本書主要介紹了Office2016的3個(gè)主要組件Word、Excel和PowerPoint在行政管理、人力資源、市場營銷、物流管理和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面的應(yīng)用。本書采用案例驅(qū)動(dòng)，涉及日程管理文檔、辦公用品管理電子表格、安全生產(chǎn)管理演示文稿、檔案管理制度、邀請函、招聘啟事文檔、員工培訓(xùn)演示文稿、員工檔案管理表格、市場調(diào)查報(bào)告、營

本書將信息論、系統(tǒng)論、控制論以及博弈論的基本思想和方法綜合應(yīng)用于研究網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與分析、評估與控制、信息對抗（特別是網(wǎng)絡(luò)攻防）等問題上，從跨學(xué)科研究的角度，采用定性分析和定量分析相結(jié)合的方法，得到了一系列新的理論研究成果，對信息安全的學(xué)科建設(shè)和工程實(shí)踐具有學(xué)術(shù)參考價(jià)值。

本書是面向PHP語言和MySQL數(shù)據(jù)庫初學(xué)者的入門教材，詳細(xì)講解了PHP和MySQL的基礎(chǔ)知識(shí)。書中穿插了大量案例，幫助讀者鞏固練習(xí)，最后通過實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目幫助讀者掌握PHP+MySQL動(dòng)態(tài)網(wǎng)站開發(fā)的全過程。 全書共11章，第1~4章講解PHP技術(shù)，內(nèi)容包括搭建開發(fā)環(huán)境、語法基礎(chǔ)、函數(shù)與數(shù)組、錯(cuò)誤處理、會(huì)話技術(shù)、圖像處理、目

本書以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)學(xué)問題研究為核心，是一部由研究工作構(gòu)成的原創(chuàng)著作。全書共分7章，按三個(gè)模塊劃分：第一個(gè)模塊是研究背景和框架介紹，即第1章緒論，這是本書主題內(nèi)容的一個(gè)導(dǎo)論；第二個(gè)模塊是粒度空間的基礎(chǔ)理論及模型，由第2～5章組成，其中涉及粒度空間的基本理論，結(jié)構(gòu)聚類特征與融合，以及聚類結(jié)構(gòu)分析理論等研究；第三個(gè)模塊是粒度

本書講解了GUI自動(dòng)化測試開發(fā)的主流編程語言、自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)原理、常用工具及自動(dòng)化框架的代碼實(shí)現(xiàn)。全書共9章，包括自動(dòng)化測試概念、Python編程基礎(chǔ)、基于圖像識(shí)別的自動(dòng)化測試、Selenium入門、Selenium進(jìn)階、自動(dòng)化測試框架、Windows應(yīng)用的自動(dòng)化測試框架、Android移動(dòng)端自動(dòng)化測試、移動(dòng)端云測試平臺(tái)開

本書從工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品開發(fā)的角度出發(fā),對工業(yè)機(jī)器人理論、設(shè)計(jì)與控制等進(jìn)行系統(tǒng)闡述與實(shí)例分析,主要對工業(yè)機(jī)器人結(jié)構(gòu)優(yōu)化與控制的理論、實(shí)現(xiàn)方法及存在的問題進(jìn)行剖析。主要內(nèi)容包括:機(jī)器人設(shè)計(jì)要求與基本參數(shù),工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)與配置,工業(yè)機(jī)器人結(jié)構(gòu)及特性分析,工業(yè)機(jī)器人優(yōu)化設(shè)計(jì),工業(yè)機(jī)器人控制等。全書理論與應(yīng)用相結(jié)合,通過典型實(shí)例具

本書全面的介紹了UI界面動(dòng)效設(shè)計(jì)，通過由淺入深的講解方法，以知識(shí)點(diǎn)的介紹和典型案例的制作講解為主，使讀者更容易理解相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，并能夠在此基礎(chǔ)上掌握UI動(dòng)效的制作和表現(xiàn)方法。全書共分為5章，分別是：UI動(dòng)效設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、掌握AfterEffects基礎(chǔ)操作、關(guān)鍵幀基礎(chǔ)動(dòng)效制作、蒙版動(dòng)效制作與輸出、UI元素動(dòng)效、界面切換轉(zhuǎn)場

本書全面、系統(tǒng)地介紹了Photoshop的基本操作方法及核心處理技巧。全書共10章， 內(nèi)容包括初見、上手、圖層、圖像、摳圖、修圖、調(diào)色、合成、特效和實(shí)戰(zhàn)。本書主要采用案例的形式對知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行講解，讀者在學(xué)習(xí)本書的過程中，不但能掌握各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的使用方法，而且能掌握案例的制作方法，做到“學(xué)以致用”。本書最后一章為商業(yè)實(shí)戰(zhàn)，

人類已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)是指具有海量（volume）、多模態(tài)（variety）、變化速度快（velocity）、蘊(yùn)含價(jià)值高（value）和不精確性高（veracity）“5V”特征的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)帶來巨大的挑戰(zhàn)，已引起學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的高度關(guān)注。Hadoop和Spark正是在這種背景下產(chǎn)生的兩個(gè)大數(shù)據(jù)開

本書以Kettle實(shí)現(xiàn)ETL流程為目標(biāo)，將ETL知識(shí)點(diǎn)與任務(wù)相結(jié)合，配套真實(shí)案例，深入淺出地介紹了ETL數(shù)據(jù)整合與處理的相關(guān)內(nèi)容。全書共8章，第1章介紹了ETL概念和ETL工具，讓讀者在了解ETL相關(guān)的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2~6章介紹了Kettle工具轉(zhuǎn)換相關(guān)的組件，包括源數(shù)據(jù)獲取、記錄處理、字段