)分析與挖掘的核心工作即是數(shù)據(jù)建模。數(shù)據(jù)建模,通俗地說,就是通過建立數(shù)據(jù)科學(xué)模型的手段解決現(xiàn)實(shí)問題的過程�！禕R》本書共分為五章,內(nèi)容包括數(shù)據(jù)建模概述、數(shù)據(jù)建模常

Xilinx公司推出的Zynq全可編程芯片為軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)提供了良好的硬件基礎(chǔ)，功能強(qiáng)大的Vivado集成開發(fā)環(huán)境為嵌入式系統(tǒng)開發(fā)提供了良好的支撐。本書基于Vivado集成開發(fā)環(huán)境，以具體實(shí)驗(yàn)的方式詳細(xì)介紹了使用Zynq-7000進(jìn)行設(shè)計(jì)的具體步驟，引導(dǎo)讀者從零開始逐漸學(xué)習(xí)和掌握嵌入式系統(tǒng)軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的基本方法。

本書主要介紹了與多模態(tài)遙感圖像配準(zhǔn)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)及常用的配準(zhǔn)方法，內(nèi)容包括三大部分：第一部分（第1～5章）涉及遙感圖像配準(zhǔn)的基礎(chǔ)知識(shí)，闡述了圖像配準(zhǔn)的原理及基本框架、主流的特征提取方法、匹配相似性度量準(zhǔn)則和幾何變換模型等；第二部分（第6、7章）介紹了基于局部相位一致性的多模態(tài)圖像匹配方法和基于結(jié)構(gòu)相似性的多模態(tài)匹配框架

結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測、診斷與維修是突破傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)局限并實(shí)現(xiàn)未來結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與運(yùn)行的必然趨勢。如何在復(fù)雜服役環(huán)境中設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的高效費(fèi)比傳感器布置方法，已成為當(dāng)前動(dòng)力學(xué)反問題研究亟待突破的難點(diǎn)。鑒于此，本書的撰寫將考慮實(shí)際結(jié)構(gòu)在服役過程中結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測傳感器布置面臨的低信噪比、冗余數(shù)據(jù)、貧信息等問題，意在揭示低信噪比與冗余數(shù)

一致性問題是多智能體系統(tǒng)協(xié)同控制的根本問題，也是控制領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問題。本書系統(tǒng)介紹作者近年來在多智能體系統(tǒng)一致性分析與設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研究成果，具體內(nèi)容包括非線性多智能體系統(tǒng)的固定時(shí)間分組一致性以及二部一致性，異構(gòu)多智能體系統(tǒng)在輸入飽和下的一致性，二階多智能體系統(tǒng)在擾動(dòng)觀測器、事件觸發(fā)以及量化通信條件下的一致性，基于干擾觀