本書以人工智能下的大數(shù)據(jù)時(shí)代為背景,從數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)多個(gè)維度全面系統(tǒng)地介紹了如何探索數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)并分析數(shù)據(jù)。本書沒(méi)有給出晦澀難懂的數(shù)學(xué)公式,也不涉及復(fù)雜煩瑣的程序代碼,而是在闡述基本原理的基礎(chǔ)上,輔以簡(jiǎn)潔的Python程序,讓讀者能夠快速入門,提升個(gè)人的數(shù)據(jù)綜合素養(yǎng)。

從取代簡(jiǎn)單機(jī)械的重復(fù)勞動(dòng)到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開(kāi)發(fā)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)，人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳，預(yù)示著人類即將進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。本書通過(guò)淺顯易懂的語(yǔ)言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么，人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來(lái)的以及人工智能產(chǎn)品是如何進(jìn)行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求，產(chǎn)品經(jīng)理需

本教材的主要內(nèi)容包括滲透測(cè)試計(jì)劃與信息采集、網(wǎng)絡(luò)端口掃描與測(cè)試目標(biāo)管理、獲取目標(biāo)訪問(wèn)的過(guò)程和方法、后滲透測(cè)試處理、滲透測(cè)試報(bào)告、網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)技術(shù)要求、信息系統(tǒng)安全防護(hù)綜合設(shè)計(jì)與實(shí)踐、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)空間安全攻防對(duì)抗總結(jié)等。

本書側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)性對(duì)抗實(shí)戰(zhàn)能力，是分級(jí)通關(guān)式教學(xué)中具挑戰(zhàn)性的部分，書中采用基礎(chǔ)知識(shí)與案例分析相結(jié)合的方式對(duì)涉及的技術(shù)和方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。1-2章介紹軟件逆向基礎(chǔ)相關(guān)知識(shí)；第3-4章對(duì)內(nèi)核程序常見(jiàn)漏洞分析方法進(jìn)行了介紹；第5-6章介紹了漏洞修復(fù)和補(bǔ)丁的相關(guān)知識(shí)；第7-8章闡述了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備固件漏洞分析方法。

本書在內(nèi)容安排上由淺入深,在知識(shí)講解上深入淺出,為你節(jié)省腦細(xì)胞,讓你輕松愉快地掌握J(rèn)ava知識(shí)。超值的同步學(xué)習(xí)視頻并不是書中內(nèi)容的重復(fù),而是有力的補(bǔ)充和完善。本書還講解了依賴注入(IoC/DI)容器、面向切面編程(AOP)、對(duì)象關(guān)系映射(ORM)框架的實(shí)現(xiàn)原理,同時(shí)還給出了并發(fā)編程領(lǐng)域中經(jīng)常用到的線程池的實(shí)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,各行各業(yè)積累的數(shù)據(jù)不斷增多,海量數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)清洗、整理以后,基于分析與挖掘工作,才能獲取到有用的數(shù)據(jù)信息,挖掘到數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,掌握大數(shù)據(jù)的規(guī)律。而數(shù)據(jù)分析與挖掘的核心工作即是數(shù)據(jù)建模。數(shù)據(jù)建模,通俗地說(shuō),就是通過(guò)建立數(shù)據(jù)科學(xué)模型的手段解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的過(guò)程。《BR》本書共分為五章,內(nèi)容包括數(shù)據(jù)建模概述、數(shù)據(jù)建模常

Xilinx公司推出的Zynq全可編程芯片為軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)提供了良好的硬件基礎(chǔ)，功能強(qiáng)大的Vivado集成開(kāi)發(fā)環(huán)境為嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)提供了良好的支撐。本書基于Vivado集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，以具體實(shí)驗(yàn)的方式詳細(xì)介紹了使用Zynq-7000進(jìn)行設(shè)計(jì)的具體步驟，引導(dǎo)讀者從零開(kāi)始逐漸學(xué)習(xí)和掌握嵌入式系統(tǒng)軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的基本方法。

本書主要介紹了與多模態(tài)遙感圖像配準(zhǔn)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)及常用的配準(zhǔn)方法，內(nèi)容包括三大部分：第一部分（第1～5章）涉及遙感圖像配準(zhǔn)的基礎(chǔ)知識(shí)，闡述了圖像配準(zhǔn)的原理及基本框架、主流的特征提取方法、匹配相似性度量準(zhǔn)則和幾何變換模型等；第二部分（第6、7章）介紹了基于局部相位一致性的多模態(tài)圖像匹配方法和基于結(jié)構(gòu)相似性的多模態(tài)匹配框架

結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)、診斷與維修是突破傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)局限并實(shí)現(xiàn)未來(lái)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與運(yùn)行的必然趨勢(shì)。如何在復(fù)雜服役環(huán)境中設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的高效費(fèi)比傳感器布置方法，已成為當(dāng)前動(dòng)力學(xué)反問(wèn)題研究亟待突破的難點(diǎn)。鑒于此，本書的撰寫將考慮實(shí)際結(jié)構(gòu)在服役過(guò)程中結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)傳感器布置面臨的低信噪比、冗余數(shù)據(jù)、貧信息等問(wèn)題，意在揭示低信噪比與冗余數(shù)

一致性問(wèn)題是多智能體系統(tǒng)協(xié)同控制的根本問(wèn)題，也是控制領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問(wèn)題。本書系統(tǒng)介紹作者近年來(lái)在多智能體系統(tǒng)一致性分析與設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研究成果，具體內(nèi)容包括非線性多智能體系統(tǒng)的固定時(shí)間分組一致性以及二部一致性，異構(gòu)多智能體系統(tǒng)在輸入飽和下的一致性，二階多智能體系統(tǒng)在擾動(dòng)觀測(cè)器、事件觸發(fā)以及量化通信條件下的一致性，基于干擾觀